Todo sobre MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5 en breve

MiniMax-M2.5 es un modelo de lenguaje de MiniMax, lanzado el 12 de febrero de 2026. Tiene, por tanto, 8 meses a 22 de octubre de 2026. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 40 proveedores de API que lo listan en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

Rendimiento medido

Epoch AI publica un único resultado de MiniMax-M2.5 en las pruebas de nuestra cesta: demasiado pocos para calcular un índice de capacidad fiable.

• Terminal-Bench (tareas de agente en una terminal): 42,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5, alcanza 84,7 %

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 196.608 tokens, unas 295 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un documento de tamaño medio. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (MiniMaxAI/MiniMax-M2.5): 228,7 mil millones de parámetros, licencia other y 859.423 descargas en los últimos 30 días. Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿Cuánto cuesta MiniMax-M2.5?

MiniMax-M2.5 cuesta 0,30 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 40 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,008 US$; mil veces esa tarea, 8,4 US$.

Son 1,2 veces el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, MiniMax-M2.5 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a MiniMax-M2.5 son:

• MiniMax-M3 (MiniMax, índice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 US$ por millón de tokens de salida)
• MiniMax-M2.7 (MiniMax, 1,2 US$ por millón de tokens de salida)
• Step 3.7 Flash (StepFun, 1,21 US$ por millón de tokens de salida)