Glossaire
Glossaire des agents IA et de l'IA générative
93 définitions du vocabulaire des agents IA, des modèles de langage, du protocole MCP, de la sécurité et de l'AGI, classées en 12 thèmes. Chaque terme a sa page avec une explication, un exemple et les erreurs fréquentes.
Parcourir par thème
- Agents et autonomie 15
- Utiliser l'IA au quotidien 14
- Modèles de langage 16
- Entraînement et apprentissage 4
- Mesurer et comparer 9
- Sécurité et risques 6
- AGI et alignement 5
- Protocole MCP 8
- Agents de code 6
- Déployer et héberger 5
- Matériel 2
- Règles et conformité 3
93 définitions courtes et vérifiées, chacune avec une explication, un exemple concret, les idées reçues et les pages du site qui emploient le terme. Lettres : A · B · C · D · E · F · G · H · I · L · M · N · O · P · Q · R · S · T · U · V · W.
Agents et autonomie
- Agent autonome
- Un agent autonome est un agent IA qui peut poursuivre un objectif et choisir plusieurs actions sans demander votre intervention à chaque étape.
- Agent de code
- Un agent de code est un logiciel qui utilise un modèle d’IA et des outils pour réaliser des tâches de programmation.
- Agent IA
- Un agent IA est un système qui utilise un modèle pour décider des étapes à suivre afin de réaliser une tâche.
- Agent vocal
- Un agent vocal est un système logiciel avec lequel vous dialoguez à l'oral pour obtenir une information ou réaliser une tâche.
- Appel d'outils
- L’appel d’outils est un mécanisme par lequel un modèle demande à un logiciel d’exécuter une fonction précise, comme rechercher un document ou consulter un calendrier.
- Assistant personnel IA
- Un assistant personnel IA est un logiciel qui vous aide à organiser des informations et à réaliser des tâches liées à votre quotidien.
- Automatisation
- L’automatisation consiste à faire exécuter une tâche par un système selon des règles ou des déclencheurs, avec moins d’intervention humaine à chaque exécution.
- Humain dans la boucle
- L’humain dans la boucle est une organisation dans laquelle une personne intervient à certaines étapes du travail d’un système IA.
- Mémoire d'agent
- La mémoire d’agent est l’ensemble des mécanismes qui permettent à un agent IA de conserver et de retrouver des informations utiles à son travail.
- Planification
- La planification est la préparation des étapes qu’un agent IA prévoit de suivre pour atteindre un objectif.
- ReAct
- ReAct est une méthode pour organiser un agent qui alterne des étapes de raisonnement, des actions et l’observation de leurs résultats.
- Sous-agent
- Un sous-agent est un composant auquel un agent principal ou un système de coordination délègue une partie d’une tâche.
- Système multi-agents
- Un système multi-agents est un ensemble d’agents qui se répartissent des tâches ou échangent des informations pour poursuivre un objectif.
- Utilisation d'ordinateur
- L’utilisation d’ordinateur est une capacité permettant à un agent IA d’interagir avec une interface graphique, par exemple en cliquant, en saisissant du texte ou en faisant défiler une page.
- Workflow
- Un workflow est une organisation des étapes nécessaires pour accomplir une tâche, avec leurs règles de passage et leurs éventuelles validations.
Utiliser l'IA au quotidien
- Assistant de code
- Un assistant de code est un outil IA qui vous aide à écrire, comprendre, modifier ou tester des programmes informatiques.
- Base de données vectorielle
- Une base de données vectorielle stocke et recherche des représentations numériques appelées vecteurs.
- Chatbot
- Un chatbot est un logiciel avec lequel vous échangez des messages pour obtenir des réponses ou accomplir certaines tâches.
- Extension de navigateur
- Une extension de navigateur est un composant que vous ajoutez à votre navigateur pour lui donner des fonctions supplémentaires ou modifier certains comportements.
- Freemium
- Le freemium est un modèle commercial qui associe une offre gratuite utilisable et une ou plusieurs offres payantes plus étendues.
- Génération d'images
- La génération d'images est la production de contenus visuels par un modèle informatique à partir de consignes ou d'autres éléments, comme une image de référence.
- No-code
- Le no-code désigne une manière de créer des applications ou des automatisations avec des interfaces visuelles et des réglages, sans écrire directement de code pour les fonctions prévues.
- OCR
- L'OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est une technique qui transforme le texte présent dans une image en caractères exploitables par un logiciel.
- Prompt
- Un prompt est une entrée fournie à un modèle pour orienter ce qu'il doit produire ou accomplir.
- RAG (génération augmentée par récupération)
- Le RAG, ou génération augmentée par récupération, combine la recherche d’informations avec la production d’une réponse par un modèle.
- Recherche sémantique
- La recherche sémantique cherche des contenus selon leur sens probable, au-delà de la présence des mêmes mots.
- Reconnaissance vocale
- La reconnaissance vocale est une technique qui transforme la parole enregistrée ou captée par un microphone en texte exploitable par un logiciel.
