Nivel : Principiante
Glosario de inteligencia artificial
Este glosario explica de forma sencilla 120 términos de la IA y de los agentes, desde los más habituales hasta los más técnicos. Escriba una palabra en el buscador o filtre por nivel para encontrar en segundos la definición que necesita.
Nivel
120 términos de 120
A
- Agente de IA Principiante
- IA que no solo responde: planifica y encadena acciones con herramientas para alcanzar un objetivo que usted le fija.
- Ajuste fino (fine-tuning) Intermedio
- Continuar el entrenamiento de un modelo ya entrenado con un pequeño conjunto de ejemplos para adaptarlo a una tarea, un estilo o un formato.
- Algoritmo Principiante
- Serie finita de instrucciones precisas, aplicadas en un orden determinado, para resolver un problema o realizar una tarea.
- Alineación de la IA Avanzado
- Conjunto de investigaciones y métodos para que una IA persiga de verdad las intenciones y los valores de quienes la crean y la usan.
- Alucinación Principiante
- Respuesta de una IA que parece segura y verosímil pero es falsa o inventada: una cifra, una cita, una fuente o una referencia.
- Anclaje (grounding) Intermedio
- Hacer que una IA base su respuesta en fuentes aportadas (web, documentos, bases de datos) y no solo en lo que memorizó al entrenarse.
- API Intermedio
- Interfaz que permite a un programa enviar solicitudes a un servicio, por ejemplo un modelo de IA, y recibir sus respuestas.
- Aprendizaje automático Principiante
- Rama de la IA en la que un programa aprende a partir de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas una a una por una persona.
- Aprendizaje profundo Principiante
- Aprendizaje automático que usa redes neuronales de muchas capas; es la técnica detrás de las IA actuales de texto, imagen y voz.
- Asistente de IA Principiante
- Aplicación de uso general como ChatGPT, Claude o Gemini que responde, redacta, resume y ayuda en el día a día gracias a la IA.
- Asistente de voz Principiante
- Asistente que se maneja con la voz (móvil, altavoz, coche): escucha, entiende la petición y responde en voz alta.
- Automatización Principiante
- Encargar una tarea repetitiva a un programa que la ejecuta solo, siguiendo reglas fijas o con ayuda de una IA.
- Autorreflexión Avanzado
- Técnica en la que un modelo o agente revisa su propio trabajo, critica los errores y usa esa crítica para volver a intentarlo.
B
- Barreras de seguridad (guardrails) Intermedio
- Controles situados alrededor de un modelo de IA para filtrar lo que entra y lo que sale, y bloquear respuestas o acciones no deseadas.
- Base de datos vectorial Intermedio
- Base de datos que guarda embeddings y encuentra muy rápido los más cercanos a una consulta, es decir, los contenidos más relevantes.
- Benchmark Intermedio
- Prueba estandarizada (conjunto fijo de preguntas o tareas puntuadas) que sirve para comparar el rendimiento de varios modelos de IA.
- Búsqueda con IA Principiante
- Búsqueda en la que una IA consulta páginas web y redacta una respuesta resumida con sus fuentes, en lugar de una lista de enlaces.
- Búsqueda híbrida Avanzado
- Búsqueda que combina palabras clave exactas y búsqueda por significado (embeddings), y después fusiona ambas listas en una sola clasificación.
- Búsqueda semántica Intermedio
- Búsqueda que encuentra contenidos por su significado, no por palabras idénticas, comparando representaciones numéricas de los textos.
C
- Caché clave-valor (KV cache) Avanzado
- Memoria donde un modelo guarda los cálculos ya hechos sobre los tokens anteriores para no repetirlos en cada palabra nueva.
- Caché de prompts Intermedio
- Técnica que reutiliza el inicio de un prompt ya procesado por el modelo para responder más rápido y cobrar menos en peticiones repetidas.
- Cadena de pensamiento Intermedio
- Hacer que un modelo escriba pasos de razonamiento intermedios antes de su respuesta final, lo que ayuda en problemas complejos.
