LLMOps y observabilidad: comparativa de herramientas IA (18)

Para qué sirven las herramientas de lLMOps y observabilidad

Las herramientas de LLMOps y observabilidad permiten examinar aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje o agentes. Se dirigen a equipos que necesitan comprender una respuesta, comparar cambios e investigar problemas después de una entrega. Según el servicio, usted puede consultar llamadas, seguir etapas y evaluar resultados con criterios definidos. Antes, cuando un asistente respondía de forma incorrecta, un desarrollador podía buscar en registros dispersos e intentar reproducir la conversación. Con una traza utilizable, sigue los pasos registrados y examina la información disponible para localizar el problema. Langfuse permite seguir llamadas y etapas de agentes, medir el uso de modelos y evaluar respuestas. Estas herramientas organizan la investigación y la comparación, pero requieren una instrumentación adecuada. Los criterios de evaluación deben reflejar el uso previsto y los registros deben aportar contexto suficiente sin recoger información innecesaria.

Ejemplos de uso:

• Usted examina la traza de una respuesta incorrecta para localizar la etapa que requiere investigación o corrección.
• Usted compara versiones de instrucciones con ejemplos representativos antes de cambiar el comportamiento de la aplicación publicada.
• Usted supervisa las llamadas a modelos para investigar un consumo inusual después de desplegar un cambio.
• Usted reúne casos problemáticos en un conjunto de pruebas para comprobar si las correcciones resuelven errores observados.
• Usted contrasta evaluaciones automáticas con revisiones humanas para ajustar los criterios de calidad utilizados con su asistente.

Nuestras opciones según su necesidad

Estas opciones se derivan de reglas simples aplicadas a los datos verificados, sin acuerdos ni enlaces de afiliación:

• El mejor puntuado : Langfuse. 95/100 en nuestra tabla de acceso y transparencia.
• El más barato de pago : Evaligo. Primer plan a 7 US$ al mes.
• Para mantener los datos en Europa : Arize Phoenix. Procesamiento en su dispositivo.

Las principales herramientas en breve

Langfuse 95/100

Langfuse sigue las llamadas y los pasos de un agente, mide costes y evalúa respuestas. Se dirige a quienes quieren gestionar versiones de instrucciones y comparar pruebas con conjuntos de datos. Funciones: Seguir las llamadas y los pasos de un agente; Medir los costes y el uso de los modelos; Evaluar la calidad de las respuestas. Precio de entrada: 29 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Varias regiones.

LangSmith 85/100

LangSmith permite examinar los pasos de un agente y comparar los resultados de varias versiones. Se dirige a quienes quieren crear conjuntos de prueba y supervisar costes y tiempos de respuesta. Funciones: Examinar los pasos seguidos por un agente; Comparar los resultados de varias versiones; Crear conjuntos de datos de prueba. Precio de entrada: 39 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Varias regiones.

Opik 83/100

Opik permite a los equipos que desarrollan aplicaciones con modelos registrar las etapas de ejecución y comparar experimentos. Evalúa respuestas, supervisa errores en producción y realiza un seguimiento de los costes. Funciones: Registrar las etapas de una aplicación que utiliza modelos; Comparar los resultados de experimentos; Evaluar las respuestas con criterios automáticos. Precio de entrada: 19 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Varias regiones.

Arize Phoenix 81/100

Arize Phoenix permite a los equipos que desarrollan agentes examinar su ejecución y evaluar las respuestas. También sirve para comparar versiones de prompts y crear conjuntos de datos para pruebas. Funciones: Examinar los pasos de ejecución de un agente; Evaluar la calidad de las respuestas; Comparar varias versiones de un prompt. Plan gratuito disponible. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

Overmind 78/100

Overmind sirve a los equipos que evalúan y entrenan modelos especializados. Permite examinar trazas de ejecución de agentes, preparar datos de entrenamiento y desplegar modelos mediante una API. Funciones: Examinar las trazas de ejecución de los agentes; Preparar datos de entrenamiento; Evaluar las respuestas de los modelos. Precio de entrada: 120 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Unión Europea.

MLflow 78/100

MLflow ayuda a los equipos que desarrollan modelos y aplicaciones LLM a comparar experimentos. Registra versiones, sigue llamadas de agentes y aplicaciones, evalúa respuestas y permite desplegar modelos. Funciones: Comparar los resultados de los experimentos; Registrar y versionar los modelos; Seguir las llamadas de agentes y aplicaciones LLM. Plan gratuito disponible. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: En el dispositivo.

Respan 71/100

Respan permite a los equipos que utilizan modelos centralizar sus llamadas y seguir la ejecución de agentes. Mide costes, errores y tiempos, y evalúa respuestas con conjuntos de pruebas. Funciones: Centralizar las llamadas a varios proveedores de modelos; Seguir los pasos de ejecución de los agentes; Medir los costes, los errores y los tiempos. Precio de entrada: 199 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Estados Unidos.

Prisma AIRS AI Gateway — Portkey 71/100

Prisma AIRS AI Gateway — Portkey permite a los equipos dirigir solicitudes entre varios modelos. Supervisa costes y tiempos de respuesta, aplica reglas y gestiona accesos y presupuestos por equipo. Funciones: Dirigir solicitudes entre varios modelos; Supervisar los costes y los tiempos de respuesta; Aplicar reglas a las solicitudes y las respuestas. Precio de entrada: 49 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API.

