Niveau : Débutant
Glossaire de l'intelligence artificielle
Ce glossaire explique simplement 120 termes de l'IA et des agents, du plus courant au plus technique. Tapez un mot dans la recherche ou filtrez par niveau pour trouver en quelques secondes la définition dont vous avez besoin.
Niveau
120 termes sur 120
A
- Agent IA Débutant
- IA qui ne se contente pas de répondre : elle planifie et enchaîne des actions avec des outils pour atteindre un objectif donné.
- Algorithme Débutant
- Suite finie d'instructions précises, appliquées dans un ordre donné, pour résoudre un problème ou accomplir une tâche.
- Alignement de l'IA Avancé
- Ensemble des recherches et méthodes visant à ce qu'une IA poursuive réellement les intentions et les valeurs de ceux qui l'utilisent.
- Ancrage (grounding) Intermédiaire
- Fait d'appuyer la réponse d'une IA sur des sources fournies (web, documents, base de données) plutôt que sur sa seule mémoire d'entraînement.
- API Intermédiaire
- Interface qui permet à un programme d'envoyer des demandes à un service, par exemple un modèle d'IA, et d'en recevoir les réponses.
- Appel d'outils (function calling) Intermédiaire
- Capacité d'un modèle d'IA à demander l'exécution d'une fonction externe, avec des arguments précis, puis à utiliser le résultat.
- Apprentissage automatique Débutant
- Branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples au lieu de suivre des règles écrites une à une par un humain.
- Apprentissage profond Débutant
- Apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches ; c'est la technique derrière les IA actuelles.
- Arnaques utilisant l'IA Débutant
- Escroqueries qui utilisent l'IA (voix clonée, fausse vidéo, faux messages très crédibles) pour soutirer de l'argent ou des données.
- Assistant IA Débutant
- Application grand public comme ChatGPT, Claude ou Gemini qui répond, rédige, résume et aide au quotidien grâce à l'IA.
- Assistant vocal Débutant
- Assistant que l'on commande à la voix (téléphone, enceinte, voiture) : il écoute, comprend la demande et répond à l'oral.
- Auto-réflexion Avancé
- Technique où un modèle ou un agent relit son propre travail, en critique les erreurs et s'appuie sur cette critique pour réessayer.
- Automatisation Débutant
- Le fait de confier une tâche répétitive à un logiciel qui l'exécute tout seul, selon des règles ou avec l'aide d'une IA.
B
- Bac à sable (sandboxing) Avancé
- Isolement d'un agent IA dans un environnement fermé où ses fichiers, son réseau et ses commandes sont limités, pour contenir les dégâts possibles.
- Base de données vectorielle Intermédiaire
- Base de données qui stocke des embeddings et retrouve très vite ceux qui sont les plus proches d'une question, donc les plus pertinents.
- Benchmark Intermédiaire
- Test standardisé (série de questions ou de tâches notées) qui permet de comparer les performances de plusieurs modèles d'IA.
- Biais de l'IA Débutant
- Erreur systématique d'une IA qui traite moins bien certains groupes ou reproduit des stéréotypes, souvent hérités de ses données.
C
- Cache clé-valeur (KV cache) Avancé
- Mémoire où un modèle garde les calculs déjà faits sur les tokens précédents, pour ne pas les refaire à chaque nouveau mot.
- Calcul à l'inférence (test-time compute) Avancé
- Puissance de calcul dépensée par un modèle au moment de répondre, par exemple pour réfléchir plus longtemps ou comparer plusieurs pistes.
- Calcul d'entraînement (FLOP) Avancé
- Quantité totale d'opérations de calcul, mesurée en FLOP, nécessaire pour entraîner un modèle d'IA.
- Chaîne de pensée Intermédiaire
- Façon de faire produire à un modèle des étapes de raisonnement intermédiaires avant sa réponse finale, pour mieux traiter les problèmes complexes.
- Chatbot Débutant
- Programme avec lequel on converse par écrit ou à la voix, qui répond en langage courant comme un interlocuteur.
- Chunking (découpage en morceaux) Avancé
- Découpage de documents longs en petits passages cohérents, pour pouvoir les indexer et n'envoyer au modèle que les morceaux utiles.