- Chatbot Principiante
- Programa con el que se conversa por escrito o por voz y que responde en lenguaje corriente, como un interlocutor.
- Chunking (fragmentación) Avanzado
- División de documentos largos en pasajes pequeños y coherentes para indexarlos y enviar al modelo solo los fragmentos útiles.
- Clave API Intermedio
- Código secreto que identifica su cuenta ante una API y sirve para facturar el uso: nunca debe compartirse ni publicarse.
- Colapso del modelo Avanzado
- Degradación progresiva de modelos entrenados, generación tras generación, con contenidos producidos por otros modelos en lugar de por personas.
- Computer use (agente que usa un ordenador) Avanzado
- Capacidad de un modelo de IA para manejar un ordenador como una persona: mira capturas de pantalla, mueve el ratón, hace clic y escribe.
- Cómputo de entrenamiento (FLOP) Avanzado
- Cantidad total de operaciones de cálculo, medida en FLOP, necesaria para entrenar un modelo de IA.
- Cómputo en inferencia (test-time compute) Avanzado
- Potencia de cálculo que gasta un modelo en el momento de responder, por ejemplo para razonar más tiempo o comparar varias soluciones.
- Contexto largo Avanzado
- Capacidad de un modelo para procesar de una vez textos muy extensos (libros, repositorios de código) y técnicas que la hacen posible.
- Cuantización Avanzado
- Técnica que guarda los pesos de un modelo con menos bits (8, 4 o incluso menos) para que ocupe mucha menos memoria.
D
- Datos de entrenamiento Principiante
- Ejemplos (textos, imágenes, sonidos…) con los que aprende un modelo de IA; determinan lo que sabe y también sus fallos.
- Datos sintéticos Intermedio
- Datos creados artificialmente, a menudo por otro modelo de IA, para entrenar, ajustar o evaluar un modelo cuando faltan datos reales.
- Decodificación especulativa Avanzado
- Técnica de aceleración en la que un modelo pequeño propone varios tokens por adelantado y el modelo grande los verifica de una vez.
- Deepfake (ultrafalso) Principiante
- Imagen, vídeo o voz manipulados con IA para hacer creer que una persona real dijo o hizo algo que nunca dijo ni hizo.
- Descomposición de tareas Avanzado
- División de un objetivo complejo en subtareas más simples, que un modelo o agente de IA resuelve una a una o en paralelo.
- Destilación de conocimiento Intermedio
- Técnica que entrena un modelo «alumno» pequeño para imitar las respuestas de un modelo «profesor» grande y así hacerlo más ligero.
- Detector de texto IA Principiante
- Herramienta que estima si un texto fue escrito por una IA; su resultado es una probabilidad que puede fallar, nunca una prueba.
- DPO (optimización directa de preferencias) Avanzado
- Método de alineación que entrena un modelo directamente con pares de respuestas preferida y rechazada, sin modelo de recompensa aparte.
E
- Embedding (vector semántico) Intermedio
- Lista de números (un vector) que representa el significado de un texto o una imagen para comparar contenidos según su cercanía de sentido.
- Estafas con IA Principiante
- Fraudes que usan la IA (voz clonada, vídeo falso, mensajes muy creíbles) para obtener dinero o datos personales.
- Ética de la IA Principiante
- Conjunto de principios para diseñar y usar la IA de forma justa, transparente y respetuosa con las personas y sus derechos.
- Evaluación de agentes Avanzado
- Métodos para medir si un agente de IA completa de verdad una tarea de principio a fin, de forma fiable, segura y a un coste razonable.
F
- Fecha de corte de conocimiento Principiante
- Fecha a partir de la cual un modelo de IA ya no recibió datos de entrenamiento: desconoce lo que ocurrió después.
- Flujo de trabajo agéntico Intermedio
- Secuencia de pasos en la que un modelo de IA planifica, usa herramientas, revisa y corrige su trabajo en lugar de responder de una sola vez.
G
- Generación de imágenes Principiante
- Creación de una imagen nueva por una IA a partir de una descripción escrita (un prompt) o de otra imagen.
