Notre méthode et nos sources
Chaque fiche est construite à partir de données publiques relevées automatiquement, datées et sourcées. Une entité n'a de page que si elle dépasse un seuil de données ; les scores suivent des grilles fixes et publiées ci-dessous, identiques pour tous, et aucun éditeur ne peut payer pour être noté ou classé.
Principes
- Mesurer plutôt qu'annoncer : un chiffre n'est affiché que s'il est publié par une source identifiée, avec sa date de relevé.
- Pas de donnée, pas de page : une entité sous le seuil n'a pas de fiche propre ; elle reste visible dans les listes et les comparateurs. Toutes les pages publiées sont indexables.
- Pas de faux avis ni de note inventée : les scores décrivent des faits vérifiables (activité, ouverture, transparence), pas une opinion sur la qualité.
- Pages en série générées par le code à partir des données ; les pages principales et les guides sont rédigés et relus.
Ce que couvre le site
| Type | Fiches publiées |
|---|---|
| Agents IA | 388 |
| Outils IA | 740 |
| Serveurs MCP | 3 203 / 43 701 dans l'annuaire |
| Modèles LLM | 356 |
| Comparatifs | 150 |
Comptes calculés à la construction du site ; dernier relevé : .
Seuils de publication
- Agent — projet open source non archivé, licence connue, au moins un commit dans les 24 derniers mois, et au moins 1 500 étoiles GitHub pour un agent prêt à l'emploi, 4 000 pour un framework ou une plateforme, 15 000 pour une brique d'infrastructure. Produit propriétaire : éditeur identifié et informations vérifiées sur le site officiel.
- Outil IA — site officiel accessible, catégorie, modèle de prix, existence d'une offre gratuite, et au moins 6 des 10 champs suivants vérifiés avec date : prix d'entrée, plateformes, langues, API, éditeur, pays, année de lancement, hébergement des données, export, alternatives.
- Serveur MCP — présent dans le registre officiel ou dans awesome-mcp-servers, dépôt avec README, et au moins un critère : 50 étoiles ou plus, éditeur officiel du service connecté, ou présence dans awesome-mcp-servers. Les autres serveurs restent consultables dans l'annuaire, sans fiche.
- Modèle — présent sur OpenRouter avec prix d'entrée et de sortie, taille de contexte et éditeur.
- Comparatif — les deux entités ont leur fiche, répondent au même besoin et partagent au moins 5 critères comparables.
- Terme du glossaire — utilisé dans au moins 5 fiches ou guides du site.
Score des agents open source (sur 100)
| Critère | Points | Calcul |
|---|---|---|
| Popularité | 40 | (log10(étoiles) − 2) × 12, borné entre 0 et 40 (100 étoiles = 0, 100 000 étoiles = 36). |
| Activité | 30 | Dernier commit (≤ 1 mois : 15, ≤ 3 mois : 12, ≤ 6 mois : 8, ≤ 12 mois : 4) + versions sur 6 mois (≥ 6 : 10, ≥ 2 : 7, ≥ 1 : 4) + commits sur 52 semaines (≥ 500 : 5, ≥ 100 : 3, au moins 1 : 1). |
| Cadre | 30 | Licence connue 10 + validation humaine des actions 5 + auto-hébergement 5 + choix du modèle 5 + site officiel 5, plafonné à 30. |
Les agents propriétaires n'ont pas de score : sans dépôt public, ces critères ne sont pas mesurables de la même façon. Leur fiche décrit leurs fonctions, leur prix et leur niveau de risque.
Niveau de risque d'un agent. Élevé si l'agent peut exécuter des commandes, piloter l'ordinateur ou payer sans validation humaine. Moyen s'il envoie des messages, navigue sur le web, agit sans validation, n'a pas eu de commit depuis plus de 12 mois ou n'a pas de licence. Faible sinon.
