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Memoria y conocimiento · servidor MCP

IHMT Memory: servidor MCP, instalación y seguridad

IHMT Memory es un servidor MCP de código abierto que permite a un agente IA recuperar hechos guardados localmente y conservar el historial de sus cambios. Su repositorio tiene 38 estrellas y su último commit es del 15 de octubre de 2026 y tiene licencia MIT.

Mantenido activamente

Para qué sirve IHMT Memory

Según su repositorio: «Memoria duradera en un árbol de archivos locales: busca antes de responder, conserva cambios como historial marcado OUTDATED y devuelve solo los 200–900 tokens necesarios.»

Un servidor MCP da a un agente IA herramientas adicionales que llama durante la conversación: el agente lee su descripción, decide usarlas y recibe el resultado. IHMT Memory figura en la categoría Memoria y conocimiento, que reúne 250 servidores en el directorio; ocupa el puesto 115 por número de estrellas.

Temas declarados por el repositorio: agent-memory, llm-memory, long-term-memory, ai-agent, ai-agent-memory, awesome.

Instalar y conectar IHMT Memory

Modos de distribución declarados en el registro MCP oficial:

  • paquete PyPI (Python, se lanza con uvx o pip)

Como cualquier servidor MCP, se declara en la configuración del cliente (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex…): un nombre, el comando que lo lanza o su URL, y las variables de entorno necesarias. El cliente lo inicia y muestra sus herramientas. Lenguaje del proyecto: Python. Sistemas indicados: macOS, Windows, Linux.

Seguridad: qué comprobar

Un servidor MCP ejecuta código con los permisos que le da, y el modelo lee las descripciones de sus herramientas: un servidor malicioso o comprometido puede desviar al agente. Lea el código o elija un servidor mantenido y muy usado antes de conectarlo.

Ninguna de las señales de riesgo que seguimos (acceso al sistema, secretos, falta de licencia, abandono) aparece en IHMT Memory. Esto no sustituye la lectura del código.

Buenas prácticas: conceder solo los permisos necesarios (mínimo privilegio), exigir validación humana para las acciones irreversibles y pasar el diagnóstico de seguridad de agentes IA.

Actividad y mantenimiento del proyecto

Creado el 30 de septiembre de 2026, el repositorio gonzaroman/IHMT-MEMORY suma 38 estrellas y 1 copias (forks), con 0 incidencias abiertas. Tiene más estrellas que el 48 % de los servidores del directorio. Ha recibido cambios este mes. Versión publicada en el registro: 1.2.1 (15 de octubre de 2026).

Las estrellas miden la atención recibida, no la calidad: un proyecto reciente y muy mediático puede acumularlas rápido, y un servidor útil pero especializado tendrá pocas.

Context7Context7 : 63,6 mil63,6 milHindsightHindsight : 53,4 mil53,4 milCogneeCognee : 32,7 mil32,7 milSkill SeekersSkill Seekers : 15,2 mil15,2 milHonchoHoncho : 7,8 mil7,8 milBasic memoryBasic memory : 4,3 mil4,3 milNoteDiscoveryNoteDiscovery : 2,8 mil2,8 milMemantoMemanto : 2,3 mil2,3 milIHMT MemoryIHMT Memory : 3838
Estrellas de GitHub de los servidores más seguidos de la categoría (escala logarítmica); IHMT Memory en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

Veredicto

IHMT Memory es una opción razonable; compruebe los puntos de abajo antes de conectarlo.

Puntos fuertes

  • Proyecto activo: commit reciente
  • Inscrito en el registro MCP oficial
  • Licencia permisiva (MIT)

Preguntas frecuentes

¿Cómo se instala IHMT Memory?

IHMT Memory se distribuye como paquete PyPI (Python, se lanza con uvx o pip). Añádalo a la configuración MCP de su cliente (Claude Desktop, Cursor, VS Code…) siguiendo el README de gonzaroman/IHMT-MEMORY.

¿IHMT Memory es gratuito?

El código se publica con licencia MIT y se puede usar gratis.

¿IHMT Memory es seguro?

No se detecta ninguna señal de riesgo (acceso al sistema, secretos, licencia, abandono). Como con cualquier servidor MCP, mantenga permisos mínimos y lea el código antes de un uso sensible.

¿Es un servidor oficial?

Nada lo indica: es un proyecto publicado por gonzaroman en GitHub. Compruebe quién lo mantiene antes de darle acceso.

¿Qué alternativas hay a IHMT Memory?

En la misma categoría: Context7, Basic memory, Hindsight y Cognee. Context7 y Basic memory obtienen mejor nota en nuestra tabla.

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