Catégorie de serveurs MCP
Serveurs MCP Data science et visualisation : comparatif et liste complète
La catégorie Data science et visualisation réunit 48 serveurs MCP open source recensés et vérifiés sur GitHub. Les mieux notés sur notre grille sont Vizro MCP, Agent Native Analytics et Semiotic. 77 % ont reçu un commit dans les trois derniers mois.
À quoi servent les serveurs MCP « Data science et visualisation »
Les serveurs MCP de data science relient un agent IA à des données et à des outils d’analyse ou de visualisation. Ils peuvent aider les analystes, les équipes produit et les personnes qui préparent des rapports à explorer leurs sources sans multiplier les interfaces. Selon le serveur, vous pouvez demander un graphique, examiner une série de mesures ou préparer un tableau de bord. Vizro MCP permet notamment de créer des graphiques et des tableaux de bord avec ses outils et modèles. Une demande concrète serait : « Représentez l’évolution des inscriptions par canal, puis indiquez les données manquantes avant toute interprétation. »
Exemples d'usages :
- Créer un graphique à partir des données accessibles, en précisant les axes et les unités utilisées.
- Préparer un tableau de bord avec des vues adaptées aux questions de votre équipe.
- Explorer les données publicitaires disponibles pour examiner les variations entre campagnes et périodes comparables.
- Convertir un document en Markdown avant de soumettre son contenu à une analyse.
La catégorie en chiffres
Sur les 48 serveurs de la catégorie (1 % de l'annuaire), 6 sont des implémentations officielles d'un éditeur, 83 % déclarent une licence, 14 proposent un serveur distant et 8 demandent au moins une clé d'API ou un jeton selon le registre MCP. Le dépôt médian compte 69 étoiles.
Tous les serveurs MCP Data science et visualisation
Cliquez sur un en-tête pour trier. Note sur 100 : adoption, entretien et cadre (licence, registre, statut officiel) ; risque : accès système, secrets, licence, abandon.
| Serveur | Étoiles | Dernier commit | Licence | Risque | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Agent Native Analytics Amplitude/Mixpanel pour les agents : connectez des sources de données et demandez des graphiques par prompt. | 7 506 | 24 oct. 2026 | MIT | faible | 84 |
| Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP Serveur MCP Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) et Search Console par Ryze AI. | 5 857 | 23 oct. 2026 | MIT | faible | 83 |
| Ask Jev Évalue un état avec des questions typées de choix, de score et de probabilité. | 5 238 | 24 oct. 2026 | MIT | faible | 82 |
| Vizro MCP ◆ Créez des graphiques et tableaux de bord de données validés et maintenables avec les outils et modèles Vizro. | 3 810 | 23 oct. 2026 | Apache-2.0 | faible | 91 |
| ShipSwift Plus de 40 recettes SwiftUI prêtes pour la production pour créer des applications iOS full-stack via MCP. | 3 244 | 18 oct. 2026 | MIT | faible | 80 |
| Markdownify MCP Convertit presque tout fichier ou contenu web en Markdown. | 2 996 | 25 sept. 2026 | MIT | faible | 80 |
| Semiotic Visualisation React Semiotic : suggère des graphiques, rend des configurations validées en SVG, diagnostique les anti-patterns et récupère l | 2 716 | 24 oct. 2026 | Apache-2.0 | faible | 84 |
| PaperBanana Génère des diagrammes académiques et des graphiques statistiques à partir de texte avec une IA multiagent. | 2 417 | 17 sept. 2026 | MIT | faible | 74 |
| Usertour MCP Server Serveur MCP officiel de Usertour pour l’intégration dans les applications : parcours, listes de contrôle, enquêtes et analyses. | 2 326 | 24 oct. 2026 | — | modéré | 69 |
| Jupyter MCP server Interaction avec Jupyter. | 1 311 | 24 oct. 2026 | BSD-3-Clause | faible | 76 |
| MCP server data exploration Exploration autonome de jeux de données CSV avec génération d’enseignements. | 544 | 22 mars 2025 | MIT | modéré | 44 |
| AdLoop Google Ads, Reddit Ads, GA4 et Tag Manager dans votre client IA, avec aperçu avant chaque modification. | 287 | 23 oct. 2026 | MIT | faible | 76 |
| Blatui shadcn/ui pour Laravel Blade : découvrez, consultez et installez des composants, blocs et graphiques BlatUI. | 262 | 24 oct. 2026 | — | modéré | 59 |
| Microcharts Mini-graphiques (sparklines, barres, bullet charts, etc.) en SVG autonome avec texte alternatif généré, et suggestions de graphiques selon u | 205 | 24 oct. 2026 | MIT | faible | 73 |
