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Asistentes personales · agente IA

nanoMuse: opinión, precio, seguridad y alternativas

nanoMuse es un agente IA de código abierto publicado por nano-muse, de la familia de los asistentes personales. nanoMuse es un agente personal multidispositivo con memoria, trabajo en segundo plano y confirmación de acciones irreversibles. Su repositorio tiene 2502 estrellas y su último commit es del 24 de octubre de 2026.

Nota
72/100
Adopción (estrellas) 17/40
Actividad (commits, versiones) 30/30
Marco (licencia, control, modelos) 25/30
Código abiertoAutoalojableMantenido activamenteRiesgo moderadoValidación humana

Qué hace nanoMuse

nanoMuse pertenece a la familia de asistentes personales: agentes generalistas, a menudo autoalojados y manejados desde una mensajería, que actúan por usted en sus archivos, cuentas y servicios. En nuestra tabla ocupa el puesto 17 de los 46 proyectos de esta familia del directorio.

Se usa desde: aplicación de escritorio, aplicación móvil y aplicación web. Puede funcionar en su propia máquina o servidor.

Presentación del repositorio (en inglés): «nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.»

¿Para quién es nanoMuse?

Se dirige a particulares y autónomos que quieren un asistente capaz de actuar por ellos a diario, a menudo desde una mensajería. Ejemplos de tareas que se le confían:

  • ordenar el correo y preparar respuestas
  • gestionar la agenda y los recordatorios
  • buscar una información y resumirla
  • lanzar pequeñas tareas recurrentes

Es un buen candidato si prefiere hacerlo todo en un navegador, sin instalación y sus datos deben quedarse en sus máquinas.

Accesos y control humano

Según su documentación, nanoMuse puede:

  • controlar la pantalla, el teclado y el ratón

Por defecto pide su confirmación antes de las acciones sensibles (comando, envío, borrado). Mantenga ese ajuste, al menos al principio: el modo totalmente automático ahorra tiempo pero quita la última salvaguarda.

Ejecutar comandos en un terminalEjecutar comandos en un terminal : 22 %22 %Leer y modificar archivosLeer y modificar archivos : 28 %28 %Manejar un navegador webManejar un navegador web : 26 %26 %Llamar a servicios en línea y APILlamar a servicios en línea y API : 17 %17 %Leer y enviar mensajesLeer y enviar mensajes : 35 %35 %Realizar pagosRealizar pagos : 2 %2 %Controlar la pantalla, el teclado Controlar la pantalla, el teclado : 15 %15 %
Proporción de los 46 agentes de la familia que tienen cada acceso, según su documentación. En naranja, los accesos de nanoMuse.

Precio de nanoMuse

El código es gratuito, con licencia GPL-3.0.

Empezar con nanoMuse

  1. Instálelo siguiendo el README del repositorio (proyecto escrito en Swift).
  2. Cree una clave de API en el proveedor del modelo y colóquela en una variable de entorno, nunca en un archivo compartido o versionado.
  3. Dele un primer terreno sin riesgo: una carpeta de prueba, una cuenta secundaria o un proyecto desechable. Solo abra sus cuentas reales después de ver cómo se comporta.
  4. Encárguele una tarea corta y verificable, revise el resultado y el registro de sus acciones, y luego aumente la dificultad poco a poco.

Seguridad: nivel de riesgo

Un asistente personal suele combinar acceso a datos privados, lectura de contenidos externos y envío de mensajes: la combinación que permite una fuga de datos por inyección de prompt.

Puntos detectados para nanoMuse:

  • Accesos sensibles supervisados: puede actuar sobre el sistema, pero pide confirmación por defecto.

Tres reflejos: mínimo privilegio (permisos mínimos, claves dedicadas), validación humana para las acciones irreversibles, sandbox para la ejecución de código. El diagnóstico de seguridad de agentes IA revisa su instalación en pocos minutos.

Actividad del proyecto y versiones

Creado el 23 de septiembre de 2026, el repositorio nano-muse/nanoMuse suma 2502 estrellas, 296 copias (forks) y 89 incidencias abiertas, con 1745 commits en total. Ha recibido cambios este mes.

En las últimas 52 semanas: 1157 commits, una media de 22,3 por semana.

2 nov : 0 · 2 nov 20252 nov9 nov : 0 · 9 nov 202516 nov : 0 · 16 nov 202523 nov : 0 · 23 nov 202530 nov : 0 · 30 nov 20257 dic : 0 · 7 dic 202514 dic : 0 · 14 dic 202521 dic : 0 · 21 dic 202528 dic : 0 · 28 dic 202528 dic4 ene : 0 · 4 ene 202611 ene : 0 · 11 ene 202618 ene : 0 · 18 ene 202625 ene : 0 · 25 ene 20261 feb : 0 · 1 feb 20268 feb : 0 · 8 feb 202615 feb : 0 · 15 feb 202622 feb : 0 · 22 feb 202622 feb1 mar : 0 · 1 mar 20268 mar : 0 · 8 mar 202615 mar : 0 · 15 mar 202622 mar : 0 · 22 mar 202629 mar : 0 · 29 mar 20265 abr : 0 · 5 abr 202612 abr : 0 · 12 abr 202619 abr : 0 · 19 abr 202619 abr26 abr : 3 · 26 abr 20263 may : 4 · 3 may 202610 may : 0 · 10 may 202617 may : 0 · 17 may 202624 may : 0 · 24 may 202631 may : 0 · 31 may 20267 jun : 0 · 7 jun 202614 jun : 0 · 14 jun 202614 jun21 jun : 0 · 21 jun 202628 jun : 0 · 28 jun 20265 jul : 1 · 5 jul 202612 jul : 0 · 12 jul 202619 jul : 0 · 19 jul 202626 jul : 2 · 26 jul 20262 ago : 0 · 2 ago 20269 ago : 0 · 9 ago 20269 ago16 ago : 0 · 16 ago 202623 ago : 14 · 23 ago 202630 ago : 0 · 30 ago 20266 sept : 10 · 6 sept 202613 sept : 0 · 13 sept 202620 sept : 0 · 20 sept 202627 sept : 188 · 27 sept 20264 oct : 268 · 4 oct 20264 oct11 oct : 303 · 11 oct 202618 oct : 264 · 18 oct 202625 oct : 100 · 25 oct 202625 oct
Commits por semana en el repositorio principal, últimas 52 semanas (API de GitHub, datos del 25 de octubre de 2026).