- Clé API Intermédiaire
- Code secret qui identifie votre compte auprès d'une API et sert à facturer l'usage : il ne doit jamais être partagé ni publié.
- Codage agentique Avancé
- Développement logiciel où un agent IA lit le code, modifie les fichiers, lance les tests et corrige ses erreurs en plusieurs étapes, sous supervision.
- Computer use (agent qui utilise un ordinateur) Avancé
- Capacité d'un modèle d'IA à piloter un ordinateur comme un humain : il regarde des captures d'écran, déplace la souris, clique et tape au clavier.
- Contexte long Avancé
- Capacité d'un modèle à traiter en une seule fois de très longs textes (livres, dépôts de code), et techniques qui la rendent possible.
D
- Date de coupure des connaissances Débutant
- Date après laquelle un modèle d'IA n'a plus reçu de données d'entraînement : il ignore ce qui s'est passé ensuite.
- Décodage spéculatif Avancé
- Technique d'accélération où un petit modèle propose plusieurs tokens d'avance que le grand modèle vérifie d'un seul coup.
- Décomposition de tâches Avancé
- Découpage d'un objectif complexe en sous-tâches plus simples, traitées une à une ou en parallèle par un modèle ou un agent IA.
- Deepfake (hypertrucage) Débutant
- Image, vidéo ou voix truquée par l'IA pour faire croire qu'une personne réelle a dit ou fait quelque chose qu'elle n'a jamais dit ni fait.
- Détecteur de texte IA Débutant
- Outil qui estime si un texte a été écrit par une IA ; son verdict est une probabilité qui peut se tromper, jamais une preuve.
- Distillation (de connaissances) Intermédiaire
- Technique qui entraîne un petit modèle « élève » à imiter les réponses d'un grand modèle « professeur » pour le rendre plus léger.
- Données d'entraînement Débutant
- Ensemble des exemples (textes, images, sons…) dont un modèle d'IA se sert pour apprendre ; il façonne ce qu'il sait et ses défauts.
- Données synthétiques Intermédiaire
- Données créées artificiellement, souvent par un autre modèle d'IA, pour entraîner, affiner ou tester un modèle quand les données réelles manquent.
- DPO (optimisation directe des préférences) Avancé
- Méthode d'alignement qui entraîne un modèle directement sur des paires de réponses préférée et rejetée, sans modèle de récompense séparé.
E
- Effondrement de modèle Avancé
- Dégradation progressive de modèles entraînés, génération après génération, sur des contenus produits par d'autres modèles plutôt que par des humains.
- Embedding (plongement) Intermédiaire
- Liste de nombres (un vecteur) qui représente le sens d'un texte ou d'une image, pour comparer des contenus par leur proximité de sens.
- Éthique de l'IA Débutant
- Ensemble de principes pour concevoir et utiliser l'IA de façon juste, transparente et respectueuse des personnes et de leurs droits.
- Évaluation d'agents Avancé
- Méthodes pour mesurer si un agent IA accomplit réellement une tâche de bout en bout, de façon fiable, sûre et à un coût acceptable.
F
- Fenêtre de contexte Débutant
- Quantité maximale de texte (en tokens) qu'un modèle peut lire et produire en une seule fois, réponse comprise.
- Filigrane de contenu IA Débutant
- Marque, souvent invisible, insérée dans une image, un son, une vidéo ou un texte pour signaler qu'il a été généré par une IA.
- Fine-tuning (affinage) Intermédiaire
- Poursuite de l'entraînement d'un modèle déjà entraîné sur un petit jeu d'exemples ciblés, pour l'adapter à une tâche, un style ou un format.
G
- Garde-fous (guardrails) Intermédiaire
- Contrôles placés autour d'un modèle d'IA pour filtrer ce qui entre et ce qui sort, et bloquer les réponses ou actions indésirables.
- Génération d'images Débutant
- Création d'une image nouvelle par une IA à partir d'une description écrite (un prompt) ou d'une autre image.
- GGUF (format de modèle) Avancé
- Format de fichier unique qui regroupe les poids d'un modèle, souvent quantifiés, et ses métadonnées, pour l'exécuter en local avec llama.cpp et ses dérivés.
