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LobsterAI: opinión, precio, seguridad y alternativas

LobsterAI es un agente IA de código abierto publicado por NetEase Youdao, de la familia de los asistentes personales. LobsterAI ejecuta tareas en el escritorio y recibe órdenes por mensajería para producir documentos y análisis. Su repositorio tiene 6144 estrellas y su último commit es del 23 de octubre de 2026.

Código abiertoAutoalojableMantenido activamenteRiesgo alto

Qué hace LobsterAI

LobsterAI pertenece a la familia de asistentes personales: agentes generalistas, a menudo autoalojados y manejados desde una mensajería, que actúan por usted en sus archivos, cuentas y servicios. En nuestra tabla ocupa el puesto 19 de los 46 proyectos de esta familia del directorio.

Se usa desde: aplicación de escritorio y mensajería (Telegram, Slack, WhatsApp…). Puede funcionar en su propia máquina o servidor.

Presentación del repositorio (en inglés): «Open-source, desktop-grade AI agent that gets real work done — data analysis, slides, docs, video & web research. Built on OpenClaw; runs tools on your real desktop and takes commands from your phone via WeChat, Feishu, DingTalk & Telegram.»

¿Para quién es LobsterAI?

Se dirige a particulares y autónomos que quieren un asistente capaz de actuar por ellos a diario, a menudo desde una mensajería. Ejemplos de tareas que se le confían:

  • ordenar el correo y preparar respuestas
  • gestionar la agenda y los recordatorios
  • buscar una información y resumirla
  • lanzar pequeñas tareas recurrentes

Es un buen candidato si quiere hablarle desde su mensajería habitual, sin abrir otra aplicación y sus datos deben quedarse en sus máquinas.

Accesos y control humano

Según su documentación, LobsterAI puede:

  • controlar la pantalla, el teclado y el ratón
  • leer y modificar archivos
  • leer y enviar mensajes
  • manejar un navegador web

No hemos podido establecer si pide validación humana antes de las acciones sensibles: pruébelo primero en una cuenta o carpeta sin importancia.

Ejecutar comandos en un terminalEjecutar comandos en un terminal : 22 %22 %Leer y modificar archivosLeer y modificar archivos : 28 %28 %Manejar un navegador webManejar un navegador web : 26 %26 %Llamar a servicios en línea y APILlamar a servicios en línea y API : 17 %17 %Leer y enviar mensajesLeer y enviar mensajes : 35 %35 %Realizar pagosRealizar pagos : 2 %2 %Controlar la pantalla, el teclado Controlar la pantalla, el teclado : 15 %15 %
Proporción de los 46 agentes de la familia que tienen cada acceso, según su documentación. En naranja, los accesos de LobsterAI.

Precio de LobsterAI

El código es gratuito, con licencia MIT.

Empezar con LobsterAI

  1. Instálelo: el proyecto se distribuye como un paquete de Node.js (instalación con npm, o ejecución directa con npx). El comando exacto figura en el README del repositorio.
  2. Cree una clave de API en el proveedor del modelo y colóquela en una variable de entorno, nunca en un archivo compartido o versionado.
  3. Dele un primer terreno sin riesgo: una carpeta de prueba, una cuenta secundaria o un proyecto desechable. Solo abra sus cuentas reales después de ver cómo se comporta.
  4. Encárguele una tarea corta y verificable, revise el resultado y el registro de sus acciones, y luego aumente la dificultad poco a poco.

Seguridad: nivel de riesgo

Un asistente personal suele combinar acceso a datos privados, lectura de contenidos externos y envío de mensajes: la combinación que permite una fuga de datos por inyección de prompt.

Puntos detectados para LobsterAI:

  • Accesos sensibles: puede controlar la pantalla, el teclado y el ratón, sin validación humana establecida por defecto.
  • Trifecta: acceso a datos privados, lectura de contenidos externos y envío de mensajes. Esa combinación hace posible una fuga de datos por inyección de prompt.

