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OpenHands: agentes de programación trabajando en sus proyectos

OpenHands, conocido en sus inicios como OpenDevin, es una plataforma open source que encarga tareas reales de desarrollo a agentes de IA: corregir un error, escribir pruebas, resolver una incidencia. Está pensada para desarrolladores y equipos técnicos que quieren agentes de código autoalojados, con una oferta de pago para equipos.

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

EditorAll Hands AI (marque OpenHands)
TipoCódigo
LenguajesPython, TypeScript
Código abiertoSí
LicenciaMIT
Primera versiónmarzo de 2024
Nivel recomendadoIntermedio
Usoscódigo, automatización
AutoalojableSí
Modelo de negocioFreemium
Oferta en la nubeSí
MultiagenteNo comunicado
Compatible con MCPSí
Libre elección de modeloSí
Sitio oficialSitio oficial · Documentación · Repositorio

GitHub

RepositorioOpenHands/OpenHands
Estrellas en GitHub91.562
Forks12.153
Última actividad del código22 de octubre de 2026
Última versión publicadav1.30.1 (22 de octubre de 2026)

Actividad de GitHub consultada el 22 de octubre de 2026.

De OpenDevin a una plataforma completa

El proyecto nació en marzo de 2024 con el nombre de OpenDevin, como respuesta open source a los primeros agentes capaces de programar por sí solos. Rebautizado OpenHands, lo desarrolla la empresa All Hands AI junto con una amplia comunidad. En 2026 se presenta como un conjunto de piezas: Agent Canvas (la interfaz web y el centro de control), un SDK de Python y un servidor de agentes que ejecutan el trabajo, una línea de comandos y OpenHands Cloud, el servicio gestionado comercial.

Para qué sirve en la práctica

OpenHands hace programación agéntica: el agente lee el repositorio, modifica archivos, lanza comandos y pruebas y luego le devuelve el control. Agent Canvas añade automatizaciones que se activan según un calendario o ante un evento: dividir una incidencia de GitHub en tareas, preparar un informe publicado en Slack, revisar código. Funciona con el modelo que usted elija y se conecta a herramientas externas mediante MCP.

Cómo empezar

Hay tres vías principales: instalar Agent Canvas con npm (se necesitan Node.js 24 o superior y la herramienta uv), ejecutarlo en un contenedor Docker indicando la carpeta de proyectos a la que podrá acceder el agente, o usar OpenHands Cloud. La interfaz se abre después en el navegador, donde se configura el proveedor del modelo y se inicia una conversación. Para un uso en equipo, la documentación aconseja un servidor dedicado con medidas de seguridad reforzadas.

Ventajas y límites

Ventajas: licencia MIT, autoalojamiento, libertad de modelo, posibilidad de coordinar otros agentes de código desde la misma interfaz y automatizaciones integradas.

Límites: la puesta en marcha es técnica; la arquitectura ha cambiado mucho (el repositorio principal aloja ahora Agent Canvas), por lo que algunas guías antiguas pueden confundir; las tareas largas consumen muchos tokens. Y, lo más importante, un agente que ejecuta comandos debe funcionar en un entorno aislado: la herramienta ¿puedo confiar esto a un agente? ayuda a delimitar lo que se le delega.

Alternativas

Aider es más ligero y vive en la terminal, goose es un agente generalista de escritorio, Cursor integra el agente en el editor y el Claude Agent SDK sirve para crear su propio agente de código.

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Preguntas frecuentes

¿OpenHands es gratuito?

El software es open source con licencia MIT y gratuito si usted lo aloja; aporta su propia clave de modelo, cuyo uso factura el proveedor. A 22 de octubre de 2026, el plan Teams cuesta 499 dólares al mes para hasta 10 usuarios (más 50 dólares por cada puesto adicional) y el plan Enterprise es a medida.

¿Qué relación tiene con OpenDevin?

Es el mismo proyecto. Nació en marzo de 2024 como OpenDevin y después pasó a llamarse OpenHands; la empresa que lo impulsa es All Hands AI.

¿Se puede usar con Claude Code o Codex?

Sí. La interfaz Agent Canvas ejecuta por defecto el agente de OpenHands, pero también puede dirigir otros agentes compatibles con el protocolo ACP, como Claude Code, Codex, Gemini CLI u OpenCode.

¿Es arriesgado dejar que el agente actúe en mi equipo?

La propia documentación advierte que, sin contenedor, el agente tiene acceso completo a sus archivos. Recomienda usar un contenedor Docker o una máquina dedicada y limitar las carpetas accesibles.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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