Niveau : Intermédiaire

Comparer des modèles d'IA côte à côte

Choisissez de 2 à 4 modèles d'IA et voyez en un coup d'œil leurs prix, leur fenêtre de contexte, leurs capacités et leurs scores aux benchmarks. Ce guide explique chaque ligne du comparateur et vous aide à choisir le modèle adapté à votre usage.

Écran d'ordinateur affichant plusieurs colonnes alignées, comme un comparatif de modèles d'IA

Comparaison de 2 modèles : GPT-5.5 Pro, Claude Sonnet 5.5.

Comparaison des modèles sélectionnés, critère par critère
CritèreGPT-5.5 ProOpenAIClaude Sonnet 5.5Anthropic
Prix de l'API
Prix en entréeUSD par million de tokens30,00 $USmédiane de 20 hébergeurs2,00 $US (meilleure valeur)
Prix en sortieUSD par million de tokens180,00 $USmédiane de 20 hébergeurs10,00 $US (meilleure valeur)
Fenêtre, sortie et date
Fenêtre de contextetokens1 050 000 (meilleure valeur)1 000 000
Sortie maximaletokens100 000128 000 (meilleure valeur)
Date de sortie23 avr. 202628 sept. 2026 (meilleure valeur)
Poids ouverts✗ Non✗ Non
Capacités
Outils (appel de fonctions)✓ Oui✓ Oui
Raisonnement✓ Oui✓ Oui
Vision (images)✓ Oui✓ Oui
Audio✗ Non✗ Non
Scores aux benchmarks
Indice compositesur 100, au moins 3 benchmarks96,9 (meilleure valeur)95,9
GPQA Diamondquestions de sciences de niveau doctorat93,9 %95,6 % (meilleure valeur)
OTIS Mock AIMEproblèmes de mathématiques de compétition100 %100 %
FrontierMathmathématiques de recherche très difficiles87,7 %88,8 % (meilleure valeur)
FrontierCodetâches de programmation avancées—52,1 %
APEX-Agentstâches professionnelles réalisées par un agent—75,5 %
Humanity's Last Examquestions expertes multidisciplinaires—46,1 %

Verdict par critère

  • Le moins cher en entrée : Claude Sonnet 5.5
  • Le moins cher en sortie : Claude Sonnet 5.5
  • La plus grande fenêtre de contexte : GPT-5.5 Pro
  • La plus longue sortie possible : Claude Sonnet 5.5
  • Le plus récent : Claude Sonnet 5.5
  • Meilleur indice composite : GPT-5.5 Pro
  • Meilleur score GPQA Diamond : Claude Sonnet 5.5
  • Meilleur score FrontierMath : Claude Sonnet 5.5

Prix publics des API en USD hors taxes, relevés le 22 octobre 2026. « Médiane de N hébergeurs » : le fabricant ne publie pas son propre tarif dans la source, on retient la médiane des prix des hébergeurs qui proposent le modèle. Indice et scores issus des mêmes données que le classement des IA ; « — » signifie que le modèle n'a pas été évalué sur ce test. Le verdict compare les chiffres ligne par ligne : ce n'est pas une recommandation.

Comparaisons de modèles

Modèles de pointe

Modèles à poids ouverts

Modèles économiques

Milieu de gamme

Modèles phares des fabricants

Comment utiliser le comparateur

Tapez quelques lettres du nom d’un modèle dans le champ de recherche : la liste se filtre instantanément. Ajoutez de 2 à 4 modèles ; leurs caractéristiques s’alignent ligne par ligne pour une lecture facile. Pour chaque critère, un verdict automatique signale le modèle le mieux placé (le moins cher, la plus grande fenêtre de contexte, le meilleur score…). Enfin, le lien partageable vous permet d’envoyer votre comparaison à un collègue ou de la retrouver plus tard.

Ce que signifie chaque ligne

Token. C’est l’unité de base que lit et écrit un modèle : un fragment de texte, souvent un morceau de mot. Tout se compte en tokens, le prix comme la longueur des textes. Pour savoir combien de tokens représente votre texte, utilisez l’estimateur de tokens.

Prix en entrée et en sortie. Ils sont exprimés par million de tokens. L’entrée correspond à ce que vous envoyez au modèle (votre question, un document, l’historique de la conversation) ; la sortie, à ce qu’il vous répond. La sortie est généralement plus chère.

