El Laboratorio · herramienta gratuita
Diagnóstico de seguridad de agente de IA: su puntuación de riesgo en 20 preguntas
Un agente de IA es más arriesgado cuanto más actúa sin validación, fuera de un entorno aislado, con claves demasiado amplias y extensiones sin verificar. Responda a 20 preguntas: obtendrá una puntuación de riesgo sobre 100 y la lista de correcciones, de la más urgente a la menos.
Cómo usarlo
Responda a las veinte preguntas para el agente que usa, ya sea un asistente personal, un agente de código, un flujo de automatización o un agente que controla el navegador. La puntuación se calcula con cada respuesta, sin enviar nada: sus respuestas se quedan en su navegador y desaparecen al cerrar la página.
- Sí: la protección está en su sitio y la ha comprobado.
- No o No sé: ambas cuentan como riesgo. No saber si el agente puede lanzar un comando sin preguntar ya es una brecha.
- No aplica: solo se ofrece cuando la pregunta puede no aplicarse (sin mensajería, sin servidor MCP, sin interfaz expuesta…). No cuenta.
El resultado da una puntuación de riesgo sobre 100 (0 = todas las protecciones en su sitio), un nivel y la lista de correcciones, de la más importante a la menos, con un enlace a la guía o la definición útil cuando existen en el sitio.
El método: 20 protecciones ponderadas
Cada pregunta vale un número de puntos; el total es 100. La puntuación suma los puntos de las protecciones ausentes o desconocidas. Los pesos son una decisión editorial: cuanto más evita una medida daños graves e irreversibles, más pesa. Las seis de más peso:
- 8 — Ejecute el agente en un contenedor, una máquina virtual o una cuenta de sistema dedicada, sin acceso a su sesión principal.
- 8 — Active la validación de comandos; autorice de oficio solo los comandos de solo lectura.
- 7 — Limite el agente a una carpeta de trabajo; nunca su carpeta personal completa, sus claves SSH ni sus copias de seguridad.
- 7 — No exponga el panel del agente a Internet: escucha en localhost, acceso por VPN o túnel autenticado.
- 7 — Exija confirmación humana para todo lo que no tiene vuelta atrás: borrado, envío, pago, publicación.
- 7 — Trate todo contenido leído como un dato, nunca como una orden: consigna explícita, separación de herramientas de lectura y de acción, validación antes de cualquier acción provocada por un contenido externo.
El nivel sigue tres tramos: de 0 a 20, riesgo bajo; de 21 a 50, riesgo moderado; por encima de 50, riesgo alto. Las preguntas cubren cinco familias: el aislamiento (entorno aislado, carpetas, red, exposición), las acciones (validación con un humano en el bucle, inyección de prompt, mensajería), los secretos y datos (mínimo privilegio, claves dedicadas, modelo local), las extensiones (servidores MCP, skills) y la supervisión (registros, actualizaciones, copias, parada de emergencia).
Por qué estas protecciones
Un agente de IA no es un simple chatbot: actúa. Lee archivos, lanza comandos, envía mensajes, llama a servicios con sus claves. El riesgo principal no viene de una IA malintencionada sino de dos causas muy corrientes: un error de interpretación (el agente borra la carpeta equivocada) y una instrucción oculta en un contenido que lee (una página web, un correo o un documento que le pide enviar sus archivos a otro sitio). La segunda, la inyección de prompt, no tiene hoy una defensa completa: por eso la mayoría de las preguntas tratan de limitar los daños más que de prevenirlos.
El peligro máximo aparece cuando se juntan tres condiciones: el agente accede a datos privados, lee contenidos externos y puede comunicarse hacia fuera. Eliminar una sola de las tres corta la cadena de la exfiltración de datos. Las preguntas sobre la red saliente, la mensajería y las carpetas sirven para eso. Coinciden con los riesgos descritos por el OWASP Top 10 for LLM Applications 2025: inyección de prompt, divulgación de información sensible, cadena de suministro, autonomía excesiva y consumo sin límites.
Las extensiones forman la cadena de suministro del agente: un servidor MCP o un skill instalado sin revisión puede contener instrucciones o código que se ejecutan con sus permisos. La guía Elegir un servidor MCP explica cómo elegir. Para una puesta en marcha paso a paso, vea Proteger un agente.
Los límites del diagnóstico
- Es una autoevaluación. La puntuación vale lo que valen sus respuestas; no sustituye una auditoría de seguridad ni una prueba de intrusión.
- Los pesos son decisiones. Un agente que solo toca una carpeta de borradores no tiene lo mismo en juego que uno que paga facturas: lea el resultado según lo que pueda romper.
- Una puntuación baja no es una garantía. Ninguna combinación de ajustes hace a un agente inmune a la inyección de prompt; reduce sus consecuencias.
- Repítalo. Tras cada nueva extensión, nuevo acceso o cambio de modelo, el perfil de riesgo cambia. Método revisado el 25 de octubre de 2026.
Fuentes
Preguntas frecuentes
¿Cómo saber si mi agente de IA es seguro?
Compruebe tres puntos primero: funciona aislado (entorno aislado), pide su validación antes de las acciones irreversibles y solo tiene los accesos necesarios. El diagnóstico revisa veinte protecciones y da una puntuación sobre 100.
¿Qué es una inyección de prompt?
Una instrucción oculta en un contenido que lee el agente (página web, correo, documento) y que toma por una orden. Puede llevarle a divulgar datos o a actuar en su nombre.
¿Se guardan mis respuestas?
No. El cálculo se hace en su navegador; no se envía ni se guarda nada.
¿Por qué «no sé» cuenta como riesgo?
Porque una protección cuyo estado se desconoce no protege: los ajustes por defecto permisivos son frecuentes. Consulte la documentación del agente y repita el diagnóstico.
¿Qué puntuación buscar?
20 o menos para un agente con acceso a sus cuentas, archivos o dinero. Entre 21 y 50, el agente puede usarse en tareas sin riesgo mientras corrige lo demás.
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos