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Investigación profunda · agente IA

EvoScientist: opinión, precio, seguridad y alternativas

EvoScientist es un agente IA de código abierto publicado por EvoScientist, de la familia de los investigación profunda. EvoScientist reúne agentes científicos en un sistema destinado a realizar investigaciones y hacer evolucionar sus métodos. Su repositorio tiene 4915 estrellas y su último commit es del 24 de octubre de 2026.

Código abiertoMantenido activamenteRiesgo bajo

Qué hace EvoScientist

EvoScientist pertenece a la familia de investigación profunda: agentes que buscan, leen y contrastan decenas de fuentes para elaborar un informe con fuentes. En nuestra tabla ocupa el puesto 8 de los 18 proyectos de esta familia del directorio.

Presentación del repositorio (en inglés): «🔬 Harness Vibe Research with Self-evolving AI Scientists»

¿Para quién es EvoScientist?

Se dirige a analistas, estudiantes y equipos que deben cruzar muchas fuentes para producir una síntesis argumentada. Ejemplos de tareas que se le confían:

  • redactar un estado de la cuestión con fuentes
  • comparar productos o competidores
  • preparar una vigilancia técnica o normativa

Accesos y control humano

Su documentación no detalla los accesos concedidos al agente: compruébelos en los ajustes antes de conectarlo a sus cuentas.

No hemos podido establecer si pide validación humana antes de las acciones sensibles: pruébelo primero en una cuenta o carpeta sin importancia.

Ejecutar comandos en un terminalEjecutar comandos en un terminal : 6 %6 %Leer y modificar archivosLeer y modificar archivos : 28 %28 %Manejar un navegador webManejar un navegador web : 22 %22 %Llamar a servicios en línea y APILlamar a servicios en línea y API : 56 %56 %
Proporción de los 18 agentes de la familia que tienen cada acceso, según su documentación. En naranja, los accesos de EvoScientist.

Precio de EvoScientist

El código es gratuito, con licencia Apache-2.0.

Empezar con EvoScientist

  1. Instálelo: el proyecto se distribuye como un paquete de Python (instalación con pip o uv). El comando exacto figura en el README del repositorio.
  2. Cree una clave de API en el proveedor del modelo y colóquela en una variable de entorno, nunca en un archivo compartido o versionado.
  3. Dele un primer terreno sin riesgo: una carpeta de prueba, una cuenta secundaria o un proyecto desechable. Solo abra sus cuentas reales después de ver cómo se comporta.
  4. Encárguele una tarea corta y verificable, revise el resultado y el registro de sus acciones, y luego aumente la dificultad poco a poco.

Seguridad: nivel de riesgo

Un informe de agente puede citar fuentes mal leídas o inventadas: compruebe los enlaces antes de reutilizar una cifra.

Tres reflejos: mínimo privilegio (permisos mínimos, claves dedicadas), validación humana para las acciones irreversibles, sandbox para la ejecución de código. El diagnóstico de seguridad de agentes IA revisa su instalación en pocos minutos.

Actividad del proyecto y versiones

Creado el 26 de enero de 2026, el repositorio EvoScientist/EvoScientist suma 4915 estrellas, 340 copias (forks) y 39 incidencias abiertas, con 772 commits en total. Ha recibido cambios este mes.

En las últimas 52 semanas: 751 commits, una media de 14,4 por semana.

2 nov : 0 · 2 nov 20252 nov9 nov : 0 · 9 nov 202516 nov : 0 · 16 nov 202523 nov : 0 · 23 nov 202530 nov : 0 · 30 nov 20257 dic : 0 · 7 dic 202514 dic : 0 · 14 dic 202521 dic : 0 · 21 dic 202528 dic : 0 · 28 dic 202528 dic4 ene : 0 · 4 ene 202611 ene : 0 · 11 ene 202618 ene : 0 · 18 ene 202625 ene : 0 · 25 ene 20261 feb : 9 · 1 feb 20268 feb : 52 · 8 feb 202615 feb : 37 · 15 feb 202622 feb : 58 · 22 feb 202622 feb1 mar : 56 · 1 mar 20268 mar : 29 · 8 mar 202615 mar : 81 · 15 mar 202622 mar : 61 · 22 mar 202629 mar : 16 · 29 mar 20265 abr : 15 · 5 abr 202612 abr : 10 · 12 abr 202619 abr : 14 · 19 abr 202619 abr26 abr : 16 · 26 abr 20263 may : 13 · 3 may 202610 may : 13 · 10 may 202617 may : 5 · 17 may 202624 may : 8 · 24 may 202631 may : 2 · 31 may 20267 jun : 18 · 7 jun 202614 jun : 18 · 14 jun 202614 jun21 jun : 11 · 21 jun 202628 jun : 11 · 28 jun 20265 jul : 3 · 5 jul 202612 jul : 12 · 12 jul 202619 jul : 18 · 19 jul 202626 jul : 10 · 26 jul 20262 ago : 12 · 2 ago 20269 ago : 10 · 9 ago 20269 ago16 ago : 9 · 16 ago 202623 ago : 7 · 23 ago 202630 ago : 2 · 30 ago 20266 sept : 6 · 6 sept 202613 sept : 6 · 13 sept 202620 sept : 14 · 20 sept 202627 sept : 12 · 27 sept 20264 oct : 6 · 4 oct 20264 oct11 oct : 29 · 11 oct 202618 oct : 19 · 18 oct 202625 oct : 23 · 25 oct 202625 oct
Commits por semana en el repositorio principal, últimas 52 semanas (API de GitHub, datos del 25 de octubre de 2026).

