Microsoft : des petits modèles Phi aux modèles maison MAI

Un acteur historique qui fabrique aussi ses modèles

Fondé en 1975 et installé à Redmond, près de Seattle, Microsoft est surtout connu dans l’IA pour son partenariat avec OpenAI et pour son assistant Copilot. Mais le groupe développe aussi ses propres modèles, avec deux approches très différentes : la recherche sur les petits modèles efficaces (Phi) et, depuis la création de la division Microsoft AI confiée à Mustafa Suleyman, une famille de modèles maison destinée à concurrencer les plus grands (MAI).

Phi : la force des petits modèles

Phi est la famille de petits modèles de langage de Microsoft. L’idée : obtenir de bons résultats avec un modèle compact, entraîné sur des données soigneusement choisies, plutôt qu’avec un modèle géant. Les versions se sont succédé (Phi-3, Phi-3.5, puis Phi-4 et ses déclinaisons mini, multimodale et orientée raisonnement).

Leur point fort est la licence : les modèles Phi sont publiés en poids ouverts sous licence MIT, très permissive. Vous pouvez les récupérer sur Hugging Face, via Ollama ou dans Azure AI Foundry. En pratique, ils conviennent aux usages embarqués : une application sur ordinateur portable, un appareil sans connexion permanente, ou un outil interne qui ne doit pas envoyer de données à l’extérieur.

MAI : les modèles de Microsoft AI

La famille MAI est plus récente. Elle comprend un modèle de raisonnement (MAI-Thinking), un modèle de code léger conçu pour GitHub Copilot et VS Code (MAI-Code), des modèles de génération d’images (MAI-Image), de synthèse vocale (MAI-Voice) et de transcription (MAI-Transcribe). Microsoft insiste sur sa démarche « humaniste » : une IA pensée pour aider les personnes et les organisations.

Contrairement à Phi, Microsoft ne présente pas les MAI comme des modèles téléchargeables. Ils sont distribués par API via Microsoft Foundry et des plateformes partenaires comme OpenRouter, Fireworks ou Baseten, avec des options de personnalisation pour les entreprises.

Ce qui distingue Microsoft

Microsoft joue sur plusieurs tableaux à la fois : il héberge sur son cloud des modèles d’autres fabricants, développe ses propres modèles fermés et publie des petits modèles ouverts. Cette politique mixte offre beaucoup de choix, mais elle peut dérouter : selon le produit Microsoft utilisé, le modèle qui vous répond n’est pas toujours le même.

Pour vous repérer, comparez les modèles dans notre comparateur, consultez la liste des modèles open source ou lisez la fiche d’OpenAI, le partenaire historique de Microsoft.