- GPQA Avancé
- Benchmark de questions à choix multiples de niveau doctorat en biologie, physique et chimie, conçues pour résister à une simple recherche web.
- GPU (processeur graphique) Avancé
- Puce conçue pour faire des milliers de calculs en parallèle, devenue le moteur de l'entraînement et de l'utilisation des modèles d'IA.
- Grand modèle de langage (LLM) Débutant
- Programme entraîné sur d'immenses quantités de textes pour prédire la suite d'un texte ; c'est le moteur des assistants IA.
H
- Hallucination Débutant
- Réponse d'une IA qui paraît sûre d'elle et plausible mais qui est fausse ou inventée : chiffre, citation, source, référence.
- Humain dans la boucle Intermédiaire
- Principe qui fait valider, corriger ou arrêter par une personne les étapes importantes d'une IA ou d'un agent avant qu'elles ne s'exécutent.
I
- IA constitutionnelle Avancé
- Méthode d'Anthropic où une IA critique et corrige ses propres réponses à partir d'une liste écrite de principes, appelée constitution.
- IA générative Débutant
- IA capable de produire un contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d'une simple demande écrite ou orale.
- IA gratuite ou payante Débutant
- Différences entre offres gratuites et abonnements des assistants IA : limites d'usage, modèles accessibles, fonctions et confidentialité.
- IA multimodale Débutant
- IA capable de comprendre ou de produire plusieurs types de contenus : texte, images, son, vidéo, parfois dans la même conversation.
- Inférence Intermédiaire
- Moment où un modèle déjà entraîné est utilisé pour produire une réponse : chaque question posée à une IA déclenche une inférence.
- Ingénierie de prompt Intermédiaire
- Art de formuler et d'améliorer ses consignes à une IA, en les testant, pour obtenir des réponses plus fiables et plus utiles.
- Ingénierie du contexte Avancé
- Art de choisir ce qui entre dans la fenêtre de contexte d'un modèle à chaque étape : consignes, outils, documents, mémoire et historique.
- Injection de prompt Intermédiaire
- Attaque qui glisse des instructions cachées dans un texte lu par une IA pour lui faire ignorer ses consignes ou agir contre l'utilisateur.
- Instructions personnalisées Débutant
- Préférences que vous enregistrez une fois dans un assistant IA (qui vous êtes, ton, format) et qu'il applique à chaque conversation.
- Intelligence artificielle Débutant
- Ensemble de techniques qui permettent à une machine d'accomplir des tâches associées à l'intelligence humaine : comprendre, prédire, créer.
- Intelligence artificielle générale (AGI) Débutant
- IA hypothétique capable d'égaler l'humain dans la plupart des tâches intellectuelles, sans définition unique ni consensus sur sa date.
- Interprétabilité Avancé
- Recherche qui cherche à comprendre ce qui se passe à l'intérieur d'un modèle d'IA : quels concepts il représente et comment il arrive à sa réponse.
L
- Latence Intermédiaire
- Temps d'attente entre l'envoi d'une demande à un modèle d'IA et l'arrivée de sa réponse, du premier mot jusqu'au dernier.
- Limite de débit (rate limit) Intermédiaire
- Plafond fixé par un fournisseur d'IA sur le nombre de requêtes ou de tokens autorisés dans un laps de temps, souvent par minute.
- LLM comme juge (LLM-as-a-judge) Avancé
- Méthode d'évaluation où un modèle de langage note ou compare les réponses d'un autre modèle, selon une grille fournie, à la place d'un humain.
- Lois d'échelle Avancé
- Relations mesurées qui prédisent comment la performance d'un modèle progresse avec sa taille, ses données et son calcul.
- LoRA (adaptation de faible rang) Avancé
- Méthode d'affinage qui gèle le modèle et n'entraîne que de petites matrices ajoutées, pour adapter un LLM à moindre coût.
M
- Mécanisme d'attention Intermédiaire
- Procédé qui permet à un modèle de pondérer, pour chaque mot traité, l'importance de tous les autres mots du texte.
- Mélange d'experts (MoE) Intermédiaire
- Architecture où le modèle contient de nombreux sous-réseaux « experts » et n'en active que quelques-uns pour chaque token traité.
