Laguna S 2.1, el modelo de Poolside en cifras

Laguna S 2.1 en breve

Poolside publicó Laguna S 2.1 el 21 de julio de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Sus pesos están publicados: puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios servidores, o usar uno de los 8 proveedores de API que lo listan en models.dev. Tiene, por tanto, 3 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos de pesos abiertos (68 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Laguna S 2.1 en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

¿Cuánto cuesta Laguna S 2.1?

Laguna S 2.1 cuesta 0,09 US$ por millón de tokens de entrada y 0,18 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 8 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,002 US$; mil veces esa tarea, 2,16 US$.

Es 5,6 veces más barato que el precio de salida mediano de los modelos de pesos abiertos (1 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 32.768 tokens.

Acepta como entrada: texto.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API), lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Los pesos están publicados en Hugging Face (poolside/Laguna-S-2.1): 117,6 mil millones de parámetros, licencia openmdw-1.1 y 397.257 descargas en los últimos 30 días. Vea también nuestra selección de modelos open source.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Laguna S 2.1 está pensado sobre todo para los proyectos en los que quiere controlar sus datos o el alojamiento, o adaptar el modelo a su sector.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Su coste muy bajo (menos de medio céntimo para nuestra tarea tipo) permite llamarlo miles de veces al día.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Laguna S 2.1 son:

• Ling 3.0 Flash VL (inclusionAI (Ant Group), 0,18 US$ por millón de tokens de salida)
• Ling 3.0 Flash (inclusionAI (Ant Group), 0,18 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)
• Nemotron 3 Nano 30B A3B (NVIDIA, 0,20 US$ por millón de tokens de salida)