Calculadora de coste de un agente de IA

Cómo estima la calculadora su factura

Un agente de IA es un programa que se apoya en un modelo de lenguaje para realizar una tarea en varios pasos: leer un correo, buscar un dato, redactar una respuesta, llamar a una herramienta. En cada paso envía texto al modelo y recibe texto de vuelta. Los proveedores cobran ese tráfico en tokens, pequeños fragmentos de palabras (el estimador de tokens explica el concepto con más detalle).

El resultado de arriba se basa en una fórmula sencilla:

coste mensual = tareas al día × días al mes × (tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida) / 1 000 000

Como los precios se publican por millón de tokens, se divide entre 1 000 000. Después, la proporción de llamadas en caché reduce el coste de los tokens de entrada afectados: cuando sus solicitudes empiezan con el mismo texto (instrucciones fijas, un documento de referencia), el proveedor puede cobrar esa parte a una tarifa reducida, si el modelo lo permite.

Un ejemplo con variables

Imagine un agente que realiza T tareas al día, D días al mes. Cada tarea envía E tokens y recibe S. Con un precio de entrada Pe y un precio de salida Ps por millón de tokens, el coste es T × D × (E × Pe + S × Ps) / 1 000 000. Si T se duplica, la factura se duplica. Si S se reduce a la mitad, solo baja la parte de salida. La herramienta aplica exactamente esta lógica, modelo a modelo, con los precios públicos.

Por qué la salida suele costar más que la entrada

En la mayoría de los proveedores, un token generado (salida) cuesta más que un token leído (entrada). La razón es técnica: el modelo procesa el texto de entrada de una sola vez, pero escribe su respuesta token a token, y cada uno exige una nueva ronda de cálculo. Escribir consume más recursos que leer. En la práctica, un agente que redacta informes largos puede salir más caro que otro que lee mucho pero responde en pocas líneas.

Cómo estimar los tokens por tarea

Los preajustes (asistente de correo, agente de atención al cliente, agente de investigación, agente de programación) ofrecen un punto de partida realista para cada perfil. Para afinar:

• Entrada: sume las instrucciones del sistema (el texto fijo que describe el papel del agente), la petición del usuario, los documentos o resultados de herramientas que se añaden y el historial. Un agente de varios pasos suele reenviar todo el contexto en cada llamada: cuéntelo cada vez.
• Salida: calcule la longitud habitual de la respuesta, más el texto intermedio (planes, llamadas a herramientas).
• Razonamiento: los llamados modelos de razonamiento producen a veces una reflexión interna que se cobra como salida. Deje margen.

Lo más fiable es medir un intercambio real con el estimador de tokens y trasladar aquí los valores.

Cómo leer los resultados

La tabla ordena los modelos del más barato al más caro para su caso. Los filtros de capacidades descartan los que no pueden hacer lo que su agente necesita: herramientas (llamar a funciones externas), visión (leer imágenes) o razonamiento (pensar paso a paso antes de responder). El gráfico muestra los 15 modelos compatibles más baratos. El indicador «mejor relación puntuación/precio» compara el coste con los resultados en benchmarks, las pruebas estandarizadas que se explican en el ranking de IA. Tenga en cuenta que un modelo muy barato pero poco fiable puede salir más caro si hay que repetir tareas o corregir errores.

Cómo reducir la factura

• Aproveche la caché: coloque las instrucciones fijas y los documentos recurrentes al principio del prompt, siempre en el mismo orden. Cuanto mayor sea la proporción en caché, más barata será la entrada.
• Elija un modelo más pequeño para tareas sencillas: clasificar correos o extraer una fecha no requiere el modelo más potente. Muchos agentes combinan un modelo pequeño para el filtrado y uno grande para los casos difíciles. El comparador de modelos le ayuda a elegir.
• Limite el contexto: resuma el historial en lugar de reenviarlo entero y adjunte solo los fragmentos útiles de un documento.
• Acote la salida: pida respuestas breves y estructuradas siempre que pueda.
• Ponga un tope de pasos: un agente que entra en bucle sin límite multiplica las llamadas, y con ellas la factura.

Límites de la estimación

Los precios utilizados son los precios de catálogo públicos, procedentes de models.dev y contrastados con OpenRouter, sin impuestos. Pueden cambiar en cualquier momento y no incluyen descuentos negociados, niveles gratuitos limitados, cargos por herramientas adicionales (búsqueda web, almacenamiento) ni reintentos tras un error. Los datos se actualizan cada semana y la metodología detalla las fuentes. Considere el resultado como un orden de magnitud para comparar opciones, no como un precio garantizado.