Microsoft: de los pequeños modelos Phi a los modelos propios MAI

Un veterano tecnológico que también crea sus modelos

Fundada en 1975 y con sede en Redmond, cerca de Seattle, Microsoft es conocida en el mundo de la IA por su alianza con OpenAI y por su asistente Copilot. Pero el grupo también desarrolla sus propios modelos, con dos enfoques muy distintos: la investigación en modelos pequeños y eficientes (Phi) y, desde la creación de la división Microsoft AI dirigida por Mustafa Suleyman, una familia propia pensada para competir con los mayores (MAI).

Phi: la fuerza de los modelos pequeños

Phi es la familia de modelos de lenguaje pequeños de Microsoft. La idea es lograr buenos resultados con un modelo compacto, entrenado con datos cuidadosamente seleccionados, en lugar de con un modelo gigantesco. Las versiones se han ido sucediendo (Phi-3, Phi-3.5 y después Phi-4 con sus variantes mini, multimodal y orientada al razonamiento).

Su gran baza es la licencia: los modelos Phi se publican con pesos abiertos bajo licencia MIT, muy permisiva. Puede obtenerlos en Hugging Face, mediante Ollama o en Azure AI Foundry. En la práctica, encajan en usos locales: una aplicación en un portátil, un dispositivo sin conexión permanente o una herramienta interna que no debe enviar datos al exterior.

MAI: los modelos de Microsoft AI

La familia MAI es más reciente. Incluye un modelo de razonamiento (MAI-Thinking), un modelo de código ligero diseñado para GitHub Copilot y VS Code (MAI-Code), y modelos de generación de imágenes (MAI-Image), síntesis de voz (MAI-Voice) y transcripción (MAI-Transcribe). Microsoft describe su enfoque como «humanista»: una IA pensada para ayudar a las personas y a las organizaciones.

A diferencia de Phi, Microsoft no presenta los modelos MAI como descargables. Se distribuyen mediante API en Microsoft Foundry y en plataformas asociadas como OpenRouter, Fireworks o Baseten, con opciones de personalización para empresas.

Lo que distingue a Microsoft

Microsoft juega en varios frentes a la vez: aloja en su nube modelos de otros fabricantes, desarrolla sus propios modelos cerrados y publica modelos pequeños abiertos. Esta política mixta ofrece mucha variedad, pero puede despistar: según el producto de Microsoft que utilice, el modelo que le responde no siempre es el mismo.

Para orientarse, compare modelos en nuestro comparador, consulte la lista de modelos open source o lea la ficha de OpenAI, el socio histórico de Microsoft.