Jan : avis, prix, données et alternatives

Qu'est-ce que Jan ?

Jan s’adresse aux personnes qui souhaitent exécuter des modèles sur leur ordinateur et discuter avec des modèles locaux ou distants. Il propose un catalogue et un serveur compatible avec l’API OpenAI.

D'après sa documentation, Jan permet de :

• exécuter des modèles sur son ordinateur
• discuter avec des modèles locaux ou distants
• télécharger des modèles depuis un catalogue
• exposer un serveur compatible avec l'API OpenAI
• relier des assistants à des outils externes

Nous le classons dans LLM en local, la catégorie des outils pour faire tourner un modèle sur sa machine, et il recoupe aussi chatbots IA généralistes et création d'agents IA. La catégorie compte 6 outils vérifiés sur ce site.

L'éditeur est Menlo Research Pte Ltd.

Pour qui ?

Il est surtout utile aux profils suivants : développeurs et chercheurs. Le besoin couvert est simple à formuler : faire tourner un modèle sur sa machine.

Jan est un bon candidat si :

• vous voulez essayer avant de payer
• vous comptez l'intégrer à vos outils ou automatisations via son API
• vous devez garder vos données en Europe ou sur votre poste
• vous voulez pouvoir lire le code ou l'héberger vous-même

Avant de vous décider, faites un essai sur une tâche réelle et mesurez le temps gagné : c'est le seul critère qui compte vraiment.

Combien coûte Jan ?

Modèle économique : open source (code public). L'utilisation de base ne coûte rien.

Pour estimer ce que coûterait le même travail fait directement avec un modèle d'IA, utilisez notre calculateur de prix des API. Les tarifs changent souvent : vérifiez toujours sur le site officiel avant de vous abonner.

Données et confidentialité

D'après sa politique de confidentialité, les données sont traitées sur votre appareil (traitement local).

Le traitement local est le cas le plus favorable : vos fichiers ne quittent pas votre machine pour les fonctions concernées.

Export de vos contenus : JSON, par accès au dossier local des données. Pouvoir récupérer vos données facilite un changement d'outil plus tard.

Trois réflexes valent pour tous les outils d'IA :

• désactivez l'utilisation de vos contenus pour l'entraînement si l'option existe
• utilisez un compte professionnel distinct de votre compte personnel
• relisez tout ce que l'outil produit avant de le publier ou de l'envoyer

Plateformes, langues et API

Jan s'utilise depuis : Windows, macOS, Linux et API.

Langues de l'interface : japonais. Pas d'interface en français : l'outil peut toutefois comprendre et produire du texte en français.

Une API publique permet de l'appeler depuis vos propres programmes ou depuis un outil d'automatisation, et de le brancher à un agent IA.

Le code source est public : janhqjanhq/jan.

Comment nous l'avons noté

Notre note de 68/100 ne juge pas la qualité des résultats : elle mesure ce que l'on peut vérifier publiquement sur l'accès à l'outil, son ouverture et la confiance qu'on peut accorder à l'éditeur.

Le calcul complet est détaillé sur la page méthode.

Comparaison avec les alternatives

Jan face aux autres outils de la catégorie lLM en local :