Fugu Ultra : prix, contexte et performances
Fugu Ultra en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Sakana AI |
|---|---|
| Sortie | 15 juin 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages) |
| Réponse maximale | 1 000 000 tokens |
| Prix en entrée | 5 $US par million de tokens (tarif du fabricant) |
| Prix en sortie | 30 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image |
| Hébergeurs qui le proposent | 14 |
Fugu Ultra en bref
Sakana AI a publié Fugu Ultra le 15 juin 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Sakana AI ou d'hébergeurs partenaires (14 référencés sur models.dev). Il a donc 4 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).
Ce que ça coûte
Fugu Ultra est facturé 5 $US par million de tokens en entrée et 30 $US en sortie (tarif du fabricant, relevé du 22 octobre 2026).
Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,16 $US, soit 160 $US pour 1 000 tâches de ce type.
C'est 2,1 fois le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).
Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0,50 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Performances mesurées
Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Fugu Ultra sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.
Caractéristiques techniques
Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 1 000 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte et image.
Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
À qui s'adresse-t-il ?
Par sa catégorie, Fugu Ultra vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.
Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Modèles comparables
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Fugu Ultra sont :
- GPT-5.5 (OpenAI, indice 89)
- Fugu Ultra v2 (Sakana AI, 30 $US par million de tokens en sortie)
- Claude Opus 5 (Anthropic, indice 92,7)
- Claude Opus 5.5 (Anthropic, indice 95,9)
Modèles proches
- GPT-5.5 · OpenAI · indice 89
- Fugu Ultra v2 · Sakana AI
- Claude Opus 5 · Anthropic · indice 92,7
- Claude Opus 5.5 · Anthropic · indice 95,9
Autres modèles de Sakana AI
- Fugu Max · 11 septembre 2026
- Sakana Namazu · 3 août 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Fugu Ultra ?
Au 22 octobre 2026, Fugu Ultra coûte 5 $US par million de tokens en entrée et 30 $US en sortie (tarif du fabricant). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,16 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Fugu Ultra ?
1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 1 000 000 tokens.
Fugu Ultra est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Sakana AI, accessible uniquement par API.
Quand Fugu Ultra est-il sorti ?
Fugu Ultra est sorti le 15 juin 2026, selon models.dev.
Peut-on construire un agent avec Fugu Ultra ?
Oui : il sait appeler des outils et renvoyer du JSON structuré, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
Données au 22 octobre 2026
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