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Asistentes personales · agente IA

Skales: opinión, precio, seguridad y alternativas

Skales es un agente IA de código abierto publicado por Skales, de la familia de los asistentes personales. Skales es un agente personal de IA que ejecuta tareas programadas, escribe código y automatiza el navegador y el escritorio. Su repositorio tiene 2210 estrellas y su último commit es del 19 de octubre de 2026.

Código abiertoAutoalojableMantenido activamenteRiesgo alto

Qué hace Skales

Skales pertenece a la familia de asistentes personales: agentes generalistas, a menudo autoalojados y manejados desde una mensajería, que actúan por usted en sus archivos, cuentas y servicios. En nuestra tabla ocupa el puesto 35 de los 46 proyectos de esta familia del directorio.

Se usa desde: aplicación de escritorio y aplicación móvil. Modelos utilizables: modelos locales (Ollama, llama.cpp, vLLM…). Puede funcionar en su propia máquina o servidor.

Presentación del repositorio (en inglés): «Personal AI agent for macOS, Windows, Linux, Android & iOS. Set a goal, it works alone: coding (Skales Code), desktop + browser automation, autonomous scheduled Tasks. Teams of agents and humans across paired desktops. Agent2Agent, MCP, computer use, voice, local LLMs (Ollama), Agent Skills (SKILL.md). 26 AI providers, BYOK. No Docker, no terminal.»

¿Para quién es Skales?

Se dirige a particulares y autónomos que quieren un asistente capaz de actuar por ellos a diario, a menudo desde una mensajería. Ejemplos de tareas que se le confían:

  • ordenar el correo y preparar respuestas
  • gestionar la agenda y los recordatorios
  • buscar una información y resumirla
  • lanzar pequeñas tareas recurrentes

Es un buen candidato si sus datos deben quedarse en sus máquinas y quiere poder usar un modelo local, sin coste de API.

Accesos y control humano

Según su documentación, Skales puede:

  • manejar un navegador web
  • controlar la pantalla, el teclado y el ratón

No hemos podido establecer si pide validación humana antes de las acciones sensibles: pruébelo primero en una cuenta o carpeta sin importancia.

Ejecutar comandos en un terminalEjecutar comandos en un terminal : 22 %22 %Leer y modificar archivosLeer y modificar archivos : 28 %28 %Manejar un navegador webManejar un navegador web : 26 %26 %Llamar a servicios en línea y APILlamar a servicios en línea y API : 17 %17 %Leer y enviar mensajesLeer y enviar mensajes : 35 %35 %Realizar pagosRealizar pagos : 2 %2 %Controlar la pantalla, el teclado Controlar la pantalla, el teclado : 15 %15 %
Proporción de los 46 agentes de la familia que tienen cada acceso, según su documentación. En naranja, los accesos de Skales.

Precio de Skales

El código es público pero el repositorio no declara licencia: su reutilización no está formalmente autorizada. El coste real procede de las llamadas al modelo: cada paso del bucle reenvía todo el contexto al modelo, y una tarea de varias decenas de pasos puede costar mucho más que una simple pregunta. La calculadora de precios LLM lo estima según el modelo elegido.

Empezar con Skales

  1. Instálelo siguiendo el README del repositorio.
  2. Elija el modelo: una clave de API de un proveedor, o un modelo local si su máquina tiene suficiente memoria gráfica (la calculadora de VRAM se lo indica).
  3. Dele un primer terreno sin riesgo: una carpeta de prueba, una cuenta secundaria o un proyecto desechable. Solo abra sus cuentas reales después de ver cómo se comporta.
  4. Encárguele una tarea corta y verificable, revise el resultado y el registro de sus acciones, y luego aumente la dificultad poco a poco.

Seguridad: nivel de riesgo

Un asistente personal suele combinar acceso a datos privados, lectura de contenidos externos y envío de mensajes: la combinación que permite una fuga de datos por inyección de prompt.