Score des outils IA (sur 100)
Ce score mesure l'accès et la transparence d'un outil, pas la qualité de ses résultats.
| Critère | Points | Calcul |
|---|---|---|
| Accès | 30 | Offre gratuite 15 + prix publié 10 + interface en français 5. |
| Ouverture | 30 | API 10 + export des données 10 + code open source 10. |
| Confiance | 40 | Éditeur identifié 10 + hébergement des données déclaré 10 + ancienneté (3 ans : 10, 1 an : 5) + présence dans les listes communautaires (3 ou plus : 10, 2 : 6, 1 : 3). |
Score et risque des serveurs MCP
| Critère | Points | Calcul |
|---|---|---|
| Popularité | 40 | log10(étoiles) × 10, plafonné à 40. |
| Fraîcheur | 30 | Dernière mise à jour du dépôt : ≤ 1 mois 30, ≤ 3 mois 25, ≤ 6 mois 18, ≤ 12 mois 10, au-delà 2. |
| Cadre | 30 | Licence 10 + éditeur officiel du service 10 (espace de noms vérifié : 6) + registre officiel 5 + awesome-mcp-servers 5, plafonné à 30. |
Le risque, noté de 0 à 4, ajoute un point pour chacun de ces cas : le serveur demande des secrets (clés, jetons) ; il accède au système (terminal, code, fichiers, navigateur) ; il n'a pas de licence ; il n'a pas été mis à jour depuis plus de 12 mois.
Modèles : pas de score maison
Les modèles ne reçoivent pas de note du site. Chaque fiche situe le modèle en centiles parmi tous les modèles relevés, sur trois mesures publiques : le prix mixte (3 × prix d'entrée + prix de sortie) ÷ 4 par million de tokens, la taille de contexte et, quand Epoch AI le publie, l'indice de capacités ECI. Un score de benchmark n'est affiché que s'il est publié, avec sa source et sa date.
Verdicts et comparatifs
Les verdicts (pour qui, à éviter si…) découlent des données de la fiche : prix, licence, auto-hébergement, validation humaine, risque. Les comparatifs mettent côte à côte les critères communs, sans désigner de gagnant quand les données ne le permettent pas.
Sources de données
| Source | Utilisation | Licence |
|---|---|---|
| GitHub (API REST, flux releases.atom) | Étoiles, licence, langage, dates des commits et des versions des agents et serveurs MCP. | Métadonnées publiques des dépôts |
| MCP Registry | Liste officielle des serveurs MCP, éditeurs, paquets et variables requises. | Registre public |
| awesome-mcp-servers | Liste communautaire de serveurs MCP et leurs catégories. | MIT |
| OpenRouter | Prix d'entrée et de sortie, taille de contexte et éditeur des modèles. | API publique |
| Hugging Face Hub | Poids ouverts, nombre de paramètres, licence et téléchargements des modèles. | API publique |
| Epoch AI — Benchmarking Hub, Epoch Capabilities Index | Résultats de benchmarks publiés et indice de capacités (ECI) des modèles. | CC BY 4.0 — attribution : Epoch AI |
| Wikidata | Éditeur, pays et année de lancement de certains outils. | CC0 |
| awesome-generative-ai (steven2358) | Candidats d'outils IA (chaque champ est ensuite vérifié sur le site officiel). | CC0 |
| awesome-ai-tools (eudk) | Candidats d'outils IA. | CC0 |
| awesome-generative-ai (filipecalegario) | Candidats d'outils IA. | CC0 |
| awesome-ai-tools (mahseema) | Candidats d'outils IA. | MIT |
| arXiv API | Publications de recherche citées dans le silo AGI et le point hebdomadaire. | Métadonnées ouvertes |
Les résultats de benchmarks et l'indice ECI sont publiés par Epoch AI sous licence CC BY 4.0. Pour les outils, les listes communautaires servent seulement à trouver des candidats : chaque champ affiché est vérifié sur le site officiel de l'outil, avec l'adresse et la date du relevé.
Thank you to arXiv for use of its open access interoperability.
Mise à jour
Les données sont relevées à chaque construction du site et chaque fiche affiche sa date de relevé. De nouveaux outils, agents et serveurs sont ajoutés et vérifiés chaque semaine ; le point hebdomadaire récapitule les nouvelles versions. Cette semaine
Corrections
Une donnée fausse ou dépassée ? Signalez-la avec le lien de la source officielle : elle est vérifiée et corrigée au relevé suivant. Les éditeurs peuvent demander une correction factuelle, jamais une meilleure note. Nous écrire
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons