Sakana AI : l'IA inspirée de la nature, made in Tokyo

Un laboratoire fondé par des chercheurs de renom

Sakana AI a été fondée en juillet 2023 à Tokyo. Parmi ses fondateurs figure Llion Jones, l’un des auteurs de l’article « Attention Is All You Need » (2017), qui a introduit l’architecture Transformer utilisée par presque tous les modèles de langage actuels. David Ha, l’autre cofondateur chercheur, dirige l’entreprise. Le siège se trouve dans le quartier d’Azabudai, à Tokyo.

Sakana se présente comme une entreprise de recherche et développement en IA de pointe, qui travaille avec les entreprises japonaises et le secteur public du pays.

Une recherche inspirée de la nature

Ce qui distingue Sakana, c’est sa démarche. Au lieu de construire des modèles toujours plus gros, le laboratoire explore l’évolution et l’intelligence collective. Quelques travaux marquants :

• la fusion évolutive de modèles : combiner plusieurs modèles existants, à la manière d’un croisement, pour en obtenir un nouveau (EvoLLM-JP, EvoVLM-JP) ;
• The AI Scientist, un système qui tente d’automatiser l’ensemble d’un projet de recherche, de l’idée à l’article ;
• la Darwin Gödel Machine, un agent qui modifie et améliore son propre code, et ShinkaEvolve, qui fait évoluer des programmes à l’aide de modèles de langage ;
• des travaux sur l’orchestration de plusieurs modèles qui coopèrent, proche des systèmes multi-agents.

Namazu : des modèles taillés pour le japonais

Côté produits, Sakana propose Namazu, une famille de grands modèles de langage spécialisés pour le japonais et les codes du monde professionnel japonais. Le laboratoire ne les entraîne pas de zéro : il part de modèles à poids ouverts existants, comme Kimi K2.6 de Moonshot AI, puis les adapte avec ses propres données. Depuis août 2026, Namazu est accessible par une API compatible OpenAI, avec recherche web et exécution de code intégrées.

La politique d’ouverture est donc mixte : les modèles de recherche sont souvent publiés sur Hugging Face, tandis que Namazu est proposé comme un service. L’éditeur ne précise pas sur sa page si les poids de Namazu sont téléchargeables.

Comment y accéder

Pour Namazu, il faut créer une clé sur la console de Sakana AI ou passer par OpenRouter. Les modèles de recherche se trouvent sur Hugging Face, sous l’organisation SakanaAI. Pour comparer ces modèles à d’autres, consultez notre comparateur de modèles.