- Synthèse vocale
- La synthèse vocale est une technique qui transforme un texte en parole produite par une machine.
- Tarification à l'usage
- La tarification à l'usage est un mode de facturation dans lequel le montant dépend de la consommation mesurée du service.
Modèles de langage
- Embedding
- Un embedding est une représentation numérique d'un contenu, généralement sous la forme d'une liste de nombres appelée vecteur.
- Fenêtre de contexte
- La fenêtre de contexte est la quantité maximale de contenu qu'un modèle peut prendre en compte dans un traitement donné, généralement mesurée en tokens.
- GGUF
- GGUF est un format de fichier utilisé pour distribuer des modèles destinés à des logiciels d'inférence compatibles.
- Hallucination
- L’hallucination est une réponse produite par une IA qui présente comme fiable une information fausse, inventée ou insuffisamment fondée.
- IA générative
- L’IA générative est une catégorie de systèmes d’intelligence artificielle capables de produire des contenus à partir de régularités apprises dans des données.
- IA open source
- L'IA open source désigne une IA mise à disposition avec des libertés d'utilisation, d'étude, de modification et de partage, ainsi que les éléments nécessaires pour les exercer.
- Inférence
- L'inférence est l'utilisation d'un modèle déjà entraîné pour produire une sortie à partir des informations reçues.
- Latence
- La latence est le délai entre une demande et un événement de réponse défini.
- LLM (grand modèle de langage)
- Un LLM, ou grand modèle de langage, est un modèle d’apprentissage automatique entraîné sur de grandes quantités de données pour traiter et produire du langage.
- Modèle de raisonnement
- Un modèle de raisonnement est un modèle d’IA conçu ou entraîné pour mieux résoudre des tâches nécessitant plusieurs étapes liées.
- Poids ouverts
- Les poids ouverts désignent la mise à disposition des valeurs apprises d'un modèle, afin que d'autres puissent les télécharger et les utiliser selon les conditions applicables.
- Quantification
- La quantification est une technique qui représente certains nombres utilisés par un modèle avec moins de précision.
- Raisonnement
- Le raisonnement désigne ici la capacité d’un système IA à relier des informations et à en tirer des conclusions pour résoudre une tâche.
- Token
- Un token est une unité utilisée par un modèle pour représenter et traiter une partie de son entrée ou de sa sortie.
- Traitement par lots
- Le traitement par lots consiste à regrouper plusieurs tâches pour les exécuter comme un ensemble, plutôt que de gérer chaque demande dans une interaction immédiate.
- Transformer
- Un Transformer est une architecture de réseau de neurones qui traite des éléments, comme les fragments d'un texte, en calculant leurs relations grâce à l'attention.
Entraînement et apprentissage
- Apprentissage automatique
- L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui permet de construire des modèles à partir de données plutôt que de définir manuellement chaque règle de décision.
- Apprentissage profond
- L’apprentissage profond est une famille de méthodes d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones comportant plusieurs couches de traitement.
- Fine-tuning
- Le fine-tuning est un entraînement supplémentaire qui adapte un modèle déjà entraîné à des tâches, des comportements ou un domaine particuliers.
- Réseau de neurones
- Un réseau de neurones est un modèle informatique composé d’unités de calcul reliées entre elles et organisées selon une architecture.
Mesurer et comparer
- AIME (benchmark)
- AIME (benchmark) désigne l’utilisation de problèmes de l’American Invitational Mathematics Examination pour évaluer des modèles de langage.
- Benchmark
- Benchmark désigne un test organisé selon des règles définies pour comparer les performances de systèmes.
- FrontierMath
- FrontierMath est un benchmark de mathématiques avancées développé par Epoch AI avec des spécialistes du domaine.
- GPQA Diamond
- GPQA Diamond est un sous-ensemble sélectionné du benchmark GPQA, composé de questions scientifiques difficiles à choix multiples.
- Indice de capacités d'Epoch AI
- L’indice de capacités d’Epoch AI est une mesure composite qui rassemble des résultats de plusieurs benchmarks pour comparer des modèles d’IA.
- OSWorld
- OSWorld est une famille de benchmarks et d’environnements qui évaluent des agents réalisant des tâches sur ordinateur.
- SimpleQA
- SimpleQA est un benchmark qui évalue la capacité d’un modèle de langage à répondre à des questions factuelles courtes.
- SWE-bench
- SWE-bench est un benchmark qui évalue la résolution de problèmes logiciels issus de projets réels.
- Terminal-Bench
- Terminal-Bench est un ensemble de tests qui mesure la capacité d’un agent IA à accomplir des tâches dans un terminal, une interface où vous saisissez des commandes.
Sécurité et risques
- Bac à sable
- Un bac à sable est un environnement d’exécution qui limite ce qu’un programme peut atteindre ou modifier en dehors de son périmètre.
- Clé API
- Une clé API est un identifiant transmis par un programme pour accéder à certains services en ligne.