| Penguin Statistics Taux de butin Arknights participatifs par niveau et objet, pour les serveurs de jeu CN, US, JP et KR. | 202 | 23 oct. 2026 | MIT | faible | 74 |
| Joplin MCP Server Serveur FastMCP donnant accès aux notes, carnets, étiquettes et imports Joplin. | 174 | 12 sept. 2026 | MIT | modéré | 62 |
| Jupyter notebook MCP Interagir avec les notebooks Jupyter et les contrôler. | 128 | 2 avr. 2025 | MIT | modéré | 38 |
| Chronulus MCP Prévisions et prédictions avec les agents IA Chronulus. | 111 | 19 juil. 2025 | MIT | modéré | 37 |
| Ads MCP Gérer les publicités Google, Meta, Amazon, TikTok, LinkedIn et ChatGPT avec 430 outils pour les campagnes et l’analyse. | 105 | 20 oct. 2026 | MIT | faible | 71 |
| Tsbootstrap Serveur de bootstrap de séries temporelles en lecture seule : diagnostique une série et calcule des intervalles de confiance. | 96 | 24 oct. 2026 | MIT | faible | 65 |
| Substack MCP Server (marcomoauro) Gère les publications Substack, abonnés, analyses, flux de lecture, commentaires et images via MCP. | 90 | 3 sept. 2026 | MIT | modéré | 60 |
| Optuna MCP ◆ Orchestre la recherche d’hyperparamètres et d’autres tâches d’optimisation avec Optuna. | 88 | 22 oct. 2026 | MIT | faible | 74 |
| PaperBanana CN Génère et évalue des diagrammes et graphiques universitaires avec des connexions indépendantes aux modèles. | 84 | 1 oct. 2026 | MIT | faible | 64 |
| Zaturn Relier plusieurs sources de données (SQL, CSV, Parquet et autres) et analyser les données pour obtenir des informations et des visualisation | 75 | 12 nov. 2025 | MIT | faible | 44 |
| Servosity MCP Triage des sauvegardes à l’échelle du parc, détection des sauvegardes obsolètes et analyses entre moteurs pour tout agent MCP. | 62 | 24 oct. 2026 | — | élevé | 53 |
| Datawrapper Serveur Model Context Protocol (MCP) et application pour créer des graphiques Datawrapper avec des assistants IA. | 60 | 1 oct. 2026 | MIT | modéré | 63 |
| MCP dashboards Graphiques interactifs et tableaux de bord : barres, courbes, chandeliers, Sankey, cartes, KPI, exploration détaillée, interrogation périodi | 52 | 10 sept. 2026 | — | modéré | 52 |
| Kaggle MCP Se connecte à Kaggle pour télécharger et analyser des jeux de données. | 39 | 21 mai 2026 | MIT | faible | 49 |
| Label studio MCP server ◆ Crée, gère et automatise les projets, tâches et prédictions Label Studio pour les processus d’annotation de données. | 37 | 30 mai 2025 | Apache-2.0 | modéré | 43 |
| MCPR Connecter des agents IA à des sessions R interactives en cours. | 27 | 23 oct. 2026 | CC-BY-SA-4.0 | faible | 59 |
| Growthbook MCP ◆ Créer et utiliser les feature flags et les expérimentations GrowthBook. | 24 | 8 oct. 2026 | MIT | faible | 74 |
| 3D Visualizer Inspecter, comparer et exporter nuages de points, maillages et données de profondeur : aperçus 3D interactifs, mesures, entrées NumPy/PyTorc | 22 | 20 oct. 2026 | MIT | faible | 63 |
| Fermat MCP Moteur mathématique combinant SymPy, NumPy et Matplotlib pour l'algèbre symbolique, le calcul numérique et la visualisation de données. | 21 | 21 oct. 2026 | MIT | faible | 58 |
| Bundler MCP Interroge les informations locales sur les dépendances du Gemfile d'un projet Ruby. | 21 | 29 juin 2025 | MIT | modéré | 30 |
| Charted Génère des graphiques en barres, courbes, secteurs, nuages de points et autres depuis JSON ou CSV vers SVG, HTML, PNG ou URL de données, ave | 17 | 20 oct. 2026 | MIT | faible | 57 |
| Csvglow Générer des tableaux de bord HTML autonomes à partir de fichiers CSV/Excel, avec visualisations ECharts interactives et tableaux de données | 14 | 20 mars 2026 | MIT | faible | 36 |
| Mathlas Outils mathématiques pour agents : recherche de théorèmes, identification de constantes PSLQ, consultation d’OEIS, vérifications par le noya | 13 | 13 oct. 2026 | Apache-2.0 | faible | 61 |
| Oraclaw Algorithmes d’aide à la décision : bandits, Monte Carlo, optimisation sous contraintes, prévision, détection d’anomalies, analyse des risque | 13 | 21 oct. 2026 | MIT | modéré | 61 |
| Glyphic Générer des diagrammes d'architecture, ERD, séquence, flux, Gantt et autres depuis du JSON structuré, en SVG ou PNG, sans navigateur headles | 10 | 15 oct. 2026 | — | modéré | 50 |
| Code guardian Moteur de refactorisation : analyse du code, détection des zones sensibles, mesures de complexité, mémoire persistante et plans de refactori | 9 | 25 déc. 2025 | — | modéré | 25 |
| Disco Analyse exploratoire des données repérant les interactions entre variables et les effets de sous-groupes, avec valeurs p, tailles d’effet et | 7 | 7 oct. 2026 | MIT | faible | 64 |