47 versiones publicadas en total; 30 en los últimos doce meses. Última versión: v1.0.6, el 24 de octubre de 2026.

v0.1.29 · 2 oct 2026v0.1.292 oct 2026v0.1.31 · 3 oct 2026v0.1.30 · 3 oct 2026v0.1.34 · 4 oct 2026v0.1.33 · 4 oct 2026v0.1.32 · 4 oct 2026v0.1.38 · 5 oct 2026v0.1.37 · 5 oct 2026v0.1.36 · 5 oct 2026v0.1.35 · 5 oct 2026v0.1.40 · 6 oct 2026v0.1.39 · 6 oct 2026v0.1.41 · 7 oct 2026v1.0.0 · 8 oct 2026v1.0.1 · 9 oct 2026v1.0.3 · 11 oct 2026v1.0.2 · 11 oct 2026v1.0.4 · 12 oct 2026v1.0.5 · 13 oct 2026v1.0.6 · 24 oct 2026v1.0.624 oct 2026
Las 20 últimas versiones publicadas en GitHub (pase el cursor sobre un punto para ver el detalle).

nanoMuse frente a otros asistentes personales

Estrellas de GitHub de los proyectos de código abierto mejor valorados de la familia asistentes personales. Las estrellas miden la atención, no la calidad: un proyecto muy mediático las acumula rápido, una herramienta especializada tendrá pocas.

OpenClawOpenClaw : 392,9 mil392,9 milHermes AgentHermes Agent : 256,7 mil256,7 milnanobotnanobot : 49,3 mil49,3 milCowAgentCowAgent : 47,6 mil47,6 milQwenPawQwenPaw : 36 mil36 milZeroClawZeroClaw : 33 mil33 milOpenHumanOpenHuman : 42,3 mil42,3 milNanoClawNanoClaw : 31 mil31 milnanoMusenanoMuse : 2,5 mil2,5 mil
Escala logarítmica; nanoMuse en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

nanoMuse y otros asistentes personales en una tabla

Los 7 agentes mejor clasificados de la misma familia, 7 de ellos de código abierto. La nota sobre 100 solo se aplica a los proyectos de código abierto; para los servicios propietarios indicamos el precio de entrada publicado. Un guion señala un dato que la documentación no precisa.

Comparativa rápida: asistentes personales
AgenteModeloNotaEstrellas o precio de entradaAutoalojableValidación humana
nanoMusecódigo abierto722,5 mil ★sísí
OpenClawcódigo abierto95392,9 mil ★sí–
Hermes Agentcódigo abierto90256,7 mil ★sí–
nanobotcódigo abierto8749,3 mil ★sí–
CowAgentcódigo abierto8747,6 mil ★sí–
QwenPawcódigo abierto8636 mil ★sí–
ZeroClawcódigo abierto8533 mil ★sí–
OpenHumancódigo abierto8242,3 mil ★sí–

Cómo lo hemos evaluado

Nota: 72/100, calculada solo con datos públicos y verificables, sin pruebas subjetivas ni acuerdos comerciales:

  • Adopción 17/40: 2502 estrellas en escala logarítmica (40 puntos a partir de unas 200 000).
  • Actividad 30/30: último commit hace menos de un mes, 30 versiones en seis meses, 1157 commits en un año.
  • Marco 25/30: licencia, validación humana por defecto, autoalojamiento, elección de modelo y sitio de documentación.

La nota no dice si el agente resolverá sus tareas: mide la solidez del proyecto. La tabla completa está en la página de método.

Veredicto

nanoMuse es una opción seria; revise las limitaciones de abajo antes de darle accesos.

Puntos fuertes

  • Desarrollo muy activo
  • Versiones frecuentes (30 en un año)
  • Puede funcionar en su equipo: datos bajo control
  • Pide confirmación antes de las acciones sensibles

Evítelo si…

  • No puede aislarlo (contenedor, máquina virtual)

Preguntas frecuentes

¿nanoMuse es gratuito?

El software es gratuito (licencia GPL-3.0). Sí hay que pagar las llamadas al modelo, salvo con un modelo local.

¿nanoMuse es seguro?

Nuestro nivel de riesgo: moderado. Puntos detectados: accesos sensibles supervisados. Concédale permisos mínimos y valide las acciones irreversibles.

¿Qué modelos usa nanoMuse?

Su documentación no precisa los modelos compatibles.

¿Se puede instalar nanoMuse en un servidor propio?

Sí, a partir del repositorio nano-muse/nanoMuse. Los datos se quedan en su equipo, pero la seguridad y las actualizaciones corren de su cuenta.

¿Qué alternativas hay a nanoMuse?

En la misma familia: OpenClaw, Hermes Agent, nanobot y CowAgent.

¿nanoMuse o OpenClaw: qué diferencia hay?

Ambos pertenecen a la familia de los asistentes personales. NanoMuse tiene 2,5 mil estrellas frente a 392,9 mil de OpenClaw. La elección depende sobre todo de los accesos que esté dispuesto a darle.

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