Los laboratorios que fabrican los modelos de IA
Detrás de cada asistente hay un laboratorio que diseñó y entrenó el modelo de IA. Este índice presenta a esos fabricantes, su país y sus modelos, abiertos o cerrados, para que sepa a quién confía sus datos.
| Nombre | País | Tipo | Política de pesos | Modelos seguidos |
|---|---|---|---|---|
| Ai2 (Allen Institute for AI) | Estados Unidos | Organización sin ánimo de lucro | Pesos abiertos | 0 |
| AI21 Labs | Israel | Start-up | Pesos abiertos | 1 |
| AionLabs | Polonia | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 1 |
| Alibaba Cloud (Qwen) | China | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 12 |
| Amazon | Estados Unidos | Gran grupo | Modelos cerrados | 1 |
| Anthropic | Estados Unidos | Start-up | Modelos cerrados | 12 |
| Arcee AI | Estados Unidos | Start-up | Pesos abiertos | 1 |
| Baidu (ERNIE) | China | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 1 |
| ByteDance Seed | China | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 5 |
| Cohere | Canadá | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 1 |
| DeepSeek | China | Start-up | Pesos abiertos | 8 |
| Google DeepMind | Reino Unido | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 14 |
| IBM (Granite) | Estados Unidos | Gran grupo | Pesos abiertos | 2 |
| Inception | Estados Unidos | Start-up | Modelos cerrados | 2 |
| inclusionAI (Ant Group) | China | Laboratorio de investigación | Pesos abiertos | 4 |
| Liquid AI | Estados Unidos | Start-up | Pesos abiertos | 1 |
| Meta | Estados Unidos | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 7 |
| Microsoft (Phi, MAI) | Estados Unidos | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 1 |
| MiniMax | China | Start-up | Pesos abiertos | 6 |
| Mistral AI | Francia | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 11 |
| Moonshot AI | China | Start-up | Pesos abiertos | 6 |
| Nous Research | — | Start-up | Pesos abiertos | 1 |
| NVIDIA | Estados Unidos | Gran grupo | Pesos abiertos | 6 |
| OpenAI | Estados Unidos | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 16 |
| Perplexity (Sonar) | Estados Unidos | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 1 |
| Poolside | — | Start-up | Pesos abiertos | 2 |
| Sakana AI | Japón | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 4 |
| StepFun | China | Start-up | Pesos abiertos | 2 |
| Tencent (Hunyuan) | China | Gran grupo | Mixta (abiertos y cerrados) | 2 |
| Upstage | Corea del Sur | Start-up | Mixta (abiertos y cerrados) | 2 |
| xAI | Estados Unidos | Start-up | Modelos cerrados | 7 |
| Xiaomi (MiMo) | China | Gran grupo | Pesos abiertos | 4 |
| Zhipu AI (Z.ai) | China | Start-up | Pesos abiertos | 6 |
¿Quién fabrica los modelos de IA?
Un modelo de IA es el programa que entiende su petición y redacta la respuesta. Diseñarlo y entrenarlo exige equipos de investigación especializados, enormes cantidades de datos y una potencia de cálculo considerable. Por eso un número reducido de laboratorios, a menudo respaldados por grandes empresas o por importantes rondas de financiación, fabrica los modelos más avanzados.
Se pueden agrupar por regiones:
- Estados Unidos: OpenAI (los modelos que hay detrás de ChatGPT), Anthropic (Claude), Google DeepMind (Gemini) y Meta (la familia Llama).
- China: DeepSeek, conocido por sus potentes modelos de pesos abiertos, y Alibaba con su familia de modelos Qwen.
- Europa: Mistral AI, laboratorio francés que ofrece modelos abiertos y cerrados.
Otros actores, más especializados o más recientes, aparecen en la tabla de arriba. El filtro por país y el filtro abierto o cerrado le ayudan a orientarse.
Modelo abierto o modelo cerrado
Los pesos de un modelo son los innumerables ajustes que aprendió durante su entrenamiento: su «saber hacer», por así decirlo. Conviven dos estrategias:
- Modelo cerrado: los pesos son secretos. Solo puede usar el modelo a través del asistente o la API del fabricante (el acceso técnico para desarrolladores). Es el caso de los modelos estrella de OpenAI, Anthropic o Google.
- Modelo abierto («open weights»): los pesos se pueden descargar. Usted, o el proveedor de alojamiento que elija, puede ejecutar el modelo sin pasar por su fabricante, adaptarlo a sus necesidades y mantener sus datos en casa. Meta, DeepSeek, Alibaba (Qwen) y Mistral AI publican modelos de este tipo con regularidad.
Ojo: «abierto» no siempre significa «libre para cualquier uso». Cada licencia fija sus propias condiciones, a veces restrictivas para un uso comercial. Las estrategias también cambian: un mismo fabricante puede publicar algunos modelos abiertos y mantener otros cerrados. Para una selección detallada, consulte la página de modelos open source.
Por qué importa el país del fabricante
El país de un fabricante no es un detalle, sobre todo si usa su servicio en línea:
- El derecho aplicable. Las normas de protección de datos, las obligaciones de transparencia o de moderación y las posibilidades de acceso de las autoridades dependen del país donde está establecida la empresa y donde se encuentran sus servidores. En la Unión Europea, el RGPD y el Reglamento europeo de IA regulan estas cuestiones; en América Latina, cada país tiene su propia ley de protección de datos.
- Sus datos. Lo que escribe en un asistente pasa por los servidores del fabricante o de sus socios. Lea su política de privacidad para saber si sus conversaciones pueden servir para entrenar futuros modelos.
- Los contenidos. Un modelo refleja en parte las decisiones de su fabricante y el marco de su país: algunos temas pueden tratarse de otra manera, o evitarse.
Con un modelo de pesos abiertos instalado en sus propios servidores, la cuestión de los datos cambia, ya que nada se envía al fabricante. Se trata de información general: para un uso profesional sensible, haga validar sus decisiones por un especialista.
Qué contiene una ficha de fabricante
Cada ficha presenta:
- el país del fabricante y una breve presentación;
- la lista de sus modelos, con enlace a su ficha en el índice de modelos de IA;
- para cada modelo, si es abierto o cerrado;
- la posición de sus modelos en el ranking de IA, cuando han sido evaluados.
Para poner lado a lado modelos de fabricantes distintos, utilice el comparador de modelos. Y para saber de dónde procede esta información, consulte nuestra metodología.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un modelo abierto y uno cerrado?
Un modelo abierto publica sus pesos, es decir, los parámetros aprendidos durante el entrenamiento: cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios equipos, según las condiciones de su licencia. Un modelo cerrado solo es accesible a través del servicio o la API de su fabricante.
¿Es arriesgado usar un modelo de IA chino?
Depende de cómo lo use. A través del servicio en línea del fabricante, sus datos se tratan según el derecho aplicable a ese servicio. Un modelo de pesos abiertos instalado en sus propios servidores no envía nada a su fabricante, aunque puede reflejar las normas de contenido de su país de origen. Se trata de información general, no de asesoramiento jurídico.
¿Hay fabricantes europeos o latinoamericanos de modelos de IA?
En Europa, el más conocido es el francés Mistral AI, que ofrece modelos abiertos y cerrados. El filtro por país del índice le permite localizar a los demás fabricantes presentes, sea cual sea su región.