Puntos detectados para Skales:

  • Accesos sensibles: puede controlar la pantalla, el teclado y el ratón, sin validación humana establecida por defecto.
  • Contenidos externos: lee páginas web o respuestas de API, que pueden contener instrucciones trampa (inyección de prompt).
  • Sin licencia: uso en empresa jurídicamente frágil.

Tres reflejos: mínimo privilegio (permisos mínimos, claves dedicadas), validación humana para las acciones irreversibles, sandbox para la ejecución de código. El diagnóstico de seguridad de agentes IA revisa su instalación en pocos minutos.

Actividad del proyecto y versiones

Creado el 8 de marzo de 2026, el repositorio skalesapp/skales suma 2210 estrellas, 296 copias (forks) y 1 incidencias abiertas, con 86 commits en total. Ha recibido cambios este mes.

En las últimas 52 semanas: 85 commits, una media de 1,6 por semana.

2 nov : 0 · 2 nov 20252 nov9 nov : 0 · 9 nov 202516 nov : 0 · 16 nov 202523 nov : 0 · 23 nov 202530 nov : 0 · 30 nov 20257 dic : 0 · 7 dic 202514 dic : 0 · 14 dic 202521 dic : 0 · 21 dic 202528 dic : 0 · 28 dic 202528 dic4 ene : 0 · 4 ene 202611 ene : 0 · 11 ene 202618 ene : 0 · 18 ene 202625 ene : 0 · 25 ene 20261 feb : 0 · 1 feb 20268 feb : 0 · 8 feb 202615 feb : 0 · 15 feb 202622 feb : 0 · 22 feb 202622 feb1 mar : 0 · 1 mar 20268 mar : 0 · 8 mar 202615 mar : 0 · 15 mar 202622 mar : 0 · 22 mar 202629 mar : 0 · 29 mar 20265 abr : 0 · 5 abr 202612 abr : 0 · 12 abr 202619 abr : 0 · 19 abr 202619 abr26 abr : 0 · 26 abr 20263 may : 0 · 3 may 202610 may : 0 · 10 may 202617 may : 0 · 17 may 202624 may : 0 · 24 may 202631 may : 0 · 31 may 20267 jun : 0 · 7 jun 202614 jun : 0 · 14 jun 202614 jun21 jun : 0 · 21 jun 202628 jun : 0 · 28 jun 20265 jul : 0 · 5 jul 202612 jul : 0 · 12 jul 202619 jul : 0 · 19 jul 202626 jul : 1 · 26 jul 20262 ago : 9 · 2 ago 20269 ago : 17 · 9 ago 20269 ago16 ago : 11 · 16 ago 202623 ago : 7 · 23 ago 202630 ago : 4 · 30 ago 20266 sept : 4 · 6 sept 202613 sept : 9 · 13 sept 202620 sept : 8 · 20 sept 202627 sept : 7 · 27 sept 20264 oct : 2 · 4 oct 20264 oct11 oct : 0 · 11 oct 202618 oct : 5 · 18 oct 202625 oct : 1 · 25 oct 202625 oct
Commits por semana en el repositorio principal, últimas 52 semanas (API de GitHub, datos del 25 de octubre de 2026).

11 versiones publicadas en total; 11 en los últimos doce meses. Última versión: v12.9.56, el 22 de octubre de 2026.

v12.9.30 · 18 sept 2026v12.9.3018 sept 2026v12.9.31 · 20 sept 2026v12.9.32 · 22 sept 2026v12.9.35 · 23 sept 2026v12.9.41 · 25 sept 2026v12.9.45 · 29 sept 2026v12.9.46 · 30 sept 2026v12.9.50 · 12 oct 2026v12.9.51 · 16 oct 2026v12.9.55 · 19 oct 2026v12.9.56 · 22 oct 2026v12.9.5622 oct 2026
Las 11 últimas versiones publicadas en GitHub (pase el cursor sobre un punto para ver el detalle).

