Alucinaciones de la IA: por qué inventa respuestas y cómo protegerse

La IA inventa a veces respuestas porque produce el texto más plausible, no el más cierto, y lo hace con la misma seguridad tanto si acierta como si se equivoca. Para protegerse bastan unos hábitos sencillos: darle sus propias fuentes, verificar todo lo que sea preciso y reservar los temas delicados a las fuentes oficiales.

¿Qué es una alucinación de la IA?

Se habla de alucinación cuando un asistente de IA afirma una información falsa o inventada como si fuera segura. El problema no es el error en sí, porque todo el mundo se equivoca, sino el tono: nada en la respuesta indica duda.

Algunos ejemplos típicos:

• pide la biografía de una persona poco conocida y la IA le atribuye un título o una fecha de nacimiento inventados;
• busca referencias para un trabajo académico y cita artículos con títulos creíbles que no existen;
• pregunta por un artículo de una ley y le da un número y un contenido inexactos;
• le entrega un documento y «encuentra» una frase que no aparece en él.

Por qué inventa la IA: tres causas

Predice lo plausible, no lo verdadero

Un asistente como ChatGPT se basa en un gran modelo de lenguaje (LLM), que redacta su respuesta fragmento a fragmento eligiendo cada vez la continuación más probable. No consulta ninguna enciclopedia. Cuando la información es poco frecuente, ambigua o no figura en lo que aprendió, rellena el hueco igualmente con lo que «suena bien».

El entrenamiento premia adivinar

Dicho de otro modo, un modelo que responde «no lo sé» suele obtener peor nota que uno que se arriesga, como en un examen tipo test en el que los errores no restan.

Tiene lagunas de memoria

Cada modelo tiene una fecha de corte de conocimientos: ignora lo ocurrido después del final de su entrenamiento, salvo que pueda buscar en la web. Los temas muy específicos, las personas poco conocidas y los documentos demasiado largos para leerse enteros también son terreno abonado para la invención.

Ejemplo: usted pregunta el nombre del nuevo director de su club deportivo de barrio. Es probable que ese dato nunca haya aparecido en los textos que leyó el modelo. En lugar de reconocer que no lo sabe, puede proponer un nombre creíble, con una trayectoria imaginaria, y presentarlo sin la menor reserva.

La cuestión de si la IA «sabe» que se equivoca remite a un debate más amplio, que tratamos en ¿entiende la IA lo que dice?.

Dónde el riesgo es mayor

No todas las peticiones son iguales. Cuanto más precisa y verificable es la respuesta esperada, más probable y más costoso es un error.

Tipo de petición	Riesgo de invención	Su reflejo
Referencias, citas, enlaces	Alto	Abrir cada enlace, buscar cada título
Cifras, estadísticas, precios	Alto	Encontrar la cifra en su fuente original
Leyes, normas, trámites	Alto	Comprobarlo en la web oficial de la administración
Personas poco conocidas, pequeñas empresas	Alto	Contrastar con una web oficial o un directorio
Actualidad reciente	Medio a alto	Usar un asistente con búsqueda web
Resumen de un documento que usted aporta	Medio	Pedir citas exactas del texto
Reformulación, redacción, ideas	Bajo	Revisar el fondo, no solo la forma

Seis hábitos para protegerse

1. Aporte usted mismo la fuente

Una IA que trabaja sobre su documento, su contrato o su acta se equivoca menos que una IA que tira de memoria. Es el principio del anclaje (grounding): basar la respuesta en información proporcionada en el momento de la pregunta. Copie el texto o adjunte el archivo y pida que responda «únicamente a partir de este documento».

2. Active la búsqueda web y abra los enlaces

Para información reciente, elija un asistente que haga búsqueda web con IA y muestre sus fuentes. Perplexity, por ejemplo, está diseñado en torno a este enfoque. Pero un enlace no demuestra nada hasta que usted lo abre: compruebe que la página existe y que dice lo que la IA le atribuye.

