Modèles & LLM
Les grands modèles de langage, leurs prix, leurs benchmarks, l'IA en local et les labos qui les créent.
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Mistral AI : modèles, prix et agents
Mistral AI propose des modèles à poids ouverts et fermés, une API et des outils pour agents. Gammes, prix par million de tokens et cas d'usage comparés.
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Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles
Un benchmark LLM mesure une compétence précise, pas l'intelligence d'un modèle. Saturation, marge d'erreur, prix : la méthode pour lire un classement.
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Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites
Un LLM local fonctionne sur votre ordinateur avec un modèle téléchargé. Découvrez le matériel nécessaire, les logiciels et les limites avant de vous équiper.
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Modèles open source ou fermés pour vos agents ?
Un modèle ouvert offre davantage de contrôle, un modèle fermé simplifie l'exploitation. Comparez licences, coûts et fiabilité pour choisir votre agent.
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Le LLM le moins cher pour chaque usage
Le LLM le moins cher dépend du volume lu, du texte produit et des erreurs acceptables. Comparez les tarifs par usage et calculez le coût par tâche réussie.
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Quel GPU pour faire tourner un LLM ?
Pour choisir un GPU pour un LLM local, partez de la mémoire nécessaire. Cartes, compatibilité, consommation : les critères à vérifier avant d’acheter.
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Ollama pas à pas : installer et utiliser un modèle en local
Installez Ollama sur Windows, macOS ou Linux, téléchargez un modèle et lancez votre première discussion locale, avec les commandes et les vérifications.