- Mémoire d'agent Avancé
- Ensemble des mécanismes qui permettent à un agent IA de garder, retrouver et mettre à jour des informations au-delà d'une seule requête.
- Mémoire d'un assistant IA Débutant
- Fonction qui permet à un assistant IA de retenir des informations sur vous d'une conversation à l'autre.
- Mise en cache du prompt Intermédiaire
- Technique qui réutilise le début d'un prompt déjà traité par le modèle pour répondre plus vite et facturer moins cher les requêtes répétées.
- Model Context Protocol (MCP) Intermédiaire
- Protocole ouvert qui standardise la façon de connecter une application d'IA à des outils, des données et des services externes.
- Modèle à poids ouverts Intermédiaire
- Modèle d'IA dont les paramètres entraînés (les « poids ») sont téléchargeables, ce qui permet de le faire tourner sur ses propres machines.
- Modèle d'IA Débutant
- Le « cerveau » entraîné d'une IA : un gros fichier de calcul qui transforme une demande en réponse, utilisé par les applications.
- Modèle de diffusion Intermédiaire
- Type de modèle génératif qui crée une image (ou un son, une vidéo) en partant d'un bruit aléatoire qu'il nettoie étape par étape.
- Modèle de raisonnement Intermédiaire
- Modèle de langage entraîné à « réfléchir » par étapes avant de répondre : plus lent et plus coûteux, mais plus solide en maths, code et logique.
- Modèle de récompense Avancé
- Modèle auxiliaire qui attribue une note à une réponse en prédisant la préférence humaine, et sert de signal pour entraîner un autre modèle.
N
- Navigateur IA (navigateur agentique) Débutant
- Navigateur web qui intègre un assistant IA capable de résumer les pages et, parfois, d'agir à votre place (cliquer, remplir, réserver).
O
- Observabilité des LLM Avancé
- Ensemble des traces, mesures et journaux qui montrent ce que fait une application d'IA : prompts, réponses, outils appelés, coût et latence.
- Orchestration d'agents Avancé
- Coordination de plusieurs appels de modèles, outils ou agents IA : qui fait quoi, dans quel ordre, et comment les résultats sont réunis.
P
- Paramètres d'un modèle Intermédiaire
- Nombres internes qu'un modèle ajuste pendant son entraînement ; leur quantité donne une idée de sa taille, pas directement de sa qualité.
- Petit modèle de langage (SLM) Intermédiaire
- Modèle de langage compact, assez léger pour tourner sur un ordinateur ou un téléphone, efficace sur des tâches ciblées plutôt que générales.
- Pré-entraînement Intermédiaire
- Première phase d'entraînement d'un modèle de langage : il apprend à prédire la suite de textes sur un immense corpus, sans tâche précise.
- Prix par million de tokens Intermédiaire
- Unité de facturation des API d'IA : un tarif pour chaque million de tokens lus en entrée, un autre, souvent plus élevé, pour ceux générés.
- Prompt (consigne) Débutant
- Texte, question ou consigne que vous donnez à une IA pour obtenir une réponse ; sa clarté influence directement le résultat.
- Prompt avec exemples (few-shot) Intermédiaire
- Technique qui consiste à glisser quelques exemples de questions et de réponses attendues dans le prompt pour guider le modèle.
- Prompt système Intermédiaire
- Consigne de fond donnée au modèle avant la conversation (rôle, ton, règles), qui s'applique à toutes les réponses qui suivent.
- Protocole Agent2Agent (A2A) Avancé
- Protocole ouvert qui permet à des agents IA de fournisseurs différents de se découvrir, de se parler et de se confier des tâches.
Q
- Quantification Avancé
- Technique qui stocke les poids d'un modèle avec moins de bits (8, 4, voire moins) pour qu'il occupe beaucoup moins de mémoire.
R
- RAG (génération augmentée par récupération) Intermédiaire
- Technique qui va chercher des passages dans vos documents avant de répondre, et les donne au modèle pour qu'il s'appuie dessus.
- Recherche hybride Avancé
- Recherche qui combine mots-clés exacts et recherche par le sens (embeddings), puis fusionne les deux listes de résultats en un seul classement.
- Recherche sémantique Intermédiaire
- Recherche qui retrouve des contenus par leur sens, et non par mots identiques, en comparant des représentations numériques des textes.
