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Deepfake: cuando la IA pone palabras en boca de cualquiera

Un deepfake, o ultrafalso, es una imagen, un vídeo o una grabación de audio creados o modificados con IA para hacer creer que una persona real dijo o hizo algo. Algunos son un juego, pero muchos sirven para engañar, estafar o hacer daño.

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

NivelPrincipiante
Introducido porContraction de « deep learning » et « fake » (Office québécois de la langue française)

Un montaje fabricado con aprendizaje profundo

La palabra deepfake une «deep learning», el aprendizaje profundo, y «fake», falso. La Oficina Quebequense de la Lengua Francesa lo describe como un procedimiento de manipulación audiovisual que recurre a algoritmos de aprendizaje profundo para crear montajes ultrarrealistas (ficha de la OQLF, en francés). En español, FundéuRAE recomienda la alternativa «ultrafalso».

El Reglamento europeo de IA ofrece una definición jurídica: contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado por IA que se parece a personas, objetos, lugares o acontecimientos reales y que podría parecer auténtico sin serlo. El texto escrito no entra en esa definición.

Cómo se ve en la vida real

  • La estafa del familiar en apuros: un audio imita la voz de un pariente y pide una transferencia urgente.
  • El falso vídeo de un famoso que recomienda una inversión «milagrosa».
  • En el trabajo, una llamada falsa de un directivo pide a contabilidad que pague una factura de inmediato.
  • El acoso: imágenes íntimas falsificadas difundidas para humillar a alguien.
  • También hay usos legítimos: doblaje de películas, efectos especiales, sátira claramente anunciada.

Estas estafas se explican con más detalle en la ficha sobre estafas con IA.

Qué dice la ley europea

El artículo 50 del Reglamento europeo de IA obliga a quien utiliza una IA para generar un deepfake a indicar que el contenido ha sido generado o manipulado artificialmente (artículo 50, en inglés). En una obra claramente artística, satírica o de ficción, el aviso puede ser discreto para no estropear la obra. Esta norma no sustituye las leyes existentes sobre difamación, estafa o derecho a la propia imagen.

Buenos hábitos

Frene. La urgencia es el arma principal de los estafadores.

Compruebe por otra vía. Llame a la persona a un número que conozca. Algunas familias acuerdan una palabra clave.

No se fíe solo de los detectores. Los detectores de contenido generado por IA y las marcas de agua ayudan, pero ninguno es fiable al cien por cien.

No comparta un vídeo impactante sin verificar antes su origen.

Para familiarizarse con estas nociones paso a paso, empiece por el recorrido Empezar con la IA.

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Preguntas frecuentes

¿De dónde viene la palabra deepfake y cómo se dice en español?

Es una contracción del inglés «deep learning» (aprendizaje profundo) y «fake» (falso). FundéuRAE propone «ultrafalso» como alternativa en español; si se usa la forma inglesa, se recomienda escribirla en cursiva o entre comillas.

¿Cómo reconocer un deepfake?

No hay ninguna señal infalible. Desconfíe de una petición urgente, de un tono extraño o de un contexto inverosímil. Compruebe la información por otra vía: llame a la persona a su número habitual o busque la fuente original del vídeo.

¿Los deepfakes están prohibidos?

No en sí mismos: una parodia o una película pueden contener uno. En la Unión Europea, el Reglamento de IA obliga a indicar que un contenido de este tipo ha sido generado o manipulado artificialmente. La estafa, la difamación o la suplantación de identidad siguen siendo delito, con o sin IA, y las normas varían según el país.

¿Qué hago si soy víctima de un deepfake?

Guarde pruebas (capturas, enlaces, fechas), denuncie el contenido ante la plataforma que lo aloja y, en caso de estafa o daño grave, presente una denuncia ante la policía. Para un consejo adaptado a su caso, acuda a un profesional del derecho o a una asociación de apoyo a víctimas.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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