42 versiones publicadas en total; 30 en los últimos doce meses. Última versión: v0.3.8, el 24 de octubre de 2026.

v0.2.0 · 26 jun 2026v0.2.026 jun 2026v0.2.1 · 6 jul 2026v0.2.2 · 11 jul 2026v0.2.3 · 17 jul 2026v0.2.4 · 26 jul 2026v0.2.5 · 1 ago 2026V0.2.6 · 7 ago 2026v0.2.7 · 14 ago 2026v0.2.8 · 21 ago 2026v0.2.9 · 29 ago 2026v0.2.10 · 5 sept 2026v0.3.0 · 11 sept 2026v0.3.1 · 19 sept 2026v0.3.2 · 23 sept 2026v0.3.3 · 26 sept 2026v0.3.4 · 29 sept 2026v0.3.5 · 3 oct 2026v0.3.6 · 9 oct 2026v0.3.7 · 17 oct 2026v0.3.8 · 24 oct 2026v0.3.824 oct 2026
Las 20 últimas versiones publicadas en GitHub (pase el cursor sobre un punto para ver el detalle).

EvoScientist frente a otros investigación profunda

Estrellas de GitHub de los proyectos de código abierto mejor valorados de la familia investigación profunda. Las estrellas miden la atención, no la calidad: un proyecto muy mediático las acumula rápido, una herramienta especializada tendrá pocas.

DeerFlowDeerFlow : 84,4 mil84,4 milGPT ResearcherGPT Researcher : 30,3 mil30,3 milOpen ScienceOpen Science : 5,4 mil5,4 milFeynmanFeynman : 10 mil10 milLocal Deep ResearchLocal Deep Research : 9,4 mil9,4 milOpenScienceOpenScience : 4,2 mil4,2 milLLM for ZoteroLLM for Zotero : 3,4 mil3,4 milEvoScientistEvoScientist : 4,9 mil4,9 mil
Escala logarítmica; EvoScientist en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

EvoScientist y otros investigación profunda en una tabla

Los 7 agentes mejor clasificados de la misma familia, 7 de ellos de código abierto. La nota sobre 100 solo se aplica a los proyectos de código abierto; para los servicios propietarios indicamos el precio de entrada publicado. Un guion señala un dato que la documentación no precisa.

Comparativa rápida: investigación profunda
AgenteModeloNotaEstrellas o precio de entradaAutoalojableValidación humana
EvoScientistcódigo abierto654,9 mil ★––
DeerFlowcódigo abierto8784,4 mil ★sí–
GPT Researchercódigo abierto8030,3 mil ★sí–
Open Sciencecódigo abierto765,4 mil ★sí–
Feynmancódigo abierto7410 mil ★sí–
Local Deep Researchcódigo abierto749,4 mil ★sí–
OpenSciencecódigo abierto704,2 mil ★sí–
LLM for Zoterocódigo abierto683,4 mil ★sí–

Cómo lo hemos evaluado

Nota: 65/100, calculada solo con datos públicos y verificables, sin pruebas subjetivas ni acuerdos comerciales:

  • Adopción 20/40: 4915 estrellas en escala logarítmica (40 puntos a partir de unas 200 000).
  • Actividad 30/30: último commit hace menos de un mes, 30 versiones en seis meses, 751 commits en un año.
  • Marco 15/30: licencia, validación humana por defecto, autoalojamiento, elección de modelo y sitio de documentación.

La nota no dice si el agente resolverá sus tareas: mide la solidez del proyecto. La tabla completa está en la página de método.

Veredicto

EvoScientist es una opción seria; revise las limitaciones de abajo antes de darle accesos.

Puntos fuertes

  • Desarrollo muy activo
  • Versiones frecuentes (30 en un año)
  • Licencia permisiva (Apache-2.0)

Preguntas frecuentes

¿EvoScientist es gratuito?

El software es gratuito (licencia Apache-2.0). Sí hay que pagar las llamadas al modelo, salvo con un modelo local.

¿EvoScientist es seguro?

Nuestro nivel de riesgo: bajo. Concédale permisos mínimos y valide las acciones irreversibles.

¿Qué modelos usa EvoScientist?

Su documentación no precisa los modelos compatibles.

¿Se puede instalar EvoScientist en un servidor propio?

No está claramente documentado: consulte con el editor.

¿Qué alternativas hay a EvoScientist?

En la misma familia: DeerFlow, GPT Researcher, Open Science y Feynman.

¿EvoScientist o DeerFlow: qué diferencia hay?

Ambos pertenecen a la familia de los investigación profunda. EvoScientist tiene 4,9 mil estrellas frente a 84,4 mil de DeerFlow. La elección depende sobre todo de los accesos que esté dispuesto a darle.

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