| Gut Jugements par petits modèles peu coûteux : oui/non, choix et notes sur du texte. Réponses YES, NO ou UNSURE via Jev, Ollaya, Ollama ou NLI l | 7 | 13 oct. 2026 | Apache-2.0 | modéré | 58 |
| Calculator server Calculs mathématiques : arithmétique de base, fonctions avancées, analyses statistiques, conversions d’unités et calculs financiers. | 7 | 19 sept. 2025 | — | élevé | 15 |
| Aurora Analyse statistique transparente avec résultats sourcés, lots de résultats hachés pour garantir leur intégrité et corpus d’étalonnage des ta | 6 | 5 sept. 2026 | Apache-2.0 | faible | 53 |
| Math MCP Learning Serveur pédagogique pour les opérations mathématiques, les statistiques, la visualisation et les espaces de travail persistants. | 5 | 22 oct. 2026 | — | modéré | 47 |
| MCP turboquant Quantification de LLM : conversion en GGUF, GPTQ et AWQ, recommandations de paramètres, évaluation de la qualité et publication sur Hugging | 5 | 2 avr. 2026 | MIT | faible | 32 |
| Ephemeris Time Series Forecasting ◆ Prévisions probabilistes de séries temporelles par quantiles avec Chronos-2, TimesFM 2.5, Toto 2, TiRex-2 et IBM Granite, via un modèle ou u | 0 | 23 oct. 2026 | MIT | modéré | 60 |
| Chartlink ◆ Graphiques, cartes et tableaux triables avec liens intégrés actualisés en direct : préparer, prévisualiser, publier, puis actualiser les don | 0 | 8 oct. 2026 | MIT | modéré | 60 |
Serveurs officiels
Publiés par l'éditeur du service lui-même (selon la liste awesome-mcp-servers) : ils suivent en général l'API de près et sont mieux entretenus.
- Vizro MCP 3,8 k ★
- Optuna MCP 88 ★
- Label studio MCP server 37 ★
- Growthbook MCP 24 ★
- Ephemeris Time Series Forecasting 0 ★
- Chartlink 0 ★
Bien choisir et sécuriser
Choisissez selon les sources prises en charge, les formats acceptés et les opérations réellement proposées. Vérifiez si le serveur exécute du code, transmet des données à un service distant ou travaille localement. Examinez sa maintenance, sa licence et la documentation des droits demandés. Un serveur officiel ou communautaire doit permettre de comprendre les transformations effectuées et de retrouver les données utilisées pour produire chaque résultat.
Les sources analysées peuvent contenir des identifiants, des données commerciales ou des informations personnelles. Limitez les accès aux jeux de données nécessaires et vérifiez où les requêtes sont exécutées. Les contenus importés peuvent aussi véhiculer des instructions malveillantes destinées à l’agent. Traitez ces contenus comme des données. Avant de partager un graphique, contrôlez les filtres, les unités, les agrégations et les éventuelles informations permettant une réidentification.
Avant de brancher un serveur sur un agent qui a accès à vos données, passez le diagnostic de sécurité d'agent IA.
Les plus récents
- Ephemeris Time Series Forecasting créé le 4 octobre 2026
- Gut créé le 20 septembre 2026
- Chartlink créé le 15 septembre 2026
- Microcharts créé le 6 juillet 2026
- Glyphic créé le 16 juin 2026
Autres catégories
Comprendre
Questions fréquentes
Quel est le meilleur serveur MCP Data science et visualisation ?
Sur notre grille (adoption, entretien, cadre), Vizro MCP (91/100), Agent Native Analytics (84/100) et Semiotic (84/100) arrivent en tête. Le bon choix dépend surtout du service à connecter et des droits que vous acceptez de donner.
Ces serveurs sont-ils gratuits ?
83 % déclarent une licence open source et s'utilisent gratuitement. 8 demandent une clé d'API : le service connecté peut, lui, être payant.
Un graphique produit par un agent est-il directement exploitable ?
Vous devez vérifier sa construction avant de l’utiliser dans un rapport. Demandez quelles données, quels filtres et quelles unités ont été retenus. Une visualisation peut être techniquement correcte tout en masquant des valeurs absentes ou une période incomplète. Conservez la requête ou les étapes de transformation pour faciliter la relecture.
Puis-je travailler avec mes données sans les envoyer à un service externe ?
Cela dépend du serveur et des outils qu’il appelle. Une installation locale peut accéder à des services distants, notamment pour l’analyse ou la génération de réponses. Examinez le parcours complet des données, les journaux et les paramètres du client IA avant de connecter une source confidentielle.
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