Fenêtre de contexte. C’est la « mémoire de travail » du modèle : la quantité maximale de texte qu’il peut prendre en compte en une fois, question et documents compris. Une grande fenêtre permet d’analyser un long rapport d’un seul coup. L’outil fenêtre de contexte vous aide à visualiser ce que cela représente.

Sortie maximale. La longueur maximale d’une réponse unique. Elle est souvent bien plus courte que la fenêtre de contexte : un modèle peut lire un très long document mais ne rédiger qu’une réponse de taille limitée.

Capacités. Outils : le modèle sait appeler des fonctions externes (recherche, calcul, logiciel), ce qui est indispensable pour construire un agent. Raisonnement : il peut « réfléchir » par étapes avant de répondre, utile pour les problèmes complexes. Vision : il comprend les images. Audio : il traite le son ou la voix.

Poids ouverts. Les poids sont les paramètres appris par le modèle pendant son entraînement. S’ils sont publiés, vous pouvez télécharger le modèle et le faire tourner sur vos propres serveurs, ce qui change tout pour la confidentialité. Sinon, le modèle n’est accessible qu’à travers le service de son fabricant.

Date de sortie. Elle aide à repérer les modèles récents, mais un modèle plus ancien reste souvent un excellent choix s’il est bon marché et suffisant pour votre tâche.

Scores aux benchmarks. Ce sont les résultats à des tests standardisés, issus des mêmes données que le classement des IA. Une case vide signifie que le modèle n’a pas été évalué sur ce test, pas qu’il a échoué.

Comment choisir selon votre usage

  • Rédaction et questions courantes : un modèle économique suffit le plus souvent. Comparez surtout le prix en sortie.
  • Analyse de longs documents : privilégiez une grande fenêtre de contexte et regardez le prix en entrée, car c’est lui qui pèse quand vous envoyez beaucoup de texte.
  • Agents et automatisations : vérifiez la capacité outils, puis estimez la facture avec le calculateur de coût d’un agent, car un agent enchaîne de nombreux appels.
  • Données sensibles : un modèle à poids ouverts, hébergé chez vous ou chez un prestataire de confiance, limite la circulation de vos données. Voir la sélection des modèles open source.
  • Problèmes difficiles (code, maths, logique) : la capacité raisonnement et les scores aux benchmarks deviennent prioritaires.

Les pièges à éviter

  • Ne regarder que le prix en entrée. Un modèle bon marché en entrée peut coûter cher si vos réponses sont longues.
  • Oublier les tokens de raisonnement. Les modèles qui « réfléchissent » produisent souvent des tokens intermédiaires, généralement facturés comme de la sortie. La facture réelle peut donc dépasser votre estimation.
  • Croire qu’un contexte immense est toujours exploité. Les performances peuvent baisser quand on remplit la fenêtre au maximum ; mieux vaut envoyer seulement ce qui est utile.
  • Prendre le verdict automatique pour une recommandation. Il compare des chiffres ligne par ligne, sans connaître votre usage. C’est à vous de pondérer les critères.
  • Confondre modèle et assistant. Si vous cherchez un abonnement pour un usage personnel, le comparateur d’assistants IA est plus adapté.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un token, concrètement ?

Un token est un petit morceau de texte, souvent une partie de mot, que le modèle lit ou écrit. Les modèles d'IA sont facturés au nombre de tokens traités. Le nombre exact de tokens pour un texte dépend du modèle et de la langue.

Pourquoi le prix en sortie est-il plus élevé que le prix en entrée ?

Générer du texte demande plus de calcul que le lire : le modèle produit sa réponse token par token. C'est pourquoi la plupart des fabricants facturent la sortie plus cher que l'entrée. Pour un usage qui produit de longues réponses, regardez donc d'abord le prix en sortie.

Les prix affichés sont-ils ceux de ChatGPT Plus ou d'un abonnement ?

Non. Les prix du comparateur sont ceux de l'API, c'est-à-dire l'accès direct au modèle pour les développeurs et les outils automatisés, facturé à l'usage. Les abonnements des assistants grand public suivent une autre logique, présentée dans le comparateur d'assistants.

Puis-je partager ma comparaison ?

Oui. Le lien partageable reprend les modèles sélectionnés dans l'adresse de la page. La personne qui l'ouvre voit la même comparaison, avec les données à jour au moment où elle consulte la page.

Pour aller plus loin