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Imagen, vídeo y audio · servidor MCP

WaveSpeedAI MCP: servidor MCP, instalación y seguridad

WaveSpeedAI MCP es un servidor MCP libre publicado en GitHub que permite a un agente IA buscar y ejecutar modelos multimedia de WaveSpeed con presupuesto previo. Su repositorio tiene 34 estrellas y su último commit es del 21 de octubre de 2026 y tiene licencia MIT.

OficialMantenido activamenteRequiere secretosServidor remoto

Para qué sirve WaveSpeedAI MCP

Según su repositorio: «Ejecuta modelos de imagen, vídeo, audio y 3D de WaveSpeed: búsqueda, inspección de esquemas, carga de archivos locales y presupuestos antes de ejecutar.»

El protocolo MCP (Model Context Protocol) es un enchufe estándar entre un agente IA y un servicio externo: una vez conectado el servidor, sus herramientas aparecen en el agente, que decide cuándo llamarlas. WaveSpeedAI MCP figura en la categoría Imagen, vídeo y audio, que reúne 67 servidores en el directorio; ocupa el puesto 40 por número de estrellas.

Temas declarados por el repositorio: ai-image-generation, ai-video-generation, wavespeed.

Instalar y conectar WaveSpeedAI MCP

Modos de distribución declarados en el registro MCP oficial:

  • paquete npm (Node.js, se lanza normalmente con npx)
  • servidor remoto (streamable-http): se conecta mediante una URL, sin instalar nada en el equipo

Funciona con cualquier cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex y la mayoría de agentes recientes). Basta con añadir una entrada a la configuración MCP del cliente: nombre del servidor, comando de inicio o URL, variables de entorno. Lenguaje del proyecto: TypeScript. Sistemas indicados: macOS, Windows, Linux.

El registro indica una variable secreta que aportar (clave de API, token de acceso). Guárdelas en las variables de entorno del cliente, nunca en un archivo compartido ni en un repositorio.

Seguridad: qué comprobar

Conectar un servidor MCP equivale a instalar un programa que habla directamente con su agente: funciona con sus permisos y el modelo confía en las descripciones de sus herramientas. El riesgo depende de lo que puede tocar y de la confianza que merece su código.

Puntos detectados para WaveSpeedAI MCP:

  • Secretos: el servidor actúa con sus credenciales. Cree una clave dedicada, con permisos mínimos y fecha de caducidad.

Buenas prácticas: conceder solo los permisos necesarios (mínimo privilegio), exigir validación humana para las acciones irreversibles y pasar el diagnóstico de seguridad de agentes IA.

Actividad y mantenimiento del proyecto

Creado el 24 de mayo de 2025, el repositorio WaveSpeedAI/mcp-server suma 34 estrellas y 9 copias (forks), con 3 incidencias abiertas. Tiene más estrellas que el 46 % de los servidores del directorio. Ha recibido cambios este mes. Versión publicada en el registro: 1.0.18 (21 de octubre de 2026).

Las estrellas miden la atención recibida, no la calidad: un proyecto reciente y muy mediático puede acumularlas rápido, y un servidor útil pero especializado tendrá pocas.

ScreenpipeScreenpipe : 22,1 mil22,1 milFunASRFunASR : 20,8 mil20,8 milRemove AI WatermarksRemove AI Watermarks : 6,1 mil6,1 milOpenScreenOpenScreen : 4,9 mil4,9 milOpenPostOpenPost : 755755FableCutFableCut : 746746Anki MCP ServerAnki MCP Server : 531531MCP youtube transcriptMCP youtube transcript : 492492WaveSpeedAI MCPWaveSpeedAI MCP : 3434
Estrellas de GitHub de los servidores más seguidos de la categoría (escala logarítmica); WaveSpeedAI MCP en naranja. Datos del 25 de octubre de 2026.

Veredicto

WaveSpeedAI MCP es uno de los servidores más sólidos de su categoría: seguido, mantenido y bien encuadrado.

Puntos fuertes

  • Mantenido por el propio editor del servicio
  • Proyecto activo: commit reciente
  • Inscrito en el registro MCP oficial
  • Utilizable a distancia, sin instalación
  • Licencia permisiva (MIT)

Limitaciones

  • Requiere una clave de API o un token

Evítelo si…

  • No quiere confiar credenciales a un agente

Preguntas frecuentes

¿Cómo se instala WaveSpeedAI MCP?

WaveSpeedAI MCP se distribuye como paquete npm (Node.js, se lanza normalmente con npx) y servidor remoto. Añádalo a la configuración MCP de su cliente (Claude Desktop, Cursor, VS Code…) siguiendo el README de WaveSpeedAI/mcp-server.

¿WaveSpeedAI MCP es gratuito?

El código se publica con licencia MIT y se puede usar gratis. Requiere una clave de API: el servicio al que se conecta puede ser de pago.

¿WaveSpeedAI MCP es seguro?

Puntos de atención: secretos. Concédale permisos mínimos y valide las acciones sensibles.

¿Es un servidor oficial?

Sí: la lista awesome-mcp-servers lo señala como la implementación oficial del editor del servicio.

¿Qué alternativas hay a WaveSpeedAI MCP?

En la misma categoría: OpenScreen, Remove AI Watermarks, FunASR y Oh My Cassette. OpenScreen y Remove AI Watermarks obtienen mejor nota en nuestra tabla.

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