Tout savoir sur Jamba Mini

Présentation

Sorti le 8 janvier 2026, Jamba Mini fait partie des 1 modèles de AI21 Labs suivis sur ce site. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 1 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Il a donc 9 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Ce que ça coûte

Jamba Mini est facturé 0,20 $US par million de tokens en entrée et 0,40 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,005 $US ; mille fois cette tâche, 4,8 $US.

C'est 2,5 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Performances mesurées

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Jamba Mini sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 256 000 tokens, soit environ 384 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 4 096 tokens.

Il accepte en entrée : texte. Ses connaissances s'arrêtent à 22 août 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Jamba Mini vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Jamba Mini sont :

• Gemma 4 31B IT (Google DeepMind, 0,40 $US par million de tokens en sortie)
• DeepSeek V3.2 (DeepSeek, indice 59,8)
• Gemma 4 26B A4B IT (Google DeepMind, 0,34 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B (NVIDIA, 0,50 $US par million de tokens en sortie)