Letta, el sucesor de MemGPT para agentes que recuerdan

La memoria como punto de partida

Un modelo de lenguaje olvida lo que queda fuera de su ventana de contexto, la cantidad de texto que puede leer de una vez. MemGPT proponía gestionar ese límite como un sistema operativo gestiona la memoria: el propio agente decide qué conserva, archiva o recupera. Letta prolonga esa idea. Sus agentes tienen «bloques de memoria» que reescriben para mejorar, habilidades que aprenden y fases de «sueño» en las que reorganizan lo que saben. Es un ejemplo claro de memoria de agente llevada lejos.

Qué ofrece Letta hoy

El proyecto cambió mucho en 2026. Su núcleo es ahora Letta Code, un «arnés» de agentes de código abierto: una interfaz de línea de comandos, acceso al mismo agente desde el navegador (chat.letta.com, también en el móvil) o desde Slack, Telegram y Discord, subagentes, tareas programadas, reglas de permisos y «hooks» para automatizar. El contexto completo del agente se sigue con git. Para desarrolladores, el Letta Agent SDK, en TypeScript, permite crear un agente una vez, retomarlo desde cualquier lugar y conectarlo a servidores MCP.

Cómo empezar

Se instala con npm (npm install -g @letta-ai/letta-code) o, si lo prefiere, con las herramientas de Python uv o pipx, que incluyen Node.js. Después se ejecuta el comando letta en la carpeta del proyecto, y un agente tutorial le ayuda a orientarse. El comando /connect sirve para conectar sus propias claves (OpenAI, Anthropic y otras), y /model para cambiar de modelo.

Puntos fuertes, límites y alternativas

Puntos fuertes. Un enfoque de la memoria basado en la investigación, agentes persistentes accesibles desde varias interfaces, licencia Apache 2.0, libre elección del modelo y posibilidad de autoalojamiento.

Límites. El paso del servidor Python original a Letta Code deja obsoleta parte de la documentación y de los tutoriales antiguos; el antiguo formato de exportación AgentFile también se ha retirado. Letta Cloud es la opción por defecto en el primer arranque y varias funciones avanzadas requieren una cuenta. Además, la reflexión automática en segundo plano está desactivada por defecto en Windows nativo.

Alternativas. Para un framework Python con memoria guardada en su propia base de datos, consulte Agno. Para un arnés de agentes cercano a Claude Code, el Claude Agent SDK; para un agente de código abierto en línea de comandos, Goose.

Sitio oficial: letta.com.