Tres reflejos: mínimo privilegio (permisos mínimos, claves dedicadas), validación humana para las acciones irreversibles, sandbox para la ejecución de código. El diagnóstico de seguridad de agentes IA revisa su instalación en pocos minutos.

Actividad del proyecto y versiones

Creado el 12 de febrero de 2026, el repositorio netease-youdao/LobsterAI suma 6144 estrellas, 978 copias (forks) y 149 incidencias abiertas, con 4599 commits en total. Ha recibido cambios este mes.

En las últimas 52 semanas: 2771 commits, una media de 53,3 por semana.

2 nov : 0 · 2 nov 20252 nov9 nov : 0 · 9 nov 202516 nov : 0 · 16 nov 202523 nov : 0 · 23 nov 202530 nov : 0 · 30 nov 20257 dic : 0 · 7 dic 202514 dic : 0 · 14 dic 202521 dic : 0 · 21 dic 202528 dic : 0 · 28 dic 202528 dic4 ene : 0 · 4 ene 202611 ene : 0 · 11 ene 202618 ene : 0 · 18 ene 202625 ene : 0 · 25 ene 20261 feb : 0 · 1 feb 20268 feb : 0 · 8 feb 202615 feb : 0 · 15 feb 202622 feb : 10 · 22 feb 202622 feb1 mar : 91 · 1 mar 20268 mar : 113 · 8 mar 202615 mar : 70 · 15 mar 202622 mar : 160 · 22 mar 202629 mar : 184 · 29 mar 20265 abr : 186 · 5 abr 202612 abr : 99 · 12 abr 202619 abr : 95 · 19 abr 202619 abr26 abr : 104 · 26 abr 20263 may : 70 · 3 may 202610 may : 90 · 10 may 202617 may : 105 · 17 may 202624 may : 75 · 24 may 202631 may : 78 · 31 may 20267 jun : 69 · 7 jun 202614 jun : 77 · 14 jun 202614 jun21 jun : 36 · 21 jun 202628 jun : 69 · 28 jun 20265 jul : 82 · 5 jul 202612 jul : 99 · 12 jul 202619 jul : 56 · 19 jul 202626 jul : 37 · 26 jul 20262 ago : 44 · 2 ago 20269 ago : 45 · 9 ago 20269 ago16 ago : 52 · 16 ago 202623 ago : 34 · 23 ago 202630 ago : 76 · 30 ago 20266 sept : 63 · 6 sept 202613 sept : 53 · 13 sept 202620 sept : 74 · 20 sept 202627 sept : 50 · 27 sept 20264 oct : 28 · 4 oct 20264 oct11 oct : 53 · 11 oct 202618 oct : 94 · 18 oct 202625 oct : 50 · 25 oct 202625 oct
Commits por semana en el repositorio principal, últimas 52 semanas (API de GitHub, datos del 25 de octubre de 2026).

80 versiones publicadas en total; 30 en los últimos doce meses. Última versión: 2026.10.23, el 23 de octubre de 2026.

2026.8.5 · 5 ago 20262026.8.55 ago 20262026.8.7 · 7 ago 20262026.8.11 · 11 ago 20262026.8.14 · 14 ago 20262026.8.18 · 18 ago 20262026.8.25 · 25 ago 20262026.8.21 · 25 ago 20262026.8.26 · 27 ago 20262026.8.28 · 28 ago 20262026.9.4 · 4 sept 20262026.9.3 · 4 sept 20262026.9.20 · 20 sept 20262026.9.17 · 20 sept 20262026.9.15 · 20 sept 20262026.9.14 · 20 sept 20262026.9.22 · 22 sept 20262026.9.23 · 23 sept 20262026.10.13 · 14 oct 20262026.10.16 · 16 oct 20262026.10.23 · 23 oct 20262026.10.2323 oct 2026
Las 20 últimas versiones publicadas en GitHub (pase el cursor sobre un punto para ver el detalle).

