Les fabricants de modèles d'IA
Derrière chaque assistant se cache un laboratoire qui a conçu et entraîné le modèle d'IA. Cet index présente ces fabricants, leur pays et leurs modèles, ouverts ou fermés, pour vous aider à savoir à qui vous confiez vos données.
| Nom | Pays | Type | Politique des poids | Modèles suivis |
|---|---|---|---|---|
| Ai2 (Allen Institute for AI) | États-Unis | Organisation à but non lucratif | Poids ouverts | 0 |
| AI21 Labs | Israël | Start-up | Poids ouverts | 1 |
| AionLabs | Pologne | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 1 |
| Alibaba Cloud (Qwen) | Chine | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 12 |
| Amazon | États-Unis | Grand groupe | Modèles fermés | 1 |
| Anthropic | États-Unis | Start-up | Modèles fermés | 12 |
| Arcee AI | États-Unis | Start-up | Poids ouverts | 1 |
| Baidu (ERNIE) | Chine | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 1 |
| ByteDance Seed | Chine | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 5 |
| Cohere | Canada | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 1 |
| DeepSeek | Chine | Start-up | Poids ouverts | 8 |
| Google DeepMind | Royaume-Uni | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 14 |
| IBM (Granite) | États-Unis | Grand groupe | Poids ouverts | 2 |
| Inception | États-Unis | Start-up | Modèles fermés | 2 |
| inclusionAI (Ant Group) | Chine | Laboratoire de recherche | Poids ouverts | 4 |
| Liquid AI | États-Unis | Start-up | Poids ouverts | 1 |
| Meta | États-Unis | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 7 |
| Microsoft (Phi, MAI) | États-Unis | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 1 |
| MiniMax | Chine | Start-up | Poids ouverts | 6 |
| Mistral AI | France | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 11 |
| Moonshot AI | Chine | Start-up | Poids ouverts | 6 |
| Nous Research | — | Start-up | Poids ouverts | 1 |
| NVIDIA | États-Unis | Grand groupe | Poids ouverts | 6 |
| OpenAI | États-Unis | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 16 |
| Perplexity (Sonar) | États-Unis | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 1 |
| Poolside | — | Start-up | Poids ouverts | 2 |
| Sakana AI | Japon | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 4 |
| StepFun | Chine | Start-up | Poids ouverts | 2 |
| Tencent (Hunyuan) | Chine | Grand groupe | Mixte (ouverts et fermés) | 2 |
| Upstage | Corée du Sud | Start-up | Mixte (ouverts et fermés) | 2 |
| xAI | États-Unis | Start-up | Modèles fermés | 7 |
| Xiaomi (MiMo) | Chine | Grand groupe | Poids ouverts | 4 |
| Zhipu AI (Z.ai) | Chine | Start-up | Poids ouverts | 6 |
Qui fabrique les modèles d’IA ?
Un modèle d’IA est le programme qui comprend votre demande et rédige la réponse. Le concevoir et l’entraîner demande des équipes de recherche spécialisées, de très grandes quantités de données et une puissance de calcul considérable. C’est pourquoi un nombre restreint de laboratoires, souvent adossés à de grandes entreprises ou à d’importantes levées de fonds, fabrique les modèles les plus avancés.
On peut les regrouper par grandes régions :
- États-Unis : OpenAI (les modèles derrière ChatGPT), Anthropic (Claude), Google DeepMind (Gemini) ou encore Meta (la famille Llama).
- Chine : DeepSeek, connu pour ses modèles performants à poids ouverts, ou Alibaba avec sa famille de modèles Qwen.
- Europe : Mistral AI, laboratoire français qui propose des modèles ouverts et fermés.
D’autres acteurs, plus spécialisés ou plus récents, figurent dans le tableau ci-dessus. Le filtre par pays et le filtre ouvert ou fermé vous aident à vous y retrouver.
Modèle ouvert ou modèle fermé
Les poids d’un modèle sont les innombrables réglages appris pendant son entraînement : c’est, en quelque sorte, son savoir-faire. Deux stratégies coexistent :
- Modèle fermé : les poids restent secrets. Vous utilisez le modèle uniquement via l’assistant ou l’API du fabricant (l’accès technique destiné aux développeurs). C’est le cas des modèles phares d’OpenAI, d’Anthropic ou de Google.
- Modèle ouvert (« open weights ») : les poids sont téléchargeables. Vous, ou un hébergeur de votre choix, pouvez faire tourner le modèle sans passer par son fabricant, l’adapter à vos besoins, et garder vos données chez vous. Meta, DeepSeek, Alibaba (Qwen) et Mistral AI en publient régulièrement.
Attention : « ouvert » ne veut pas toujours dire « libre de tout usage ». Chaque licence fixe ses propres conditions, parfois restrictives pour un usage commercial. Les stratégies évoluent aussi : un même fabricant peut publier certains modèles ouverts et garder les autres fermés. Pour une sélection détaillée, consultez la page des modèles open source.
Pourquoi le pays de l’éditeur compte
Le pays d’un fabricant n’est pas un détail, surtout si vous utilisez son service en ligne :
- Le droit applicable. Les règles de protection des données, les obligations de transparence ou de modération et les possibilités d’accès des autorités dépendent du pays où l’entreprise est établie et où ses serveurs se trouvent. En Europe, le RGPD et le règlement européen sur l’IA encadrent ces questions.
- Vos données. Les textes que vous envoyez à un assistant transitent par les serveurs du fabricant ou de ses partenaires. Lisez sa politique de confidentialité pour savoir s’ils servent à entraîner de futurs modèles.
- Les contenus. Un modèle reflète en partie les choix de son fabricant et le cadre de son pays : certains sujets peuvent être traités différemment, voire évités.
Avec un modèle à poids ouverts installé sur vos propres serveurs, la question des données se pose autrement, puisque rien n’est envoyé au fabricant. Ces éléments relèvent de l’information générale : pour un usage professionnel sensible, faites valider vos choix par un spécialiste.
Ce que contient une fiche fabricant
Chaque fiche présente :
- le pays du fabricant et une courte présentation ;
- la liste de ses modèles, avec un lien vers leur fiche dans l’index des modèles ;
- pour chaque modèle, s’il est ouvert ou fermé ;
- la place de ses modèles dans le classement des IA, lorsqu’ils ont été évalués.
Pour mettre côte à côte des modèles de fabricants différents, utilisez le comparateur de modèles. Et pour savoir d’où viennent ces informations, consultez notre méthodologie.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un modèle ouvert et un modèle fermé ?
Un modèle ouvert publie ses poids, c'est-à-dire les paramètres appris pendant l'entraînement : chacun peut le télécharger et le faire tourner sur ses propres machines, selon les conditions de sa licence. Un modèle fermé n'est accessible qu'à travers le service ou l'API de son fabricant.
Un modèle chinois est-il risqué à utiliser ?
Tout dépend de la façon dont vous l'utilisez. Via le service en ligne du fabricant, vos données sont traitées sous le droit applicable à ce service. Un modèle à poids ouverts installé sur vos propres serveurs ne transmet rien à son fabricant, mais il peut refléter les règles de contenu de son pays d'origine. Il s'agit ici d'information générale, pas d'un conseil juridique.
Existe-t-il des fabricants européens de modèles d'IA ?
Oui. Le plus connu est le français Mistral AI, qui propose à la fois des modèles ouverts et des modèles fermés. Le filtre par pays de l'index vous permet de repérer les autres fabricants européens présents.