AI21 Labs, le laboratoire israélien derrière les modèles Jamba

Une entreprise israélienne tournée vers l’entreprise

AI21 Labs est une société d’IA associée à Tel Aviv, cofondée par Ori Goshen, son PDG, et Yoav Shoham, professeur et président de l’entreprise. Ses pages officielles ne précisent pas l’année de création ; des sources secondaires la situent en 2017. AI21 se décrit comme pionnière des « systèmes d’IA et modèles de fondation pour l’entreprise », avec pour devise une IA « digne de confiance » au service de la productivité. Elle compte parmi ses investisseurs Google, NVIDIA, Intel Capital et Samsung.

Jamba, un hybride Transformer et Mamba

La famille Jamba est la signature technique d’AI21. La plupart des grands modèles de langage reposent uniquement sur l’architecture Transformer, dont le coût grimpe vite avec la longueur du texte. Jamba mélange des couches Transformer et des couches Mamba, un modèle à espace d’états (SSM) plus économe sur les longues séquences. Les versions les plus grandes ajoutent un mélange d’experts. Résultat recherché : un contexte long, adapté à des manuels techniques ou des dossiers volumineux, sans exploser les besoins en mémoire.

Au 22 octobre 2026, les modèles publiés sur Hugging Face comprennent :

• Jamba2 (Mini et 3B), sorti en janvier 2026 sous licence Apache 2.0 ;
• Jamba Reasoning 3B, un petit modèle de raisonnement ;
• les générations Jamba 1.5, 1.6 et 1.7 (Mini et Large), sous la Jamba Open Model License.

Une stratégie qui a évolué

L’offre mise en avant en 2026 n’est plus seulement un catalogue de modèles. AI21 propose un service de post-entraînement, qu’elle décrit comme un « laboratoire en tant que service » : ses chercheurs construisent des évaluations à partir des tâches réelles du client, entraînent un modèle spécialisé, l’optimisent pour la production et l’améliorent avec les données d’usage. L’entreprise développe aussi Maestro, un système d’agents orienté recherche approfondie. En pratique, AI21 parie que beaucoup d’entreprises gagneront plus à un modèle spécialisé qu’à un modèle généraliste plus grand.

Comment accéder aux modèles

Les poids de Jamba se téléchargent sur Hugging Face. L’API et les guides sont regroupés dans la documentation d’AI21. Pour comparer Jamba aux autres modèles ouverts, consultez notre page sur les modèles open source.