LobsterAI frente a otros asistentes personales

Estrellas de GitHub de los proyectos de código abierto mejor valorados de la familia asistentes personales. Las estrellas miden la atención, no la calidad: un proyecto muy mediático las acumula rápido, una herramienta especializada tendrá pocas.

OpenClawOpenClaw : 392,9 mil392,9 milHermes AgentHermes Agent : 256,7 mil256,7 milnanobotnanobot : 49,3 mil49,3 milCowAgentCowAgent : 47,6 mil47,6 milQwenPawQwenPaw : 36 mil36 milZeroClawZeroClaw : 33 mil33 milOpenHumanOpenHuman : 42,3 mil42,3 milNanoClawNanoClaw : 31 mil31 milLobsterAILobsterAI : 6,1 mil6,1 mil
Escala logarítmica; LobsterAI en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

LobsterAI y otros asistentes personales en una tabla

Los 7 agentes mejor clasificados de la misma familia, 7 de ellos de código abierto. La nota sobre 100 solo se aplica a los proyectos de código abierto; para los servicios propietarios indicamos el precio de entrada publicado. Un guion señala un dato que la documentación no precisa.

Comparativa rápida: asistentes personales
AgenteModeloNotaEstrellas o precio de entradaAutoalojableValidación humana
LobsterAIcódigo abierto716,1 mil ★sí–
OpenClawcódigo abierto95392,9 mil ★sí–
Hermes Agentcódigo abierto90256,7 mil ★sí–
nanobotcódigo abierto8749,3 mil ★sí–
CowAgentcódigo abierto8747,6 mil ★sí–
QwenPawcódigo abierto8636 mil ★sí–
ZeroClawcódigo abierto8533 mil ★sí–
OpenHumancódigo abierto8242,3 mil ★sí–

Cómo lo hemos evaluado

Nota: 71/100, calculada solo con datos públicos y verificables, sin pruebas subjetivas ni acuerdos comerciales:

  • Adopción 21/40: 6144 estrellas en escala logarítmica (40 puntos a partir de unas 200 000).
  • Actividad 30/30: último commit hace menos de un mes, 30 versiones en seis meses, 2771 commits en un año.
  • Marco 20/30: licencia, validación humana por defecto, autoalojamiento, elección de modelo y sitio de documentación.

La nota no dice si el agente resolverá sus tareas: mide la solidez del proyecto. La tabla completa está en la página de método.

Veredicto

LobsterAI es una opción seria; revise las limitaciones de abajo antes de darle accesos.

Puntos fuertes

  • Desarrollo muy activo
  • Versiones frecuentes (30 en un año)
  • Puede funcionar en su equipo: datos bajo control
  • Licencia permisiva (MIT)

Limitaciones

  • Accesos amplios sin validación por defecto

Evítelo si…

  • No puede aislarlo (contenedor, máquina virtual)
  • Accedería a cuentas personales o bancarias sin supervisión

Preguntas frecuentes

¿LobsterAI es gratuito?

El software es gratuito (licencia MIT). Sí hay que pagar las llamadas al modelo, salvo con un modelo local.

¿LobsterAI es seguro?

Nuestro nivel de riesgo: alto. Puntos detectados: accesos sensibles y trifecta. Concédale permisos mínimos y valide las acciones irreversibles.

¿Qué modelos usa LobsterAI?

Su documentación no precisa los modelos compatibles.

¿Se puede instalar LobsterAI en un servidor propio?

Sí, a partir del repositorio netease-youdao/LobsterAI. Los datos se quedan en su equipo, pero la seguridad y las actualizaciones corren de su cuenta.

¿Qué alternativas hay a LobsterAI?

En la misma familia: OpenClaw, Hermes Agent, nanobot y CowAgent.

¿LobsterAI o OpenClaw: qué diferencia hay?

Ambos pertenecen a la familia de los asistentes personales. LobsterAI tiene 6,1 mil estrellas frente a 392,9 mil de OpenClaw. La elección depende sobre todo de los accesos que esté dispuesto a darle.

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