- Recherche web par IA Débutant
- Recherche où une IA consulte des pages web puis rédige une réponse synthétique avec ses sources, au lieu d'une liste de liens.
- Reconnaissance vocale Débutant
- Technologie qui transforme la parole en texte écrit : dictée, sous-titres, commandes vocales, comptes rendus de réunion.
- Red teaming Avancé
- Tests adverses où des personnes ou d'autres IA attaquent volontairement un modèle pour découvrir ses failles avant qu'elles ne soient exploitées.
- Règlement européen sur l'IA (AI Act) Débutant
- La loi européenne qui encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque, avec des interdictions et des obligations de transparence.
- Reranking (reclassement) Avancé
- Seconde étape de recherche : un modèle plus précis relit les meilleurs candidats trouvés et les remet dans le bon ordre de pertinence.
- Réseau de neurones Débutant
- Programme formé de nombreuses petites unités de calcul reliées entre elles, qui apprend en ajustant la force de ces liens.
- RGPD et IA Débutant
- Le règlement européen sur la protection des données personnelles, qui s'applique aussi aux outils d'IA qui les traitent.
- RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains) Intermédiaire
- Méthode d'entraînement où des humains comparent des réponses du modèle, pour lui apprendre à préférer les réponses jugées utiles et sûres.
- RLVR (renforcement avec récompenses vérifiables) Avancé
- Entraînement par renforcement où la récompense vient d'une vérification automatique (réponse exacte, tests de code réussis) et non d'un jugement.
- RoPE (encodage positionnel rotatif) Avancé
- Technique qui indique à un Transformer la position de chaque token en faisant tourner ses vecteurs d'un angle qui dépend de cette position.
S
- Schéma ReAct Avancé
- Méthode où un agent IA alterne une étape de raisonnement écrit et une action (recherche, outil), puis lit le résultat avant de continuer.
- Serveur d'inférence Avancé
- Logiciel qui charge un modèle d'IA en mémoire et répond aux requêtes via une API, en optimisant le débit et la mémoire du GPU.
- Sortie structurée (JSON) Intermédiaire
- Réponse d'un modèle d'IA produite dans un format imposé, le plus souvent un JSON conforme à un schéma, pour être lue par un programme.
- SWE-bench Avancé
- Benchmark qui demande à une IA de corriger de vrais tickets GitHub de projets Python ; la correction est validée par les tests du projet.
- Synthèse vocale Débutant
- Technologie qui transforme un texte écrit en voix parlée, de plus en plus naturelle grâce à l'IA.
- Système multi-agents Intermédiaire
- Organisation où plusieurs agents IA, chacun avec un rôle, se répartissent une tâche et échangent leurs résultats pour la mener à bien.
T
- Température Intermédiaire
- Réglage qui dose la part de hasard dans les réponses d'un modèle : basse, il reste prévisible ; haute, il devient plus varié.
- Terminal-Bench Avancé
- Benchmark qui mesure la capacité d'un agent IA à accomplir seul des tâches réelles et difficiles dans un terminal en ligne de commande.
- Test de Turing Débutant
- Épreuve imaginée par Alan Turing en 1950 : une machine réussit si un juge ne parvient pas à la distinguer d'un humain en conversation écrite.
- Token Débutant
- Petit morceau de texte (mot, bout de mot, signe) que lit et produit un modèle d'IA ; sert d'unité de mesure, de limite et de prix.
- Tokeniseur Intermédiaire
- Programme qui découpe un texte en tokens (morceaux de mots) et les convertit en nombres, seule forme qu'un modèle de langage sait lire.
- Traitement automatique du langage (TAL) Débutant
- Branche de l'IA qui permet aux machines de lire, comprendre, traduire et produire du texte ou de la parole humaine.
- Transformer Intermédiaire
- Architecture de réseau de neurones fondée sur l'attention, présentée en 2017, qui sert de base à presque tous les grands modèles de langage.
V
- Vision par ordinateur Débutant
- Branche de l'IA qui permet à une machine d'analyser des images ou des vidéos pour y reconnaître des objets, des textes ou des visages.