- GGUF (formato de modelo) Avanzado
- Formato de archivo único que reúne los pesos de un modelo, a menudo cuantizados, y sus metadatos, para ejecutarlo en local con llama.cpp y derivados.
- GPQA Avanzado
- Benchmark de preguntas de opción múltiple de nivel doctorado en biología, física y química, pensadas para resistir una búsqueda web.
- GPU (procesador gráfico) Avanzado
- Chip diseñado para hacer miles de cálculos en paralelo, convertido en el motor del entrenamiento y del uso de los modelos de IA.
H
- Humano en el bucle Intermedio
- Principio por el que una persona valida, corrige o detiene los pasos importantes de una IA o de un agente antes de que se ejecuten.
I
- IA constitucional Avanzado
- Método de Anthropic en el que una IA critica y corrige sus propias respuestas según una lista escrita de principios llamada constitución.
- IA generativa Principiante
- IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, audio, vídeo, código) a partir de una simple petición escrita o hablada.
- IA gratis o de pago Principiante
- Diferencias entre los planes gratuitos y de pago de los asistentes de IA: límites de uso, modelos, funciones y privacidad.
- IA multimodal Principiante
- IA capaz de entender o generar varios tipos de contenido, como texto, imágenes, audio y vídeo, a menudo en la misma conversación.
- Inferencia Intermedio
- Momento en que un modelo ya entrenado se usa para producir una respuesta: cada pregunta enviada a una IA desencadena una inferencia.
- Ingeniería de contexto Avanzado
- Práctica de decidir qué entra en la ventana de contexto de un modelo en cada paso: instrucciones, herramientas, documentos, memoria e historial.
- Ingeniería de prompts Intermedio
- Práctica de redactar, probar y mejorar las instrucciones que se dan a una IA para obtener respuestas más fiables y útiles.
- Instrucciones personalizadas Principiante
- Preferencias que guarda una vez en un asistente de IA (quién es usted, tono, formato) y que este aplica en cada conversación.
- Inteligencia artificial Principiante
- Conjunto de técnicas que permiten a una máquina realizar tareas asociadas a la inteligencia humana: comprender, predecir, crear.
- Inteligencia artificial general (AGI) Principiante
- IA hipotética capaz de igualar al ser humano en la mayoría de las tareas intelectuales, sin definición única ni fecha consensuada.
- Interpretabilidad Avanzado
- Investigación que intenta entender qué ocurre dentro de un modelo de IA: qué conceptos representa y cómo llega realmente a su respuesta.
- Inyección de prompt Intermedio
- Ataque que introduce instrucciones ocultas en un texto que lee una IA para que ignore sus consignas o actúe contra el usuario.
L
- Latencia Intermedio
- Tiempo de espera entre el envío de una petición a un modelo de IA y la llegada de su respuesta, desde la primera palabra hasta la última.
- Leyes de escala Avanzado
- Relaciones medidas que predicen cómo mejora el rendimiento de un modelo según su tamaño, sus datos y su cómputo.
- Límite de tasa (rate limit) Intermedio
- Tope que fija un proveedor de IA al número de peticiones o tokens permitidos en un intervalo de tiempo, a menudo por minuto.
- Llamada a herramientas (function calling) Intermedio
- Capacidad de un modelo de IA para pedir que se ejecute una función externa con argumentos precisos y luego usar el resultado.
- LLM como juez (LLM-as-a-judge) Avanzado
- Método de evaluación en el que un modelo de lenguaje puntúa o compara las respuestas de otro modelo según una rúbrica, en lugar de un humano.
- LoRA (adaptación de bajo rango) Avanzado
- Método de ajuste fino que congela el modelo y solo entrena pequeñas matrices añadidas para adaptar un LLM con poco coste.
M
- Marca de agua de IA Principiante
- Marca, a menudo invisible, insertada en una imagen, un audio, un vídeo o un texto para indicar que lo generó una IA.
- Mecanismo de atención Intermedio
- Procedimiento que permite a un modelo ponderar, para cada palabra que procesa, la importancia de todas las demás palabras del texto.
