Mastra, le framework TypeScript pour agents et workflows IA

À quoi sert Mastra, concrètement

Mastra rassemble dans un seul framework les briques dont un produit d’IA a besoin. Un agent IA y reçoit un objectif, choisit les outils à appeler grâce à l’appel d’outils et boucle jusqu’à produire une réponse. Quand vous voulez au contraire garder la main sur chaque étape, le moteur de workflows décrit l’enchaînement (étapes successives, branches, exécutions en parallèle). Le framework gère aussi l’historique de conversation, la recherche dans vos propres documents (le RAG) et une mémoire dite « observationnelle ».

Deux fonctions comptent beaucoup en production. D’abord, la mise en pause : un agent ou un workflow peut s’arrêter pour attendre une validation humaine, puis reprendre exactement là où il en était, c’est le principe de l’humain dans la boucle. Ensuite, les évaluations et l’observabilité intégrées, qui aident à mesurer la qualité des réponses. Mastra sait aussi exposer vos agents et vos outils comme serveur MCP, et faire collaborer plusieurs agents via des sous-agents.

Pour quel profil

Mastra vise les développeurs TypeScript. En pratique, il convient bien à une équipe qui a déjà une application Next.js ou Node.js et veut y ajouter un assistant, un agent de support ou une automatisation interne sans changer de langage. Le niveau attendu est intermédiaire : il faut être à l’aise avec npm, les variables d’environnement et une clé API.

Comment démarrer

La documentation officielle recommande de lancer l’assistant de création de projet avec la commande npm create mastra@latest, qui vous demande le nom du projet et le fournisseur de modèle. Une fois le serveur de développement lancé, l’interface locale Mastra Studio permet de tester agents, workflows et outils dans le navigateur. Des modèles de projets et un cours en ligne sont proposés pour les débutants en agents.

Forces, limites et alternatives

Forces. Tout en TypeScript, workflows et agents dans le même outil, reprise après pause, évaluations intégrées, licence Apache 2.0 pour le cœur.

Limites. Le projet est jeune : la version 1.0 du paquet principal date de janvier 2026, et l’écosystème évolue vite. La double licence demande de vérifier que vous n’utilisez pas en production une fonction des dossiers « ee » sans licence. Enfin, les contributions externes au dépôt sont réservées aux collaborateurs : la communauté participe surtout par les signalements de bugs.

Alternatives. Si vous cherchez une simple boîte à outils TypeScript plutôt qu’un framework complet, le Vercel AI SDK est plus léger. Côté Python, LangGraph offre un contrôle comparable sur les workflows et Agno une approche plateforme. Pour comparer l’ensemble, consultez notre panorama des frameworks d’agents.

Site officiel : mastra.ai.