- VRAM (mémoire vidéo) Avancé
- Mémoire intégrée à la carte graphique, où le modèle d'IA doit tenir pour tourner vite : c'est souvent elle qui limite ce que l'on peut faire en local.
W
- Workflow agentique Intermédiaire
- Enchaînement d'étapes où un modèle d'IA planifie, utilise des outils, vérifie et corrige son travail au lieu de répondre en un seul jet.
Aucun terme ne correspond. Essayez le mot anglais ou un synonyme.
Comment utiliser le glossaire
- Cherchez un mot : la recherche filtre la liste instantanément, dès les premières lettres tapées.
- Filtrez par niveau : débutant, intermédiaire ou avancé. Si vous découvrez l’IA, commencez par le niveau débutant ; les autres termes prendront sens ensuite.
- Lisez la définition courte, puis ouvrez la page du terme si vous voulez des explications plus complètes et des exemples.
Gardez cette page sous la main quand vous lisez un comparatif ou un article : c’est le moyen le plus rapide de lever un doute sans perdre le fil. Les définitions sont volontairement courtes et sans jargon ; quand un terme en appelle un autre, la page du terme vous oriente vers les notions voisines pour construire votre compréhension pas à pas.
Les termes essentiels pour commencer
Si vous ne deviez retenir que quelques mots, ce seraient ceux-ci.
Intelligence artificielle (IA) : l’ensemble des techniques qui permettent à une machine d’accomplir des tâches qu’on associe d’habitude à l’intelligence humaine, comme comprendre un texte, reconnaître une image ou prendre une décision.
Modèle : un programme qui a appris à partir de grandes quantités d’exemples et qui produit une réponse à partir de ce que vous lui donnez. Quand on parle de comparer des IA, on compare souvent des modèles.
LLM (grand modèle de langage) : un modèle spécialisé dans le texte, entraîné sur d’immenses volumes d’écrits. C’est la technologie au cœur des assistants conversationnels comme ChatGPT.
Token : un petit morceau de texte, souvent un mot ou une partie de mot, que le modèle lit et écrit. Les tokens servent d’unité pour mesurer la longueur d’un texte et calculer le prix d’utilisation d’un modèle.
Prompt : la consigne que vous écrivez à l’IA. Plus il est précis (contexte, objectif, format attendu), plus la réponse a de chances d’être utile.
Fenêtre de contexte : la quantité de texte, comptée en tokens, qu’un modèle peut prendre en compte en une seule fois, en additionnant votre demande, les documents fournis et sa réponse. Au-delà, il « oublie » le début.
Hallucination : une réponse fausse ou inventée, formulée avec assurance. C’est une limite connue des modèles de langage : vérifiez toujours les faits importants.
Agent IA : un système qui utilise un modèle pour atteindre un objectif en plusieurs étapes, en s’aidant d’outils (recherche web, tableur, messagerie). Là où un assistant répond, un agent agit.
Quel parcours suivre ensuite ?
Une fois ces bases en tête, passez à la pratique. Le parcours Débuter vous accompagne pas à pas, puis Approfondir et Construire vous emmènent plus loin. Pour voir concrètement ce qu’est un token, essayez l’estimateur de tokens. Et si vous voulez savoir où vous en êtes, faites le test de niveau en IA.
Questions fréquentes
Comment sont classés les termes du glossaire ?
Les 120 termes sont répartis en trois niveaux, débutant, intermédiaire et avancé, avec 40 termes chacun. Le filtre par niveau vous permet de n'afficher que ceux qui correspondent à votre situation, puis de progresser à votre rythme.
Quelle est la différence entre une IA, un modèle et un agent ?
L'IA est le domaine général. Un modèle est un programme précis, entraîné sur des données, qui produit des réponses. Un agent utilise un modèle pour agir en plusieurs étapes, par exemple chercher une information puis remplir un document.
Je ne trouve pas un terme, que faire ?
Essayez une orthographe différente, le terme anglais ou un synonyme : beaucoup de notions de l'IA circulent sous plusieurs noms. Si le mot n'y figure pas, vous pouvez nous le suggérer depuis la page de contact.
Les définitions sont-elles adaptées aux débutants ?
Oui. Chaque terme a une définition courte d'une phrase, rédigée sans jargon. Sa page dédiée approfondit ensuite le sujet avec des exemples.