YourMemory: servidor MCP, instalación y seguridad

Para qué sirve YourMemory

Según su repositorio: «Memoria persistente con olvido tipo Ebbinghaus, búsqueda híbrida BM25/vectorial, grafo de entidades para razonamiento multisalto, poda automática y panel web.»

Un servidor MCP da a un agente IA herramientas adicionales que llama durante la conversación: el agente lee su descripción, decide usarlas y recibe el resultado. YourMemory figura en la categoría Memoria y conocimiento, que reúne 250 servidores en el directorio; ocupa el puesto 43 por número de estrellas.

Temas declarados por el repositorio: ai-agents, claude, ebbinghaus, llm-memory, memory, pgvector.

Instalar y conectar YourMemory

Modos de distribución declarados en el registro MCP oficial:

• paquete PyPI (Python, se lanza con uvx o pip)

Como cualquier servidor MCP, se declara en la configuración del cliente (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex…): un nombre, el comando que lo lanza o su URL, y las variables de entorno necesarias. El cliente lo inicia y muestra sus herramientas. Lenguaje del proyecto: Python. Sistemas indicados: macOS, Windows, Linux.

Seguridad: qué comprobar

Un servidor MCP ejecuta código con los permisos que le da, y el modelo lee las descripciones de sus herramientas: un servidor malicioso o comprometido puede desviar al agente. Lea el código o elija un servidor mantenido y muy usado antes de conectarlo.

Puntos detectados para YourMemory:

• Sin licencia: sin licencia el código no es reutilizable legalmente, aunque sea público. Evítelo en la empresa sin acuerdo del autor.

Buenas prácticas: conceder solo los permisos necesarios (mínimo privilegio), exigir validación humana para las acciones irreversibles y pasar el diagnóstico de seguridad de agentes IA.

Actividad y mantenimiento del proyecto

Creado el 2 de marzo de 2026, el repositorio sachitrafa/YourMemory suma 270 estrellas y 21 copias (forks), con 1 incidencias abiertas. Tiene más estrellas que el 82 % de los servidores del directorio. Última modificación hace 1 mes. Versión publicada en el registro: 1.4.18 (2 de mayo de 2026).

Las estrellas miden la atención recibida, no la calidad: un proyecto reciente y muy mediático puede acumularlas rápido, y un servidor útil pero especializado tendrá pocas.