StepFun : la startup de Shanghai derrière les modèles Step

Une startup jeune et ambitieuse

StepFun a été fondée en 2023 à Shanghai. Elle fait partie des jeunes entreprises chinoises qui développent leurs propres grands modèles de langage au lieu de s’appuyer sur ceux des autres. Son nom chinois, 阶跃星辰, associe les idées de « saut » et d’« étoiles » ; l’idée de progression par paliers se retrouve dans le nom de ses modèles, Step.

Des modèles conçus pour les agents

La signature de StepFun, c’est l’orientation vers les agents IA : des modèles capables d’enchaîner des actions, d’appeler des outils et de mener une tâche longue. Les versions récentes l’affichent clairement :

• Step-3.5-Flash : un modèle rapide et économique, construit sur une architecture de mélange d’experts qui n’active qu’une petite partie du modèle à chaque étape ;
• Step-3.7-Flash : son successeur, présenté comme un modèle efficace pour les agents du monde réel ;
• Step-5-Preview : le modèle phare, présenté comme destiné au travail agentique.

Au-delà du texte, StepFun couvre la voix (Step-Audio), la vidéo (Step-Video), l’édition d’images (Step1X-Edit) et même les agents d’interface graphique avec GELab, conçu pour piloter des applications comme le ferait un utilisateur.

Une politique largement ouverte

StepFun publie la plupart de ses modèles en poids ouverts sur Hugging Face et ModelScope. Les modèles Flash sont sous licence Apache 2.0, qui autorise un usage commercial libre. Le modèle phare Step-5-Preview est lui aussi téléchargeable, mais sous une licence maison avec des conditions supplémentaires. En pratique, c’est un point à vérifier modèle par modèle avant tout projet commercial.

Les grands modèles Step demandent des serveurs équipés de cartes graphiques haut de gamme. Pour un premier essai, l’API reste la voie la plus simple.

Comment accéder aux modèles

StepFun propose une API sur sa plateforme internationale, ainsi qu’une plateforme dédiée à la Chine. Les modèles sont aussi accessibles via OpenRouter, et les poids se déploient avec vLLM, SGLang ou Transformers.

Pour situer Step face aux autres modèles ouverts, consultez notre page des modèles open source ou le comparateur de modèles. La fiche de MiniMax, autre jeune laboratoire de Shanghai, permet une comparaison utile.