AGI e investigación
La inteligencia artificial general, el benchmark ARC-AGI, las publicaciones de investigación y el razonamiento de las IA.
6 artículos
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Síntesis de programas: la vía de Ndea hacia la AGI
La síntesis de programas busca una regla ejecutable a partir de restricciones o ejemplos. Descubra cómo funciona y qué propone Ndea para avanzar hacia la AGI.
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«How We Get To AGI»: las ideas clave de la conferencia de François Chollet
Por qué ampliar los modelos no ha bastado, qué mide ARC-AGI y qué propone François Chollet: combinar intuición aprendida y búsqueda de programas para avanzar.
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¿Los LLM razonan realmente?
Los LLM resuelven algunos problemas por etapas, pero su razonamiento es frágil. Conozca las pruebas, sus límites y cómo evaluar la fiabilidad de sus respuestas.
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« On the Measure of Intelligence » explicado de forma sencilla
Medir la inteligencia de una IA exige más que una puntuación: hay que examinar cómo aprende, qué sabe y cuáles son sus límites. Así lo plantea el ensayo de Chollet.
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ARC-AGI explicado: el test que mide la inteligencia de la IA
ARC-AGI evalúa cómo resuelve la IA problemas nuevos. Conozca sus cuadrículas, sus versiones y los límites de sus resultados para interpretarlos con criterio.
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¿Qué es la AGI? Definición, medición y estado de la investigación
La AGI es una IA capaz de aprender y resolver problemas diversos. Conozca sus definiciones, cómo se evalúa y qué límites tienen los resultados publicados.