LLM en local: comparativa de herramientas IA (6)

Para qué sirven las herramientas de lLM en local

Las herramientas de LLM en local permiten descargar un modelo de lenguaje y ejecutarlo en su ordenador. Interesan a quienes necesitan trabajar sin conexión, probar modelos o mantener determinados tratamientos dentro de su equipo. Según la aplicación, usted puede conversar con el modelo, consultar documentos o utilizarlo desde otro programa. Antes, preparar un resumen podía implicar copiar fragmentos de una carpeta en un servicio remoto. Con una configuración local adecuada, usted selecciona los archivos, formula la consulta y revisa la respuesta sin enviar esos documentos a un modelo externo. GPT4All permite conversar sin un servicio en la nube y consultar documentos locales. El resultado depende del modelo elegido, del hardware y de los ajustes. También debe comprobar qué funciones complementarias siguen utilizando servicios conectados antes de considerar que todo el proceso funciona sin acceso a Internet.

Ejemplos de uso:

• Usted resume documentos locales y contrasta las afirmaciones de la respuesta con los fragmentos presentes en los archivos.
• Usted redacta un borrador sin conexión utilizando notas que desea conservar dentro de su propio ordenador.
• Usted prueba modelos con sus propias preguntas para comparar la comprensión del francés y los errores habituales.
• Usted consulta un modelo local desde su aplicación para experimentar sin depender de una API de modelos remota.
• Usted compara respuestas a la misma consulta para detectar discrepancias que requieren revisar las fuentes originales.

Nuestras opciones según su necesidad

Estas opciones se derivan de reglas simples aplicadas a los datos verificados, sin acuerdos ni enlaces de afiliación:

• El mejor puntuado : LM Studio. 90/100 en nuestra tabla de acceso y transparencia.
• El más barato de pago : Msty. Primer plan a 149 US$ al año.
• Para mantener los datos en Europa : PyGPT. Procesamiento en su dispositivo.

Las principales herramientas en breve

LM Studio 90/100

LM Studio permite descargar modelos de lenguaje y conversar con ellos en el ordenador. Se dirige a quienes quieren consultar documentos sin conexión o servir un modelo mediante una API local. Funciones: Descargar modelos de lenguaje; Conversar con un modelo en el ordenador; Consultar documentos sin conexión. Precio de entrada: 20 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: Windows, macOS, Linux y API. Alojamiento de datos: Varias regiones.

PyGPT 73/100

PyGPT permite conversar con modelos locales o remotos y consultar archivos en Windows, macOS y Linux. También se dirige a usuarios que desean crear agentes, generar imágenes o vídeos y utilizar funciones de voz. Funciones: Conversar con modelos locales o remotos; Consultar los propios archivos; Crear agentes que utilizan herramientas. Plan gratuito disponible. Se usa desde: Windows, macOS y Linux. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

Ollama 71/100

Ollama permite a quienes utilizan modelos descargarlos y ejecutarlos en su ordenador. Ofrece una aplicación para conversar, acceso mediante API y uso de modelos alojados de forma remota. Funciones: Descargar y ejecutar modelos en el ordenador; Conversar con modelos en una aplicación; Invocar modelos desde una API. Precio de entrada: 20 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: Windows, macOS, Linux y API. Alojamiento de datos: Varias regiones.

Jan 68/100

Jan permite ejecutar modelos en el ordenador y conversar con modelos locales o remotos. Para quienes utilizan estos modelos, ofrece descargas, un servidor compatible con la API OpenAI y herramientas externas. Funciones: Ejecutar modelos en el ordenador; Conversar con modelos locales o remotos; Descargar modelos desde un catálogo. Plan gratuito disponible. Se usa desde: Windows, macOS, Linux y API. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

GPT4All 65/100

GPT4All permite a quienes desean ejecutar modelos en su ordenador conversar sin un servicio en la nube. Incluye consulta de documentos locales, selección y ajuste de modelos y servidor API local. Funciones: Descargar y ejecutar modelos en el ordenador; Conversar sin un servicio en la nube; Consultar documentos locales. Plan gratuito disponible. Se usa desde: Windows, macOS, Linux y API. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

