Everywhere: opinión, precio, seguridad y alternativas

Qué hace Everywhere

Everywhere pertenece a la familia de asistentes personales: agentes generalistas, a menudo autoalojados y manejados desde una mensajería, que actúan por usted en sus archivos, cuentas y servicios. En nuestra tabla ocupa el puesto 26 de los 46 proyectos de esta familia del directorio.

Se usa desde: aplicación de escritorio. Modelos utilizables: DeepSeek, GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). Puede funcionar en su propia máquina o servidor.

Presentación del repositorio (en inglés): «On-screen aware AI assistant for your desktop. Uses current app context, multiple LLMs, and MCP tools to help you act across apps.»

¿Para quién es Everywhere?

Se dirige a particulares y autónomos que quieren un asistente capaz de actuar por ellos a diario, a menudo desde una mensajería. Ejemplos de tareas que se le confían:

• ordenar el correo y preparar respuestas
• gestionar la agenda y los recordatorios
• buscar una información y resumirla
• lanzar pequeñas tareas recurrentes

Es un buen candidato si sus datos deben quedarse en sus máquinas.

Accesos y control humano

Su documentación no detalla los accesos concedidos al agente: compruébelos en los ajustes antes de conectarlo a sus cuentas.

No hemos podido establecer si pide validación humana antes de las acciones sensibles: pruébelo primero en una cuenta o carpeta sin importancia.

Precio de Everywhere

El código es público pero el repositorio no declara licencia: su reutilización no está formalmente autorizada. El coste real procede de las llamadas al modelo: cada paso del bucle reenvía todo el contexto al modelo, y una tarea de varias decenas de pasos puede costar mucho más que una simple pregunta. La calculadora de precios LLM lo estima según el modelo elegido.

Empezar con Everywhere

1. Instálelo siguiendo el README del repositorio (proyecto escrito en C#).
2. Cree una clave de API en el proveedor del modelo y colóquela en una variable de entorno, nunca en un archivo compartido o versionado.
3. Dele un primer terreno sin riesgo: una carpeta de prueba, una cuenta secundaria o un proyecto desechable. Solo abra sus cuentas reales después de ver cómo se comporta.
4. Encárguele una tarea corta y verificable, revise el resultado y el registro de sus acciones, y luego aumente la dificultad poco a poco.

Seguridad: nivel de riesgo

Un asistente personal suele combinar acceso a datos privados, lectura de contenidos externos y envío de mensajes: la combinación que permite una fuga de datos por inyección de prompt.

Puntos detectados para Everywhere:

• Sin licencia: uso en empresa jurídicamente frágil.

Tres reflejos: mínimo privilegio (permisos mínimos, claves dedicadas), validación humana para las acciones irreversibles, sandbox para la ejecución de código. El diagnóstico de seguridad de agentes IA revisa su instalación en pocos minutos.

Actividad del proyecto y versiones

Creado el 23 de abril de 2025, el repositorio Sylinko/Everywhere suma 6331 estrellas, 392 copias (forks) y 24 incidencias abiertas, con 2049 commits en total. Ha recibido cambios este mes.

En las últimas 52 semanas: 1510 commits, una media de 29 por semana.

88 versiones publicadas en total; 4 en los últimos doce meses. Última versión: v0.8.2, el 16 de septiembre de 2026.

Everywhere frente a otros asistentes personales

Estrellas de GitHub de los proyectos de código abierto mejor valorados de la familia asistentes personales. Las estrellas miden la atención, no la calidad: un proyecto muy mediático las acumula rápido, una herramienta especializada tendrá pocas.

Everywhere y otros asistentes personales en una tabla

Los 7 agentes mejor clasificados de la misma familia, 7 de ellos de código abierto. La nota sobre 100 solo se aplica a los proyectos de código abierto; para los servicios propietarios indicamos el precio de entrada publicado. Un guion señala un dato que la documentación no precisa.

Cómo lo hemos evaluado

Nota: 64/100, calculada solo con datos públicos y verificables, sin pruebas subjetivas ni acuerdos comerciales:

• Adopción 22/40: 6331 estrellas en escala logarítmica (40 puntos a partir de unas 200 000).
• Actividad 27/30: último commit hace menos de un mes, 4 versiones en seis meses, 1510 commits en un año.
• Marco 15/30: licencia, validación humana por defecto, autoalojamiento, elección de modelo y sitio de documentación.

La nota no dice si el agente resolverá sus tareas: mide la solidez del proyecto. La tabla completa está en la página de método.