Laguna S 2.1, le modèle de Poolside en chiffres

Laguna S 2.1 en bref

Poolside a publié Laguna S 2.1 le 21 juillet 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 8 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il a donc 3 mois au 22 octobre 2026.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Que disent les tests indépendants ?

Au 22 octobre 2026, Epoch AI ne publie pas de score pour Laguna S 2.1 sur les tests de notre panier. Pour le situer, il faut donc s'appuyer sur ses caractéristiques et son prix, puis le tester sur vos propres cas.

Combien coûte Laguna S 2.1 ?

Laguna S 2.1 est facturé 0,09 $US par million de tokens en entrée et 0,18 $US en sortie (médiane de 8 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,002 $US ; mille fois cette tâche, 2,16 $US.

C'est 5,6 fois moins cher que le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Les tokens relus depuis le cache sont facturés 0 $US par million : utile pour un agent qui renvoie souvent le même contexte.

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, soit environ 1 573 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 32 768 tokens.

Il accepte en entrée : texte.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Les poids sont publiés sur Hugging Face (poolside/Laguna-S-2.1) : 117,6 milliards de paramètres, licence openmdw-1.1 et 397 257 téléchargements sur les 30 derniers jours. Voir aussi notre sélection de modèles open source.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Laguna S 2.1 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.

Son coût très bas (moins d'un demi-centime pour notre tâche type) permet de l'appeler des milliers de fois par jour.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Laguna S 2.1 sont :

• Ling 3.0 Flash VL (inclusionAI (Ant Group), 0,18 $US par million de tokens en sortie)
• Ling 3.0 Flash (inclusionAI (Ant Group), 0,18 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (NVIDIA, 0,20 $US par million de tokens en sortie)
• Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA, 0,20 $US par million de tokens en sortie)