Msty 63/100

Msty permite a quienes utilizan modelos locales o remotos conversar con ellos y consultar sus documentos. También compara respuestas, organiza conversaciones y permite reutilizar instrucciones personalizadas. Funciones: Conversar con modelos locales o remotos; Consultar sus documentos; Comparar varias respuestas. Precio de entrada: 149 US$ al año, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web, Windows, macOS y Linux. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

La categoría en cifras

De las 6 herramientas de la categoría, 6 (100 %) ofrecen un plan gratuito, el 67 % tiene API pública y 3 tienen interfaz en español. El precio de entrada mediano, al mes, es de 20 US$ (sobre 3 herramientas con precio publicado). 6 declaran dónde se alojan los datos, 4 de ellas en Europa o en el dispositivo.

También útiles

Estas herramientas pertenecen a otra categoría pero también cubren esta necesidad:

• LMQL LMQL permite a los desarrolladores escribir consultas para modelos de lenguaje e imponer restricciones a las r
• Unsloth Unsloth está dirigido a quienes ejecutan y adaptan modelos en su ordenador. Permite preparar datos visualmente
• Continue Continue permite a quienes programan consultar archivos de un proyecto y modificar código desde el editor o te
• HammerAI HammerAI se dirige a personas que quieren conversar con personajes personalizados o escribir historias interac
• DiffusionBee DiffusionBee es una herramienta de código abierto para macOS destinada a quienes crean y editan imágenes. Gene
• LLM LLM permite a los desarrolladores consultar modelos locales o remotos desde el terminal. Guarda las conversaci
• Falcon Falcon permite a los usuarios conversar con los modelos Falcon para redactar, resumir textos y plantear pregun
• BrainSoup BrainSoup permite a los usuarios de Windows crear agentes con funciones especializadas y hacer que trabajen ju

Elegir bien y evitar trampas

Compruebe la compatibilidad con su sistema, la memoria disponible y el espacio necesario para los modelos. Pruebe una tarea representativa en lugar de una conversación general. Compare la calidad del francés, el tratamiento de documentos y la respuesta en su ordenador. Revise los formatos admitidos, el acceso mediante API y la exportación de conversaciones. Si consultará archivos, examine cómo se leen y recuperan los fragmentos relevantes. Distinga las funciones locales de las conexiones remotas. Lea las licencias de los modelos y las condiciones de las funciones de pago, considerando también los recursos materiales necesarios.

Un modelo local puede inventar referencias o interpretar mal un documento. Contraste las afirmaciones con los archivos originales y mantenga una revisión humana. Una aplicación instalada también puede ofrecer modelos remotos o extensiones conectadas. Revise la configuración y el tráfico de red cuando la confidencialidad sea determinante. Descargue modelos desde fuentes identificadas, compruebe sus licencias y limite el acceso a carpetas. Vigile asimismo el almacenamiento y el consumo de recursos. Trabajar sin conexión no corrige los errores presentes en los documentos.

Para comparar con el coste de usar directamente un modelo de IA, vea la calculadora de precios de API.

¿Gratis o de pago?

Algunas aplicaciones y modelos pueden utilizarse sin suscripción, según sus licencias. Usted sigue dependiendo de los recursos de su ordenador y de las condiciones de cada componente. Pagar puede resultar útil para obtener una interfaz, asistencia o funciones adicionales. También podría necesitar otro hardware si las tareas previstas superan la capacidad práctica de su equipo actual.

Herramientas de la categoría con plan gratuito: LM Studio, PyGPT, Ollama, Jan, GPT4All y Msty.

¿Para qué profesiones?

Los perfiles que más usan estas herramientas, según los casos de uso documentados por los editores: desarrolladores, investigadores, estudiantes, freelancers y analistas de datos.