Acerca de Info Agent IA: misión y neutralidad
Info Agent IA mide agentes de IA, herramientas de IA, servidores MCP y modelos de lenguaje a partir de datos públicos, fechados y con fuente: precios reales, actividad, licencias, riesgos y benchmarks publicados. El sitio lo dirige François Chollet, creador de Keras y del benchmark ARC-AGI.
Nuestra misión
Los anuncios sobre IA van más rápido que los hechos. Este sitio hace lo contrario: recoge lo verificable (cuánto cuesta una herramienta, si un agente sigue mantenido, qué puede hacer un servidor MCP en su máquina, qué obtuvo realmente un modelo en los benchmarks publicados) y lo presenta sin exageración, para ayudar a elegir.
Qué encontrará aquí
- Agentes de IA : 388 fichas de agentes de código abierto y propietarios, con puntuación de actividad y nivel de riesgo.
- Herramientas de IA : 740 herramientas ordenadas por necesidad y por profesión, con precio, plan gratuito y transparencia.
- Servidores MCP : 3203 servidores MCP detallados, con sus accesos y su nivel de riesgo.
- Modelos LLM : 356 modelos con precio por millón de tokens, contexto y benchmarks publicados.
- Comparativas, guías, AGI y las herramientas de cálculo del Laboratorio.
Cómo se construye el sitio
Las fichas las genera el código a partir de datos públicos (repositorios de GitHub, registro oficial MCP, OpenRouter, Hugging Face, Epoch AI, Wikidata…), recogidos en cada actualización del sitio. Una entidad solo tiene página si hay suficientes datos verificables. Las puntuaciones siguen baremos fijos, publicados e iguales para todos. Las guías, las páginas principales y los artículos se redactan y después se revisan. Nuestro método y nuestras fuentes
Quién dirige el sitio
François Chollet · dirección editorial
François Chollet, investigador en IA, creador de Keras y del benchmark ARC-AGI, cofundador de Ndea y del ARC Prize. Trabajó en Google (2015-2024), autor de «Deep Learning with Python», incluido en el TIME100 AI en 2024.
Sus trabajos sobre la medida de la inteligencia, y en particular el benchmark ARC-AGI, inspiran el enfoque del sitio: juzgar un sistema por lo que hace realmente, en condiciones verificables, y no por lo que se anuncia. Trayectoria y publicaciones
fchollet.com · x.com/fchollet · linkedin.com/in/fchollet · github.com/fchollet · fr.wikipedia.org/wiki/François_Chollet · ndea.com · arcprize.org
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Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos