Guías de agentes de IA: de la primera prueba a la producción

¿Por dónde empezar?

Las guías son páginas de referencia, actualizadas cuando cambian las herramientas. Cada una indica su nivel: 7 para empezar, 20 intermedias, 7 avanzadas. Si descubre el tema, lea primero la guía para empezar, luego la de instrucciones de un agente y después la guía de seguridad.

Para una elección rápida, el cuestionario «¿Qué agente de IA elegir?» le orienta en pocas preguntas.

Empezar con los agentes de IA

• Primeros pasos Principiante
  Para empezar con un agente IA, elija una tarea acotada, configure sus permisos y revise sus acciones. Una guía práctica para mantener siempre el control.
• Primera API de LLM Principiante
  Aprenda a usar la API de un LLM: proteja su clave, envíe una solicitud, ajuste los parámetros, calcule los costos y resuelva los errores más habituales de uso.
• Instrucciones del agente Intermedio
  Redacte instrucciones verificables para un agente IA: prompt de sistema, archivos AGENTS.md y CLAUDE.md, ejemplos adaptables, permisos y métodos de prueba.
• Investigación profunda Principiante
  La investigación profunda con IA contrasta fuentes para elaborar una síntesis. Elija sus herramientas y compruebe las pruebas antes de decidir o publicar.

Los agentes de referencia, uno a uno

• OpenClaw Intermedio
  Instale y configure OpenClaw: modelos, skills, mensajería, permisos y presupuesto. Una guía práctica para comprender y controlar las acciones de su agente IA.
• Hermes Agent Intermedio
  Hermes Agent realiza tareas con herramientas, memoria y habilidades. Aprenda a instalarlo, elegir un modelo, controlar los costos y limitar los riesgos de uso.
• Claude Code Intermedio
  Instale Claude Code, elija entre suscripción y API, configure CLAUDE.md, MCP y subagentes, y controle los permisos, las pruebas y los costes de cada tarea.
• Codex CLI Intermedio
  Codex CLI lee, modifica y prueba su código desde el terminal. Aprenda a instalarlo, configurar sus permisos, redactar AGENTS.md y controlar los costes de uso.
• Cursor Principiante
  Cursor combina un editor de código con agentes IA. Conozca sus modos, reglas, precios y un método para modificar sus proyectos sin perder el control del trabajo.
• Usar un agente de código Intermedio
  Para trabajar con un agente de código, defina la tarea, divida los cambios, revise las diferencias y ejecute pruebas para controlar la calidad y los costos.
• LangGraph Avanzado
  LangGraph coordina agentes con estado, herramientas y aprobación humana. Aprenda a diseñar un grafo, gestionar su memoria y preparar el despliegue con control.
• CrewAI Intermedio
  CrewAI organiza agentes en equipos y procesos en flows. Guía práctica para instalarlo, definir tareas, conectar herramientas y desplegar su aplicación con control.

Automatizar y conectar

• n8n e IA Intermedio
  n8n conecta modelos de IA con aplicaciones de su empresa. Aprenda a configurar agentes, herramientas y memoria, elegir el alojamiento y controlar los costos.
• IA en Make y Zapier Principiante
  Make y Zapier incorporan IA a sus automatizaciones. Compare funciones, agentes, costos y límites para crear flujos de trabajo útiles y mantener el control.
• Elegir un servidor MCP Intermedio
  Elija un servidor MCP según su origen, sus permisos y su mantenimiento. Compare el alojamiento local y remoto y revise los accesos antes de conectarlo a su asistente.
• Skills de los agentes Intermedio
  Los skills aportan procedimientos reutilizables a los agentes de IA. Aprenda a instalarlos, crearlos y comprobar cómo funcionan y qué permisos necesitan.
• Agentes y mensajería Intermedio
  Conecte un agente de IA a Telegram, WhatsApp, Slack o Discord: métodos, permisos, costos y medidas para controlar el acceso a sus datos y las acciones que realiza.
• Agentes de voz Intermedio
  Un agente de voz escucha, responde y actúa por teléfono o en una aplicación. Compare arquitecturas, latencia, costos y controles para elegir con criterio.
• Uso del ordenador Intermedio
  Los agentes de computer use manejan un navegador o un escritorio. Conozca cómo funcionan, compare las opciones y controle sus errores, permisos y riesgos.
• Multiagente Avanzado
  Los sistemas multiagente reparten el trabajo entre agentes especializados. Descubra cuándo utilizarlos, cómo organizarlos y cómo mantener sus costos bajo control.
• RAG Intermedio
  El RAG conecta un modelo con sus documentos. Aprenda a preparar fuentes, dividir textos, indexar y evaluar respuestas para crear un sistema que pueda verificar.

Elegir y ejecutar un modelo

• Elegir un modelo Intermedio
  Elija un modelo de lenguaje según sus tareas: calidad comprobada, costo real, contexto, rapidez y licencia, con un método práctico para comparar opciones.
• Precios de las API de LLM Intermedio
  Entienda los precios de las API de LLM: tokens de entrada y salida, caché y procesamiento por lotes. Aprenda a calcular su presupuesto y controlar el gasto.
• LLM en local Intermedio
  Ejecute un LLM en local: compare programas, elija un modelo adecuado para su equipo y evalúe su rendimiento, sus costos y sus límites con pruebas verificables.
• Cuantización y GGUF Avanzado
  La cuantización reduce la memoria de los modelos locales. Conozca GGUF, los niveles Q4 a Q8, sus límites y cómo elegir un archivo adecuado para sus necesidades.
• Fine-tuning o RAG Avanzado
  Elija entre RAG y fine-tuning según sus datos, errores y presupuesto: criterios, costos totales, métodos de evaluación y ejemplos para orientar su decisión.
• Reducir costos Intermedio
  Reduzca el costo de sus agentes de IA midiendo las tareas completadas con éxito y ajustando modelos, caché, contexto y límites de gasto sin perder calidad.

Asegurar y poner en producción

• Proteger un agente Intermedio
  Proteger un agente de IA exige limitar permisos, resguardar secretos y controlar sus acciones. Aprenda a aislar tareas, aprobar cambios y registrar operaciones.
• Agente en VPS Avanzado
  Aloje un agente de IA en un VPS: elija el servidor, configure un acceso privado, proteja las claves y prepare copias de seguridad, restauración y presupuesto.
• Supervisar un agente Avanzado
  Supervise sus agentes de IA con registros, trazas y alertas útiles: controle métricas, costos, calidad y privacidad durante su funcionamiento en producción.
• Evaluar un agente Avanzado
  Evalúe los resultados, las acciones, el costo y la fiabilidad de un agente IA con pruebas, benchmarks y seguimiento en producción para decidir con datos fiables.

En la empresa

• Agentes en la empresa Principiante
  Implemente agentes de IA en su empresa con un piloto definido: selección de usos, seguridad, gobernanza, costos y evaluación antes de ampliar su aplicación.
• Política de IA Principiante
  Una política de IA define las herramientas permitidas, los datos protegidos y las revisiones necesarias. Método y ejemplos para aplicarla en su empresa.
• Lista de verificación AI Act Intermedio
  Identifique sus obligaciones según el AI Act, clasifique los usos y reúna evidencias con esta lista para gestionar agentes y herramientas de IA en su empresa.