Asistente	Gratis	De pago desde	Búsqueda web	Modo agente	Voz	Imágenes
ChatGPT	Limitado	8 US$/mes	Sí	Sí	Sí	Sí
Claude	Limitado	20 US$/mes	Sí	Sí	—	—
Gemini	Limitado	4,99 €/mes	Sí	—	Sí	Sí
Le Chat (Mistral Vibe)	Limitado	5,99 US$/mes	Sí	Sí	Sí	Sí
Perplexity	Limitado	10 US$/mes	Sí	Sí	—	Sí
Microsoft Copilot	Limitado	9,99 US$/mes	Sí	—	Sí	Sí

3. Permita el «no lo sé»

La documentación de Anthropic sobre la reducción de alucinaciones (consultada el 22 de octubre de 2026) recomienda dar explícitamente al modelo permiso para admitir su incertidumbre. Basta con añadir a su prompt una frase como: «Si no estás seguro o falta la información, dilo claramente en lugar de adivinar».

4. Exija citas exactas

Con un documento largo, pida primero a la IA que extraiga literalmente los pasajes que responden a su pregunta y que luego redacte la respuesta solo a partir de esos extractos. Si no encuentra un pasaje que respalde una afirmación, esta debe desaparecer. Es otra técnica recomendada por la misma documentación.

5. Formule la pregunta de otra manera

Haga la misma pregunta dos veces, o a dos asistentes distintos. Si las respuestas no coinciden en un nombre, una fecha o una cifra, es una señal de alarma: al menos una de ellas es falsa.

6. Reserve los temas delicados a las fuentes oficiales

Para la salud, el derecho, los impuestos o el dinero, la IA puede ayudarle a entender un vocabulario o a preparar sus preguntas. La decisión, en cambio, debe apoyarse en una web oficial de la administración de su país (por ejemplo, la Agencia Tributaria en España) o en un profesional: médico, abogado, asesor.

Un ejemplo paso a paso

Imagine que quiere saber con cuánta antelación debe avisar para dejar el piso que alquila. Primer enfoque, arriesgado: preguntar «¿Con cuánto preaviso hay que dejar un piso de alquiler?». La IA le dará una respuesta general, quizá correcta, quizá desactualizada o pensada para otro país, y sin relación con su contrato.

Segundo enfoque, mucho más seguro: adjuntar el contrato y escribir una instrucción de este tipo.

Este es mi contrato de alquiler. Responde únicamente a partir de este documento. Cita literalmente la cláusula que habla del preaviso para dejar la vivienda y explícala después en dos frases sencillas. Si el documento no menciona el preaviso, dilo claramente en lugar de adivinar.

Obtendrá así una respuesta respaldada por una cita que puede localizar en el contrato en pocos segundos. Y si la cláusula le parece ambigua, sabrá exactamente qué frase mostrar a su arrendador, a una asociación de inquilinos o de consumidores, o a un abogado.

Este pequeño esfuerzo de redacción combina tres hábitos de la lista: la fuente aportada, la cita exacta y el derecho a decir «no lo sé».

Póngase a prueba Una IA cita tres artículos científicos con título, autores y año. ¿Puede usarlos tal cual?

No. Unas referencias muy precisas pueden estar completamente inventadas. Busque cada título en la web de la revista o en una base como arXiv antes de citarlos.

Las señales que deben alertarle

Algunos indicios deben llevarle a verificar de inmediato:

• una respuesta muy detallada sobre un tema muy especializado o muy local;
• cifras demasiado redondas o demasiado precisas sin fuente;
• una fuente citada sin enlace, o un enlace que no lleva a ninguna parte;
• un cambio de versión cuando pregunta «¿estás seguro?»;
• un resumen de su documento con una información que usted no reconoce.

Para ir más lejos

Si está empezando, nuestra guía para entender qué es la inteligencia artificial explica lo básico, y el glosario de las 10 palabras clave para entender la IA aclara la jerga. Para redactar peticiones más precisas, que dejen menos margen a la invención, pruebe el generador de prompts del sitio.