- Memoria de agente Avanzado
- Mecanismos que permiten a un agente de IA guardar, recuperar y actualizar información más allá de una sola petición.
- Memoria de un asistente de IA Principiante
- Función que permite a un asistente de IA recordar datos sobre usted de una conversación a otra.
- Mezcla de expertos (MoE) Intermedio
- Arquitectura en la que el modelo contiene muchas subredes «expertas» pero solo activa unas pocas para cada token que procesa.
- Model Context Protocol (MCP) Intermedio
- Protocolo abierto que estandariza la forma de conectar una aplicación de IA con herramientas, datos y servicios externos.
- Modelo de difusión Intermedio
- Tipo de modelo generativo que crea una imagen (o un audio, un vídeo) partiendo de ruido aleatorio que limpia paso a paso.
- Modelo de IA Principiante
- El « cerebro » entrenado de una IA: un gran archivo de cálculo que convierte una petición en una respuesta, usado por las aplicaciones.
- Modelo de lenguaje grande (LLM) Principiante
- Programa entrenado con enormes cantidades de texto para predecir cómo sigue un texto; es el motor de los asistentes de IA.
- Modelo de lenguaje pequeño (SLM) Intermedio
- Modelo de lenguaje compacto, lo bastante ligero para funcionar en un ordenador o un móvil, eficaz en tareas concretas más que generales.
- Modelo de pesos abiertos Intermedio
- Modelo de IA cuyos parámetros entrenados (los «pesos») se pueden descargar, lo que permite ejecutarlo en sus propios equipos.
- Modelo de razonamiento Intermedio
- Modelo de lenguaje entrenado para «pensar» por pasos antes de responder: más lento y caro, pero más sólido en matemáticas, código y lógica.
- Modelo de recompensa Avanzado
- Modelo auxiliar que puntúa una respuesta prediciendo la preferencia humana y sirve de señal para entrenar a otro modelo.
N
- Navegador con IA (navegador agéntico) Principiante
- Navegador web con un asistente de IA integrado que resume páginas y, a veces, actúa por usted: hacer clic, rellenar, reservar.
O
- Observabilidad de LLM Avanzado
- Conjunto de trazas, métricas y registros que muestran qué hace una aplicación de IA: prompts, respuestas, herramientas usadas, coste y latencia.
- Orquestación de agentes Avanzado
- Coordinación de varias llamadas a modelos, herramientas o agentes de IA: quién hace qué, en qué orden y cómo se unen los resultados.
P
- Parámetros de un modelo Intermedio
- Números internos que un modelo ajusta durante su entrenamiento; su cantidad indica el tamaño del modelo, no directamente su calidad.
- Patrón ReAct Avanzado
- Bucle en el que un agente de IA alterna un paso de razonamiento escrito y una acción (búsqueda, herramienta) y lee el resultado antes de seguir.
- Precio por millón de tokens Intermedio
- Unidad de facturación de las API de IA: una tarifa por cada millón de tokens de entrada y otra, normalmente más alta, por los generados.
- Preentrenamiento Intermedio
- Primera fase de entrenamiento de un modelo de lenguaje: aprende a predecir la continuación de textos en un corpus enorme, sin tarea concreta.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Principiante
- Rama de la IA que permite a las máquinas leer, comprender, traducir y generar texto o habla humana.
- Programación agéntica Avanzado
- Desarrollo de software en el que un agente de IA lee el código, edita archivos, ejecuta pruebas y corrige sus errores en varios pasos, bajo supervisión.
- Prompt (instrucción) Principiante
- Texto, pregunta o instrucción que usted da a una IA para obtener una respuesta; su claridad influye directamente en el resultado.
- Prompt con ejemplos (few-shot) Intermedio
- Técnica que consiste en incluir algunos ejemplos de entrada y respuesta esperada en el prompt para orientar al modelo.
- Prompt de sistema Intermedio
- Instrucciones de fondo que recibe el modelo antes de la conversación (rol, tono, reglas) y que se aplican a todas sus respuestas.
- Protocolo Agent2Agent (A2A) Avanzado
- Protocolo abierto que permite a agentes de IA de distintos proveedores descubrirse, comunicarse y encargarse tareas entre sí.
