Calculateur de prix LLM : coût par tâche, par jour, par mois

Mode d'emploi

1. Estimez la taille d'une tâche. Collez un prompt représentatif (consigne, contexte, document) dans la zone de texte : l'outil compte les caractères et les mots et en déduit un nombre de tokens approximatif. Faites de même avec une réponse type pour les tokens de sortie.
2. Indiquez le volume. Le nombre de tâches par jour : messages d'un assistant, tickets traités, fichiers résumés, étapes d'un agent. Le mois compte 30 jours.
3. Ajoutez le cache si vous l'utilisez. Si une partie fixe du prompt (instructions système, documentation) est réutilisée à chaque appel, indiquez sa part : elle est facturée au tarif cache quand le modèle en publie un.
4. Fixez un niveau minimum. Le filtre ECI écarte les modèles trop faibles : inutile de comparer le prix d'un petit modèle à celui d'un modèle de pointe si le premier ne sait pas faire la tâche.

Le résultat se met à jour à chaque saisie : coût par tâche, par jour et par mois, du moins cher au plus cher, avec le volume de tokens mensuel. Tout le calcul se fait dans votre navigateur ; le texte collé ne quitte pas la page.

La méthode de calcul

Les fournisseurs facturent séparément les tokens envoyés au modèle (entrée) et les tokens qu'il produit (sortie), en dollars par million de tokens. La sortie coûte en général quatre à huit fois plus cher que l'entrée. Le coût d'une tâche est donc :

coût = (entrée non cachée × prix entrée + entrée cachée × prix cache + sortie × prix sortie) ÷ 1 000 000

Le coût journalier multiplie ce montant par le nombre de tâches, le coût mensuel par 30. Pour les modèles sans tarif cache publié, toute l'entrée est comptée au prix plein.

Le compteur de tokens applique les ordres de grandeur publiés par OpenAI pour l'anglais : un token vaut environ 4 caractères, et 100 tokens environ 75 mots. L'outil retient la plus grande des deux estimations, car le français et l'espagnol, avec leurs mots plus longs et leurs accents, produisent un peu plus de tokens que l'anglais. Le code informatique et les langues non latines en produisent nettement plus.

Le cas des agents IA

Un agent ne fait pas un appel par tâche, mais une boucle : il lit, appelle un outil, relit le résultat, recommence. À chaque tour, tout l'historique est renvoyé au modèle. Une tâche d'agent de code de vingt étapes avec un contexte qui grossit jusqu'à 60 000 tokens consomme donc plusieurs centaines de milliers de tokens d'entrée. Pour estimer un agent, comptez le nombre d'étapes moyen et multipliez la taille du contexte moyen par ce nombre, ou mieux : relevez la consommation réelle d'une session dans le tableau de bord de votre fournisseur et reportez-la ici.

C'est là que le cache de prompt change tout : le début de l'historique est identique d'un tour à l'autre et peut être facturé au tarif cache. 232 des 356 modèles de la liste publient un tel tarif. Le guide Réduire les coûts détaille les autres leviers.

D'où viennent les prix

Les 356 tarifs viennent de l'API publique d'OpenRouter, relevée le 25 octobre 2026. Pour chaque modèle, c'est le prix du fournisseur de référence, hors taxes. Les variantes gratuites (8 dans la liste) sont masquées par défaut : elles sont limitées en débit et ne conviennent pas à un usage régulier. L'indice ECI affiché à côté du prix vient d'Epoch AI ; il permet de ne pas comparer des modèles de niveaux trop différents.

Ce que le calcul ne dit pas

• Les tokens de raisonnement. Les modèles qui « réfléchissent » avant de répondre facturent ces tokens cachés comme de la sortie. Selon l'effort demandé, la sortie réelle peut être plusieurs fois plus longue que la réponse visible.
• Les tokeniseurs diffèrent. Le même texte ne donne pas le même nombre de tokens d'un modèle à l'autre ; l'écart peut atteindre 10 à 30 %.
• Les remises. Le traitement par lots (batch), les engagements de volume et les offres d'abonnement des agents (forfait mensuel au lieu du paiement au token) ne sont pas pris en compte.
• Les outils facturés à part. Recherche web, exécution de code ou images en entrée ont parfois leur propre tarif.

Prenez le résultat comme un ordre de grandeur, puis vérifiez sur une semaine de vraie consommation. Pour aller plus loin : Prix des API LLM.