Whisper : avis, prix, données et alternatives

Qu'est-ce que Whisper ?

Whisper transcrit les enregistrements audio, reconnaît la langue parlée et traduit les enregistrements vers l’anglais. Il s’adresse aux personnes souhaitant obtenir des transcriptions ou des sous-titres avec des repères temporels.

D'après sa documentation, Whisper permet de :

• transcrire un enregistrement audio
• reconnaître la langue parlée
• traduire un enregistrement vers l’anglais
• produire des sous-titres avec des repères temporels

Nous le classons dans Transcription audio, la catégorie des outils pour transcrire de l'audio en texte, et il recoupe aussi traduction IA et sous-titres et doublage. La catégorie compte 15 outils vérifiés sur ce site.

L'éditeur est OpenAI. Le service a été lancé en 2022, ce qui lui donne un peu de recul.

Pour qui ?

Il est surtout utile aux profils suivants : développeurs, podcasteurs, vidéastes et créateurs et chercheurs. Le besoin couvert est simple à formuler : transcrire de l'audio en texte.

Whisper est un bon candidat si :

• vous voulez essayer avant de payer
• vous comptez l'intégrer à vos outils ou automatisations via son API
• vous voulez pouvoir lire le code ou l'héberger vous-même

Le meilleur test reste un cas concret de votre quotidien : si l'outil ne fait pas mieux que votre méthode actuelle en une semaine, passez à une alternative.

Combien coûte Whisper ?

Modèle économique : open source (code public). Une formule gratuite est proposée, généralement limitée en volume ou en fonctions.

La première formule payante coûte 0,01 $US à l'usage (API whisper-1, par minute d’audio ; modèle signalé comme déprécié, mais encore proposé. Exécution locale gratuite), d'après la page de tarifs, relevé le 24 octobre 2026.

Pour estimer ce que coûterait le même travail fait directement avec un modèle d'IA, utilisez notre calculateur de prix des API. Les tarifs changent souvent : vérifiez toujours sur le site officiel avant de vous abonner.

Données et confidentialité

D'après sa politique de confidentialité, les données sont traitées dans plusieurs régions selon l'offre.

Export de vos contenus : JSON, TXT, SRT, VTT et JSON détaillé via l’API. Pouvoir récupérer vos données facilite un changement d'outil plus tard.

Trois réflexes valent pour tous les outils d'IA :

• désactivez l'utilisation de vos contenus pour l'entraînement si l'option existe
• utilisez un compte professionnel distinct de votre compte personnel
• relisez tout ce que l'outil produit avant de le publier ou de l'envoyer

Plateformes, langues et API

Whisper s'utilise depuis : Windows, macOS, Linux et API.

Les langues de l'interface ne sont pas précisées.

Une API publique permet de l'appeler depuis vos propres programmes ou depuis un outil d'automatisation, et de le brancher à un agent IA.

Le code source est public : openaiopenai/whisper.

Comment nous l'avons noté

Notre note de 95/100 ne juge pas la qualité des résultats : elle mesure ce que l'on peut vérifier publiquement sur l'accès à l'outil, son ouverture et la confiance qu'on peut accorder à l'éditeur.

Le calcul complet est détaillé sur la page méthode.

Comparaison avec les alternatives

Whisper face aux autres outils de la catégorie transcription audio :