R
- RAG (generación aumentada por recuperación) Intermedio
- Técnica que primero busca pasajes relevantes en sus documentos y luego se los entrega al modelo para que base en ellos su respuesta.
- Reconocimiento de voz Principiante
- Tecnología que convierte la voz en texto escrito: dictado, subtítulos, órdenes por voz y actas de reuniones.
- Red neuronal Principiante
- Programa formado por muchas pequeñas unidades de cálculo conectadas, que aprende ajustando la fuerza de las conexiones entre ellas.
- Red teaming (equipo rojo) Avanzado
- Pruebas adversarias en las que personas u otras IA atacan a propósito un modelo para descubrir sus fallos antes de que alguien los explote.
- Reglamento europeo de IA (AI Act) Principiante
- La ley europea que regula los sistemas de IA según su nivel de riesgo, con prohibiciones y obligaciones de transparencia.
- Reranking (reordenación) Avanzado
- Segunda etapa de búsqueda: un modelo más preciso vuelve a leer los mejores candidatos y los reordena según su pertinencia real.
- RGPD e IA Principiante
- El Reglamento General de Protección de Datos europeo, que también se aplica a las herramientas de IA que tratan datos personales.
- RLHF (aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana) Intermedio
- Método de entrenamiento en el que personas comparan respuestas del modelo para que aprenda a preferir las juzgadas útiles y seguras.
- RLVR (aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables) Avanzado
- Aprendizaje por refuerzo en el que la recompensa procede de una comprobación automática (respuesta exacta, tests superados), no de un juicio.
- RoPE (codificación posicional rotatoria) Avanzado
- Técnica que indica a un Transformer la posición de cada token girando sus vectores un ángulo que depende de esa posición.
S
- Salida estructurada (JSON) Intermedio
- Respuesta de un modelo de IA generada en un formato impuesto, casi siempre un JSON conforme a un esquema, para que la lea un programa.
- Sandbox (entorno aislado) Avanzado
- Aislamiento de un agente de IA en un entorno cerrado con archivos, red y comandos limitados, para contener posibles daños.
- Servidor de inferencia Avanzado
- Software que carga un modelo de IA en memoria y responde a peticiones mediante una API, optimizando el rendimiento y la memoria de la GPU.
- Sesgo de la IA Principiante
- Error sistemático por el que una IA trata peor a ciertos grupos o repite estereotipos, a menudo heredado de sus datos.
- Síntesis de voz Principiante
- Tecnología que convierte un texto escrito en voz hablada, cada vez más natural gracias a la IA.
- Sistema multiagente Intermedio
- Organización en la que varios agentes de IA, cada uno con su papel, se reparten una tarea e intercambian resultados para completarla.
- SWE-bench Avanzado
- Benchmark que pide a una IA resolver incidencias reales de GitHub en proyectos Python; cada corrección se valida con los tests del proyecto.
T
- Temperatura Intermedio
- Ajuste que regula la dosis de azar en las respuestas de un modelo: baja, es previsible; alta, se vuelve más variado.
- Terminal-Bench Avanzado
- Benchmark que mide si un agente de IA es capaz de completar por sí solo tareas reales y difíciles en una terminal de línea de comandos.
- Test de Turing Principiante
- Prueba propuesta por Alan Turing en 1950: una máquina la supera si un juez no logra distinguirla de un humano en una conversación escrita.
- Token Principiante
- Pequeño fragmento de texto (palabra, parte de palabra o signo) que lee y produce un modelo de IA; unidad de medida, límite y precio.
- Tokenizador Intermedio
- Programa que divide un texto en tokens (trozos de palabras) y los convierte en números, la única forma que un modelo de lenguaje sabe leer.
- Transformer Intermedio
- Arquitectura de red neuronal basada en la atención, presentada en 2017, que sirve de base a casi todos los grandes modelos de lenguaje.
V
- Ventana de contexto Principiante
- Cantidad máxima de texto (en tokens) que un modelo puede leer y producir de una sola vez, incluida su propia respuesta.