Skales frente a otros asistentes personales

Estrellas de GitHub de los proyectos de código abierto mejor valorados de la familia asistentes personales. Las estrellas miden la atención, no la calidad: un proyecto muy mediático las acumula rápido, una herramienta especializada tendrá pocas.

OpenClawOpenClaw : 392,9 mil392,9 milHermes AgentHermes Agent : 256,7 mil256,7 milnanobotnanobot : 49,3 mil49,3 milCowAgentCowAgent : 47,6 mil47,6 milQwenPawQwenPaw : 36 mil36 milZeroClawZeroClaw : 33 mil33 milOpenHumanOpenHuman : 42,3 mil42,3 milNanoClawNanoClaw : 31 mil31 milSkalesSkales : 2,2 mil2,2 mil
Escala logarítmica; Skales en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

Skales y otros asistentes personales en una tabla

Los 7 agentes mejor clasificados de la misma familia, 7 de ellos de código abierto. La nota sobre 100 solo se aplica a los proyectos de código abierto; para los servicios propietarios indicamos el precio de entrada publicado. Un guion señala un dato que la documentación no precisa.

Comparativa rápida: asistentes personales
AgenteModeloNotaEstrellas o precio de entradaAutoalojableValidación humana
Skalescódigo abierto572,2 mil ★sí–
OpenClawcódigo abierto95392,9 mil ★sí–
Hermes Agentcódigo abierto90256,7 mil ★sí–
nanobotcódigo abierto8749,3 mil ★sí–
CowAgentcódigo abierto8747,6 mil ★sí–
QwenPawcódigo abierto8636 mil ★sí–
ZeroClawcódigo abierto8533 mil ★sí–
OpenHumancódigo abierto8242,3 mil ★sí–

Cómo lo hemos evaluado

Nota: 57/100, calculada solo con datos públicos y verificables, sin pruebas subjetivas ni acuerdos comerciales:

  • Adopción 16/40: 2210 estrellas en escala logarítmica (40 puntos a partir de unas 200 000).
  • Actividad 26/30: último commit hace menos de un mes, 11 versiones en seis meses, 85 commits en un año.
  • Marco 15/30: licencia, validación humana por defecto, autoalojamiento, elección de modelo y sitio de documentación.

La nota no dice si el agente resolverá sus tareas: mide la solidez del proyecto. La tabla completa está en la página de método.

Veredicto

Skales es un proyecto a vigilar: compárelo con las alternativas antes de adoptarlo.

Puntos fuertes

  • Desarrollo muy activo
  • Versiones frecuentes (11 en un año)
  • Puede funcionar en su equipo: datos bajo control
  • Elección libre del modelo

Limitaciones

  • Accesos amplios sin validación por defecto
  • Ninguna licencia declarada
  • Ligado a un solo proveedor de modelos (modelos locales (Ollama, llama.cpp, vLLM…))

Evítelo si…

  • No puede aislarlo (contenedor, máquina virtual)

Preguntas frecuentes

¿Skales es gratuito?

El software es público, sin licencia declarada. Sí hay que pagar las llamadas al modelo, salvo con un modelo local.

¿Skales es seguro?

Nuestro nivel de riesgo: alto. Puntos detectados: accesos sensibles, contenidos externos y sin licencia. Concédale permisos mínimos y valide las acciones irreversibles.

¿Qué modelos usa Skales?

Según su documentación: modelos locales (Ollama, llama.cpp, vLLM…).

¿Se puede instalar Skales en un servidor propio?

Sí, a partir del repositorio skalesapp/skales. Los datos se quedan en su equipo, pero la seguridad y las actualizaciones corren de su cuenta.

¿Qué alternativas hay a Skales?

En la misma familia: OpenClaw, Hermes Agent, nanobot y CowAgent.

¿Skales o OpenClaw: qué diferencia hay?

Ambos pertenecen a la familia de los asistentes personales. Skales tiene 2,2 mil estrellas frente a 392,9 mil de OpenClaw. La elección depende sobre todo de los accesos que esté dispuesto a darle.

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