- Garde-fous
- Les garde-fous sont des mesures destinées à encadrer le comportement d’un système d’IA et les actions qu’il peut effectuer.
- Injection de prompt
- Une injection de prompt est une tentative de détourner un système d’IA au moyen d’instructions introduites dans le contenu qu’il traite.
- Moindre privilège
- Le moindre privilège est un principe de sécurité qui consiste à donner uniquement les accès nécessaires à une tâche.
- OAuth
- OAuth est un cadre d’autorisation qui permet à une application d’obtenir un accès limité à un service.
AGI et alignement
- AGI (intelligence artificielle générale)
- L’AGI, ou intelligence artificielle générale, désigne l’idée d’une IA capable d’apprendre et d’accomplir un large éventail de tâches intellectuelles, au-delà d’un domaine étroit.
- ARC Prize
- ARC Prize est une initiative de recherche et de concours qui encourage les progrès ouverts sur les problèmes de généralisation en IA.
- ARC-AGI
- ARC-AGI est une série de tests conçus pour étudier la capacité des IA à résoudre des problèmes nouveaux à partir de peu d’exemples ou d’interactions.
- Généralisation
- La généralisation est la capacité d’un système IA à utiliser ce qu’il a appris pour traiter des cas nouveaux.
- Intelligence fluide
- L’intelligence fluide est la capacité à raisonner face à un problème nouveau, sans dépendre principalement de connaissances déjà apprises.
Protocole MCP
- API
- Une API, ou interface de programmation d’application, définit comment un logiciel peut utiliser les fonctions ou les données d’un autre composant.
- Client MCP
- Un client MCP est le composant d’une application qui communique avec un serveur au moyen du Model Context Protocol.
- MCP (Model Context Protocol)
- Le MCP, ou Model Context Protocol, est un protocole qui organise les échanges entre une application IA et des services proposant des données ou des fonctions.
- Protocole A2A
- Le protocole A2A est un ensemble ouvert de règles qui permet à des agents IA indépendants de communiquer et de se confier des tâches.
- SDK
- SDK signifie kit de développement logiciel.
- Serveur MCP
- Un serveur MCP est un composant logiciel qui expose des données ou des fonctions au moyen du Model Context Protocol.
- Sortie structurée
- Une sortie structurée est une réponse organisée selon un format défini, avec des champs et des types de données prévus.
- Webhook
- Un webhook est un mécanisme par lequel un service envoie automatiquement une notification à une adresse web lorsqu’un événement se produit.
Agents de code
- Commit
- Un commit est un enregistrement dans l’historique d’un dépôt Git qui représente un état du projet et le relie à son évolution.
- Étoiles GitHub
- Les étoiles GitHub sont des marques qu’un utilisateur peut attribuer à un dépôt sur la plateforme GitHub pour le retrouver ou manifester son intérêt.
- Fork
- Un fork est une version d’un projet logiciel développée séparément à partir d’un projet existant.
- IDE
- Un IDE est un environnement de développement intégré, c’est-à-dire une application qui rassemble plusieurs outils pour créer et examiner des logiciels.
- Interface en ligne de commande
- Une interface en ligne de commande est un moyen de piloter un programme en saisissant des instructions textuelles, souvent dans un terminal.
- Licence logicielle
- Une licence logicielle définit les autorisations et les conditions applicables à l’utilisation d’un logiciel.
Déployer et héberger
- API compatible OpenAI
- Une API compatible OpenAI est une interface de programmation qui reprend tout ou partie des formats d'échange d'une API OpenAI pour permettre à des logiciels existants de l'utiliser.
- Auto-hébergement
- L’auto-hébergement consiste à faire fonctionner un logiciel sur une infrastructure que vous administrez ou dont vous contrôlez l’administration.
- IA locale
- L’IA locale est une intelligence artificielle dont les calculs sont exécutés sur votre appareil ou sur une infrastructure que votre organisation maîtrise.
- MLOps
- MLOps est un ensemble de pratiques pour développer, déployer et maintenir des systèmes d'apprentissage automatique de manière organisée.
- Observabilité des LLM
- L'observabilité des LLM est l'ensemble des moyens qui permettent de comprendre le fonctionnement d'une application utilisant des modèles de langage à partir de ses traces et de ses mesures.
Règles et conformité
- AI Act (règlement européen sur l'IA)
- L’AI Act, ou règlement européen sur l’IA, est un texte qui encadre certains systèmes d’intelligence artificielle et modèles d’IA à usage général.
- Données personnelles
- Les données personnelles sont des informations qui concernent une personne physique identifiée ou identifiable.
- RGPD
- Le RGPD est le règlement général sur la protection des données, un texte européen qui encadre le traitement des données personnelles.
Questions fréquentes
Comment les termes sont-ils choisis ?
Un terme entre dans le glossaire quand il est employé dans plusieurs fiches ou guides du site : le glossaire explique le vocabulaire que vous croisez en lisant, pas une liste exhaustive du jargon.
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