- Visión artificial Principiante
- Rama de la IA que permite a una máquina analizar imágenes o vídeos para reconocer objetos, textos, rostros o escenas.
- VRAM (memoria de vídeo) Avanzado
- Memoria integrada en la tarjeta gráfica donde debe caber el modelo de IA para funcionar rápido; suele ser lo que limita el uso en local.
Ningún término coincide. Pruebe con la palabra en inglés o un sinónimo.
Cómo usar el glosario
- Busque una palabra: la lista se filtra al instante desde las primeras letras que escriba.
- Filtre por nivel: principiante, intermedio o avanzado. Si está descubriendo la IA, empiece por el nivel principiante; los demás términos cobrarán sentido después.
- Lea la definición breve y abra la página del término si quiere una explicación más completa y ejemplos.
Tenga esta página a mano cuando lea una comparativa o un artículo: es la forma más rápida de resolver una duda sin perder el hilo. Las definiciones son breves a propósito y evitan la jerga; cuando un término remite a otro, la página del término le orienta hacia los conceptos cercanos para que avance paso a paso.
Los términos esenciales para empezar
Si solo tuviera que recordar unas pocas palabras, serían estas.
Inteligencia artificial (IA): el conjunto de técnicas que permiten a una máquina realizar tareas que solemos asociar a la inteligencia humana, como entender un texto, reconocer una imagen o tomar una decisión.
Modelo: un programa que ha aprendido a partir de grandes cantidades de ejemplos y que produce una respuesta según lo que usted le proporciona. Cuando se comparan IA, casi siempre se comparan modelos.
LLM (gran modelo de lenguaje): un modelo especializado en texto, entrenado con enormes volúmenes de escritos. Es la tecnología que hay detrás de asistentes conversacionales como ChatGPT.
Token: un pequeño fragmento de texto, a menudo una palabra o parte de una palabra, que el modelo lee y escribe. Los tokens sirven de unidad para medir la longitud de un texto y calcular lo que cuesta usar un modelo.
Prompt: la instrucción que usted escribe a la IA. Cuanto más precisa sea (contexto, objetivo, formato esperado), más probable es que la respuesta resulte útil.
Ventana de contexto: la cantidad de texto, contada en tokens, que un modelo puede tener en cuenta de una vez, sumando su petición, los documentos aportados y su propia respuesta. Más allá, “olvida” el principio.
Alucinación: una respuesta falsa o inventada, formulada con total seguridad. Es una limitación conocida de los modelos de lenguaje: compruebe siempre los datos importantes.
Agente de IA: un sistema que utiliza un modelo para alcanzar un objetivo en varios pasos, con la ayuda de herramientas (búsqueda web, hoja de cálculo, correo). Donde un asistente responde, un agente actúa.
Qué itinerario seguir después
Con estas bases claras, pase a la práctica. El itinerario Empezar le acompaña paso a paso, y luego Profundizar y Construir le llevan más lejos. Para ver de forma concreta qué es un token, pruebe el estimador de tokens. Y si quiere saber en qué punto está, haga el test de nivel de IA.
Preguntas frecuentes
¿Cómo están organizados los términos del glosario?
Los 120 términos se reparten en tres niveles, principiante, intermedio y avanzado, con 40 términos cada uno. El filtro por nivel le permite mostrar solo los que corresponden a su situación y avanzar a su ritmo.
¿Qué diferencia hay entre IA, modelo y agente?
La IA es el campo general. Un modelo es un programa concreto, entrenado con datos, que produce respuestas. Un agente utiliza un modelo para actuar en varios pasos, por ejemplo buscar un dato y después rellenar un documento.
No encuentro un término, ¿qué hago?
Pruebe con otra ortografía, el término en inglés o un sinónimo: muchos conceptos de la IA circulan con varios nombres. Si la palabra no aparece, puede sugerírnosla desde la página de contacto.
¿Las definiciones son aptas para principiantes?
Sí. Cada término tiene una definición breve de una sola frase, redactada sin jerga. Su página propia profundiza después en el tema con ejemplos.