FRENES

Memoria y conocimiento · servidor MCP

Memorylane: servidor MCP, instalación y seguridad

Memorylane es un servidor MCP libre publicado en GitHub que permite a un agente IA recuperar actividad pasada de pantalla mediante búsqueda semántica y cronología. Su repositorio tiene 120 estrellas y su último commit es del 24 de octubre de 2026 y tiene licencia GPL-3.0.

Nota
66/100
Adopción (estrellas) 21/40
Mantenimiento 30/30
Marco (licencia, registro, oficial) 15/30
Mantenido activamente

Para qué sirve Memorylane

Según su repositorio: «Aplicación de escritorio que captura actividad de pantalla, guarda localmente resúmenes IA y texto OCR, y ofrece el historial mediante búsqueda semántica y una cronología.»

El protocolo MCP (Model Context Protocol) es un enchufe estándar entre un agente IA y un servicio externo: una vez conectado el servidor, sus herramientas aparecen en el agente, que decide cuándo llamarlas. Memorylane figura en la categoría Memoria y conocimiento, que reúne 250 servidores en el directorio; ocupa el puesto 67 por número de estrellas.

Instalar y conectar Memorylane

No hay paquete ni servidor remoto declarado en el registro MCP oficial: se instala desde el código fuente, siguiendo el README del repositorio.

Funciona con cualquier cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex y la mayoría de agentes recientes). Basta con añadir una entrada a la configuración MCP del cliente: nombre del servidor, comando de inicio o URL, variables de entorno. Lenguaje del proyecto: TypeScript. Sistemas indicados: macOS.

Seguridad: qué comprobar

Conectar un servidor MCP equivale a instalar un programa que habla directamente con su agente: funciona con sus permisos y el modelo confía en las descripciones de sus herramientas. El riesgo depende de lo que puede tocar y de la confianza que merece su código.

Ninguna de las señales de riesgo que seguimos (acceso al sistema, secretos, falta de licencia, abandono) aparece en Memorylane. Esto no sustituye la lectura del código.

Buenas prácticas: conceder solo los permisos necesarios (mínimo privilegio), exigir validación humana para las acciones irreversibles y pasar el diagnóstico de seguridad de agentes IA.

Actividad y mantenimiento del proyecto

Creado el 3 de febrero de 2026, el repositorio deusXmachina-dev/memorylane suma 120 estrellas y 14 copias (forks), con 2 incidencias abiertas. Tiene más estrellas que el 70 % de los servidores del directorio. Ha recibido cambios este mes.

Las estrellas miden la atención recibida, no la calidad: un proyecto reciente y muy mediático puede acumularlas rápido, y un servidor útil pero especializado tendrá pocas.

Context7Context7 : 63,6 mil63,6 milHindsightHindsight : 53,4 mil53,4 milCogneeCognee : 32,7 mil32,7 milSkill SeekersSkill Seekers : 15,2 mil15,2 milHonchoHoncho : 7,8 mil7,8 milBasic memoryBasic memory : 4,3 mil4,3 milNoteDiscoveryNoteDiscovery : 2,8 mil2,8 milMemantoMemanto : 2,3 mil2,3 milMemorylaneMemorylane : 120120
Estrellas de GitHub de los servidores más seguidos de la categoría (escala logarítmica); Memorylane en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

Veredicto

Memorylane es una opción razonable; compruebe los puntos de abajo antes de conectarlo.

Puntos fuertes

  • Proyecto activo: commit reciente

Limitaciones

  • Instalación desde el código fuente

Preguntas frecuentes

¿Cómo se instala Memorylane?

No hay paquete declarado en el registro MCP: clone el repositorio deusXmachina-dev/memorylane, siga su README y declare el comando de inicio en la configuración MCP de su cliente.

¿Memorylane es gratuito?

El código se publica con licencia GPL-3.0 y se puede usar gratis.

¿Memorylane es seguro?

No se detecta ninguna señal de riesgo (acceso al sistema, secretos, licencia, abandono). Como con cualquier servidor MCP, mantenga permisos mínimos y lea el código antes de un uso sensible.

¿Es un servidor oficial?

Nada lo indica: es un proyecto publicado por deusXmachina-dev en GitHub. Compruebe quién lo mantiene antes de darle acceso.

¿Qué alternativas hay a Memorylane?

En la misma categoría: Context7, Basic memory, Hindsight y Cognee. Context7 y Basic memory obtienen mejor nota en nuestra tabla.

Artículos relacionados

Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos