Nivel : Principiante
Empresas de IA: ¿quién fabrica los modelos de inteligencia artificial en 2026?
Por La redacción de Info Agent IA ·
Las IA que usted utiliza, de ChatGPT a Le Chat, las fabrican unas pocas decenas de empresas, repartidas sobre todo entre Estados Unidos y China, con algunos actores en Europa, Canadá, Israel, Japón y Corea del Sur. Esta guía le explica quién hace qué, quién encabeza el ranking a 22 de octubre de 2026 y qué cambian para usted esas diferencias.
Fabricante, modelo, asistente: tres cosas distintas
Antes de repasar las empresas, conviene aclarar el vocabulario. Un modelo de IA es el «motor»: un programa entrenado con enormes cantidades de textos e imágenes que sabe generar una respuesta. El fabricante es la empresa que diseña y entrena ese modelo. El asistente de IA, por último, es la aplicación con la que usted conversa.
Las tres cosas suelen confundirse. Anthropic fabrica los modelos Claude y el asistente Claude; OpenAI fabrica los modelos GPT y el asistente ChatGPT. Pero no siempre es así. Perplexity, Duck.ai o Poe ofrecen asistentes que dan acceso a modelos de varios fabricantes. Y Microsoft integra en Copilot modelos de OpenAI mientras desarrolla los suyos propios.
Un fabricante distribuye sus modelos de tres maneras:
- en su propio asistente, para el gran público;
- mediante una API, una puerta de acceso técnica que los desarrolladores conectan a sus programas, con pago por uso;
- como descarga, cuando publica los «pesos» del modelo, es decir, los ajustes internos que permiten ejecutarlo en cualquier servidor.
Este último punto divide a los fabricantes en tres grupos: cerrados, abiertos y mixtos. Volveremos sobre ello más abajo.
Los laboratorios estadounidenses especializados
Tres empresas de Estados Unidos nacieron para fabricar modelos de IA y se dedican casi exclusivamente a ello.
OpenAI, fundada en 2015 en San Francisco como organización sin ánimo de lucro, popularizó la IA conversacional con el lanzamiento de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. Según su ficha, la empresa se reorganizó en octubre de 2025: una fundación controla ahora una sociedad de beneficio público, OpenAI Group PBC. Sus modelos insignia GPT son cerrados, pero también publica una familia de pesos abiertos, gpt-oss.
Anthropic, fundada en 2021 por Dario y Daniela Amodei, fabrica los modelos Claude, en las gamas Haiku, Sonnet, Opus y Fable, de la más rápida a la más potente. También es una sociedad de beneficio público, conocida por sus trabajos sobre la seguridad de los modelos. Ningún modelo Claude se puede descargar.
xAI, lanzada en julio de 2023 por Elon Musk, desarrolla los modelos y el asistente Grok. Según su ficha, SpaceX anunció el 2 de febrero de 2026 la adquisición de xAI, que conserva sus marcas. Sus modelos recientes son cerrados.
Los gigantes tecnológicos que fabrican sus modelos
Otros fabricantes son grandes grupos para los que la IA es una actividad entre muchas. Su ventaja es la distribución: sus modelos llegan directamente a productos que se usan a diario.
- Google DeepMind nació en 2023 de la fusión de DeepMind, fundada en Londres en 2010, y Google Brain, cuyos investigadores publicaron en 2017 el artículo «Attention Is All You Need», origen de la arquitectura Transformer. Fabrica los modelos cerrados Gemini y los modelos abiertos Gemma.
- Meta, matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, apostó durante años por los modelos abiertos Llama. Desde abril de 2026, sus nuevos modelos se llaman Muse: el principal, Muse Spark, es cerrado, pero Muse Spark Open se puede descargar.
- Microsoft desarrolla los modelos pequeños y abiertos Phi y la familia MAI, sin dejar de ser el gran socio de OpenAI.
- Amazon diseña los modelos cerrados Nova, que ofrece a las empresas mediante su nube AWS.
- NVIDIA, principal proveedor de las GPU con las que funciona la IA, publica los modelos Nemotron con sus pesos e incluso sus datos de entrenamiento.
- IBM publica la familia Granite, abierta y pensada para empresas.
Los laboratorios chinos
China es el segundo gran polo. Su particularidad: la mayoría de sus fabricantes publica sus grandes modelos con pesos abiertos, a menudo con licencias muy permisivas como la MIT.
- DeepSeek, con sede en Hangzhou, se dio a conocer con modelos de razonamiento distribuidos libremente. Sus modelos V4 se publican con licencia MIT.
- Alibaba Cloud desarrolla la familia Qwen, una de las más usadas por los desarrolladores, con modelos abiertos de todos los tamaños y modelos más potentes reservados a su API.
- Moonshot AI, fundada en 2023 en Pekín, fabrica el asistente Kimi y los modelos Kimi K, abiertos con una licencia MIT modificada.
- Zhipu AI, surgida de la Universidad Tsinghua y conocida fuera de China con la marca Z.ai, publica los modelos GLM con licencia MIT.
- Les siguen otros grupos: MiniMax, ByteDance (matriz de TikTok) con su equipo Seed, Tencent con Hunyuan, Xiaomi con MiMo, Baidu con ERNIE, además de StepFun e inclusionAI (grupo Ant).
Europa y el resto del mundo
Fuera de los dos grandes polos, los fabricantes son menos numerosos y a menudo más especializados.
Mistral AI, fundada en París en abril de 2023 por Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix, es el principal fabricante europeo. Ofrece el asistente Le Chat, rebautizado Mistral Vibe en 2026, y publica parte de sus modelos con licencia Apache 2.0. Su argumento: una empresa sujeta al RGPD, con modelos que pueden funcionar en sus propios servidores. El lugar de Europa en esta carrera se analiza en nuestro artículo sobre la IA europea frente a Estados Unidos y China.
En otros países destacan Cohere en Canadá, especializada en modelos para empresas y búsqueda documental; AI21 Labs en Israel, con sus modelos Jamba; Sakana AI en Japón, cofundada por uno de los autores del artículo original sobre los Transformers; y Upstage en Corea del Sur, con sus modelos Solar. La lista completa, con una ficha por empresa, está en nuestra página de laboratorios de IA.
| Fabricante | País | Política de pesos | Modelos | Asistente para el público |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | Estados Unidos | Mixta | GPT, gpt-oss | ChatGPT |
| Anthropic | Estados Unidos | Cerrada | Claude | Claude |
| Google DeepMind | Reino Unido (Google) | Mixta | Gemini, Gemma | Gemini |
| Meta | Estados Unidos | Mixta | Muse, Llama | Meta AI |
| xAI | Estados Unidos | Cerrada | Grok | Grok |
| Mistral AI | Francia | Mixta | Mistral, Ministral, Codestral | Le Chat (Mistral Vibe) |
| DeepSeek | China | Abierta | DeepSeek V y R | DeepSeek |
| Alibaba Cloud | China | Mixta | Qwen | Qwen Chat |
| Moonshot AI | China | Abierta | Kimi K | Kimi |
| Zhipu AI | China | Abierta | GLM | Z.ai |
Política de pesos y país: fichas de fabricantes del sitio, datos a 22 de octubre de 2026. Google DeepMind figura en el Reino Unido, donde está su sede histórica.
¿Quién encabeza el ranking?
Para comparar fabricantes, se suelen mirar sus mejores modelos. Nuestro ranking se basa en los resultados publicados por Epoch AI, un instituto de investigación independiente, en varios benchmarks: baterías de pruebas de matemáticas, ciencias, programación y tareas de agente. El índice sobre 100 es la media de esas pruebas. Esta es la cabeza del ranking a 22 de octubre de 2026:
| Puesto | Modelo | Organización | Índice |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 95,9 |
| 2 | Claude Opus 5.5 | Anthropic | 95,9 |
| 3 | Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 95,3 |
| 4 | GPT-6 Astra | OpenAI | 94,7 |
| 5 | Claude Opus 5 | Anthropic | 92,7 |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Anthropic | 92,6 |
| 7 | GPT-6.1 Sol | OpenAI | 92,1 |
| 8 | Claude Fable 5 | Anthropic | 90,8 |
| 9 | GPT-6 Sol | OpenAI | 89,2 |
| 10 | GPT-5.5 | OpenAI | 89 |
El ranking dice algo importante: en la cima, la competición se libra entre un puñado de laboratorios estadounidenses, separados por pocos puntos. Pero no lo dice todo. Un modelo puede destacar en las pruebas y ser demasiado caro para su uso, o funcionar peor en español. Para aprender a leer estas cifras sin caer en trampas, consulte nuestro artículo sobre los benchmarks de IA y sus trampas. El ranking completo de modelos se actualiza cada semana.
Un modelo destacado por fabricante, lado a lado
El ranking solo muestra la parte alta. Esta tabla compara un modelo reciente de ocho fabricantes, con su precio para desarrolladores, su ventana de contexto (la cantidad de texto que pueden leer de una vez) y si sus pesos son abiertos o no.
| Modelo | Desarrollador | Lanzamiento | Contexto (tokens) | Entrada ($/M tokens) | Salida ($/M tokens) | Pesos abiertos |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 28 de septiembre de 2026 | 1 M | 2 US$ | 10 US$ | No |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 4 de septiembre de 2026 | 1,05 M | 10 US$ | 50 US$ | No |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 13 de octubre de 2026 | 1,05 M | 2 US$ | 10 US$ | No |
| Grok 4.7 | xAI | 21 de septiembre de 2026 | 500 k | 2 US$ | 6 US$ | No |
| Mistral Large 4 | Mistral AI | 6 de octubre de 2026 | 1,05 M | 1,36 US$ | 4,18 US$ | No |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek | 17 de octubre de 2026 | 1,05 M | 0,15 US$ | 0,60 US$ | Sí |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 16 de julio de 2026 | 1,05 M | 3 US$ | 15 US$ | Sí |
| Muse Spark Open | Meta | 15 de octubre de 2026 | 1,05 M | 1,25 US$ | 4,25 US$ | Sí |
Los precios se expresan en dólares estadounidenses por millón de tokens, los pequeños fragmentos de palabras que procesa un modelo. Se aplican a la API, no a las suscripciones de los asistentes. Se distinguen rápidamente dos mundos: modelos cerrados estadounidenses entre los más potentes, y modelos abiertos, a menudo chinos, mucho más baratos de usar. Para comparar otros modelos según sus criterios, use el comparador de modelos.
Cerrados, abiertos o mixtos: qué cambia
La política de pesos es probablemente la diferencia más concreta entre fabricantes.
- Cerrados (Anthropic, xAI, Amazon): solo puede acceder al modelo mediante el asistente o la API del fabricante. Sus datos pasan por sus servidores, con sus reglas.
- Abiertos (DeepSeek, Moonshot AI, Zhipu AI, NVIDIA, IBM): los pesos abiertos se pueden descargar. Una empresa puede alojar el modelo en sus instalaciones o en el proveedor que prefiera, y adaptarlo. Eso sí, los modelos grandes exigen equipos potentes.
- Mixtos (OpenAI, Google, Meta, Mistral AI, Alibaba): los modelos más potentes siguen cerrados y se publican modelos más ligeros.
Cuidado con la expresión «código abierto»: casi siempre solo se publican los pesos, no los datos ni el código de entrenamiento, y cada licencia tiene sus condiciones. Nuestro artículo IA de código abierto o propietaria: qué diferencias hay para usted detalla estos matices.
Póngase a prueba Quiere usar un modelo chino sin que sus documentos pasen por servidores en China. ¿Es posible?
Sí, siempre que elija un modelo de pesos abiertos, como los de DeepSeek o Zhipu AI, y lo ejecute en sus propios servidores o en un proveedor situado donde usted quiera. En cambio, si usa el asistente o la API del fabricante, sus datos los trata ese fabricante según su política de privacidad.
Lo que dicen las cifras globales
Más allá de los modelos, algunos datos públicos permiten medir el peso de cada región.
| Año | Estados Unidos | China | Reino Unido | Corea del Sur | Otros |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 81 | 23 | 2 | 1 | 12 |
| 2024 | 55 | 30 | 1 | 1 | 11 |
| 2025 | 62 | 34 | 1 | 8 | 2 |
Número de modelos de IA notables por país de origen, según Epoch AI (consultado el 22 de octubre de 2026). «Otros» incluye Canadá.
Estas cifras confirman el dominio estadounidense tanto en dinero como en número de modelos, y la sólida posición de China pese a una inversión privada mucho menor. En cambio, no dicen nada de la inversión pública ni del coste real de entrenar cada modelo.
Este desarrollo también tiene un coste físico: centros de datos, electricidad, agua. Lo tratamos en nuestro artículo sobre cuánta energía consume la IA.
Cómo elegir entre estas empresas
No necesita conocer a todos los fabricantes para elegir bien. Bastan cuatro preguntas.
- ¿Para qué lo va a usar? Para conversar, redactar o buscar, compare asistentes más que fabricantes: un mismo asistente puede usar varios modelos.
- ¿Adónde van sus datos? El país del fabricante y su política de privacidad importan, sobre todo con documentos de trabajo. En la Unión Europea, el reglamento europeo también regula estos usos: nuestro resumen de la ley de IA europea y lo que cambia para usted explica lo esencial.
- ¿Necesita alojar el modelo usted mismo? En ese caso, solo sirven los fabricantes abiertos o mixtos.
- ¿Qué presupuesto tiene? Para un desarrollador, la diferencia de precio entre modelos de rendimiento parecido puede ser enorme.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre una IA y la empresa que la fabrica?
La empresa diseña y entrena un modelo, por ejemplo Anthropic con Claude u OpenAI con GPT. Después lo ofrece en un asistente para el público, mediante una API para desarrolladores o como descarga. Un mismo modelo puede aparecer en varios productos, incluso de otras empresas.
¿Qué empresas encabezan el ranking de modelos de IA?
A 22 de octubre de 2026, según el índice calculado con las pruebas de Epoch AI, los diez primeros modelos proceden de tres empresas estadounidenses: Anthropic, OpenAI y Google DeepMind. El primer modelo chino, de Alibaba, llega justo detrás. El ranking mide resultados en pruebas, no lo bien que un modelo se adapta a su uso.
¿Hay fabricantes de IA en Europa o en América Latina?
En Europa, el más conocido es la francesa Mistral AI, que ofrece el asistente Le Chat y publica parte de sus modelos con pesos abiertos. Los demás fabricantes de grandes modelos están sobre todo en Estados Unidos y China, con algunos actores en Canadá, Israel, Japón y Corea del Sur. Entre los fabricantes recogidos en nuestras fichas no figura ninguno latinoamericano.
¿Una IA china es menos segura para mis datos?
Depende de cómo la use. Con el asistente o la API de una empresa china, sus datos los trata esa empresa según su política de privacidad. Con un modelo de pesos abiertos descargado y alojado en sus propios servidores o en un proveedor que usted elija, los datos no pasan por el fabricante.