Lunary 68/100

Lunary permite a los equipos que utilizan modelos registrar llamadas y respuestas y seguir costes, tiempos y errores. Gestiona versiones de instrucciones, admite evaluaciones humanas y oculta datos personales. Funciones: Registrar las llamadas y las respuestas de los modelos; Seguir los costes, los tiempos y los errores; Gestionar las versiones de las instrucciones. Precio de entrada: 20 US$ al mes, con plan gratuito. Se usa desde: navegador web y API. Alojamiento de datos: Unión Europea.

TruLens 68/100

TruLens registra los pasos de los agentes para quienes evalúan sus resultados. Evalúa la pertinencia de las respuestas, mide tiempos y costes, y permite comparar experimentos y consultar evaluaciones en un panel. Funciones: Registrar los pasos de un agente; Evaluar la pertinencia de las respuestas; Medir los tiempos y los costes. Plan gratuito disponible. Se usa desde: navegador web.

La categoría en cifras

De las 18 herramientas de la categoría, 18 (100 %) ofrecen un plan gratuito, el 100 % tiene API pública y 0 tienen interfaz en español. El precio de entrada mediano, al mes, es de 49 US$ (sobre 13 herramientas con precio publicado). 9 declaran dónde se alojan los datos, 5 de ellas en Europa o en el dispositivo.

También útiles

Estas herramientas pertenecen a otra categoría pero también cubren esta necesidad:

• Agenta Agenta es una herramienta de código abierto para quienes crean agentes con instrucciones y herramientas. Permi
• Mastra Mastra permite a los desarrolladores crear agentes conectados a modelos y herramientas. Ofrece procesos de var
• LiteLLM LiteLLM permite a los desarrolladores consultar varios proveedores de modelos mediante una API común. Distribu
• NeuralTrust NeuralTrust permite a los equipos que utilizan agentes y modelos controlar accesos, solicitudes y gastos. Dete
• Dynamiq Dynamiq permite a los equipos construir agentes IA en un editor visual y conectarlos con documentos, aplicacio
• Lakera Lakera ayuda a quienes configuran la seguridad de los intercambios con modelos. Detecta intentos de desviar in
• Artificial Analysis Artificial Analysis permite a los desarrolladores comparar el rendimiento de modelos de IA, los precios y la v
• DataRobot DataRobot ayuda a quienes entrenan modelos predictivos y construyen agentes conectados a datos. Permite compar
• Manifest Manifest permite a los desarrolladores reunir varios proveedores de modelos tras una API. Ofrece configuración
• Scale AI Scale AI prepara datos y permite encargar su anotación para equipos que entrenan modelos. Evalúa el rendimient
• Microsoft Foundry Microsoft Foundry permite a los equipos probar y desplegar modelos de IA y crear agentes conectados a herramie
• Credyt Credyt permite a los equipos que facturan el uso de modelos medir costes por cliente. Gestiona carteras de cré

Elegir bien y evitar trampas

Pruebe la instrumentación en su aplicación real y compruebe qué etapas quedan visibles. Una traza debe relacionar la respuesta con las llamadas y versiones correspondientes. Revise las integraciones, la exportación de eventos y la comparación de experimentos. Para evaluar, pruebe material en francés cuando corresponda y compruebe que los criterios reflejan sus expectativas. Examine el ocultamiento de datos, los permisos y la conservación. Compare la facturación con la actividad prevista de trazas, evaluaciones y usuarios. Considere también el esfuerzo de mantenimiento y la utilidad de los registros para resolver problemas concretos.

Las trazas pueden contener mensajes confidenciales, documentos o resultados de herramientas. Filtre la información sensible antes de enviarla y limite los accesos. Los evaluadores automáticos pueden favorecer respuestas convincentes pero incorrectas. Contraste sus decisiones con ejemplos revisados por personas competentes. Los resultados agregados pueden ocultar fallos importantes: examine casos individuales. Compruebe que la recopilación detecta los errores relevantes y supervise los recursos consumidos. Revise también si los registros siguen siendo comprensibles cuando cambian las versiones o los recorridos de ejecución.

Para comparar con el coste de usar directamente un modelo de IA, vea la calculadora de precios de API.

¿Gratis o de pago?

Las modalidades gratuitas pueden servir para instrumentar un prototipo y explorar trazas con restricciones de actividad o conservación. Permiten comprobar si la información registrada ayuda a investigar. Pagar puede resultar útil para supervisar producción, compartir investigaciones, conservar historial o aplicar permisos adecuados. Revise las evaluaciones por separado si tienen condiciones de uso distintas.

Herramientas de la categoría con plan gratuito: Langfuse, LangSmith, Opik, Arize Phoenix, Overmind, MLflow, Respan y Prisma AIRS AI Gateway — Portkey.

¿Para qué profesiones?

Los perfiles que más usan estas herramientas, según los casos de uso documentados por los editores: desarrolladores, analistas de datos, investigadores, jefes de proyecto y atención al cliente.