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Categoría de servidores MCP

Servidores MCP de Plataformas de datos: comparativa y lista completa

La categoría Plataformas de datos reúne 39 servidores MCP de código abierto, verificados en GitHub. Los mejor valorados en nuestra tabla son MCP server chart, Dbt MCP y GitLab MCP Server (zereight). El 72 % recibió un commit en los tres últimos meses.

39servidores
72 %activos (3 meses)
12oficiales
17estrellas (mediana)

Para qué sirven los servidores MCP de Plataformas de datos

Los servidores MCP de plataformas de datos conectan un agente de IA con herramientas para transformar, consultar o representar información. Pueden ayudar a comprender modelos, preparar visualizaciones o trabajar con flujos de eventos. Esta categoría se dirige a analistas, equipos de datos y responsables de producto que utilizan estas plataformas. Dbt MCP ofrece funciones relacionadas con dbt, como descubrir metadatos y consultar la capa semántica. MCP server chart genera gráficos mediante AntV. Usted podría pedir: «Examine los metadatos disponibles y prepare una representación del conjunto de datos que le facilito». El trabajo posible depende de las funciones expuestas y de los permisos concedidos.

Ejemplos de uso:

  • Explorar los metadatos de un proyecto dbt para comprender los modelos disponibles antes de preparar un análisis.
  • Generar un gráfico con datos facilitados para revisar los resultados durante una reunión de trabajo.
  • Validar y simular un pipeline walkerOS antes de someter su despliegue a la revisión del equipo responsable.
  • Producir un diagrama Mermaid que represente un flujo de datos descrito en la documentación técnica existente.

La categoría en cifras

De los 39 servidores de la categoría (1 % del directorio), 12 son implementaciones oficiales de un editor, el 92 % declara una licencia, 5 ofrecen un servidor remoto y 10 requieren al menos una clave de API o un token según el registro MCP. El repositorio mediano tiene 17 estrellas.

MCP server chartMCP server chart : 4,4 mil4,4 milGitLab MCP Server (zereight)GitLab MCP Server (zereight) : 2,1 mil2,1 milMCP mermaidMCP mermaid : 646646Dbt MCPDbt MCP : 612612WalkerOS FlowWalkerOS Flow : 347347QuackbackQuackback : 329329Search Console MCPSearch Console MCP : 308308MCP echartsMCP echarts : 270270Operational ontologyOperational ontology : 195195OpenDataMCPOpenDataMCP : 155155
Estrellas de GitHub, escala logarítmica. Datos del 25 de octubre de 2026.

Todos los servidores MCP de Plataformas de datos

Haga clic en un encabezado para ordenar. Nota sobre 100: adopción, mantenimiento y marco (licencia, registro, estatus oficial); riesgo: acceso al sistema, secretos, licencia, abandono.

ServidorEstrellasÚltimo commitLicenciaRiesgoNota
MCP server chart ◆
Genera gráficos visuales con AntV.
440227 ago 2026MITmoderado91
GitLab MCP Server (zereight)
Servidor MCP de GitLab para proyectos, merge requests, incidencias, pipelines, wikis, versiones y otros recursos.
206324 oct 2026MITmoderado78
MCP mermaid
Generar diagramas y gráficos de Mermaid de forma dinámica.
64615 may 2026MITbajo72
Dbt MCP ◆
Integración con dbt: CLI de dbt Core y Cloud, descubrimiento de metadatos del proyecto, información de modelos y consultas a la capa semánti
61223 oct 2026Apache-2.0bajo83
WalkerOS Flow
Crea, valida, simula y despliega pipelines de eventos walkerOS.
34723 oct 2026MITmoderado76
Quackback
Plataforma de código abierto para comentarios de clientes: buscar y clasificar publicaciones, gestionar estados y hojas de ruta, comentar, v
32922 oct 2026AGPL-3.0bajo70
Search Console MCP
Interactúa con Google Search Console y Bing Webmaster Tools.
30821 oct 2026MITmoderado75
MCP echarts
Genera gráficos visuales de forma dinámica con Apache ECharts.
27027 ago 2026MITbajo64
Operational ontology
Implementación de referencia de ontología operativa: herramientas generadas desde un modelo de negocio tipado, con escrituras auditadas y ve
19519 oct 2026MITbajo68
OpenDataMCP
Conecta cualquier fuente de datos abiertos con los LLM.
15520 dic 2024MITmoderado39
ClariLayer
Capa de contexto para analistas individuales: recuperar, recordar y conciliar el contexto de tus datos y de ingeniería.
7617 sept 2026—moderado49
Webfetch
Búsqueda web autoalojada para agentes LLM: flujo de búsqueda, recuperación y clasificación con caché semántica.
6023 jul 2026MITmoderado51
MCP Superset
Apache Superset: paneles, gráficos, conjuntos de datos, SQL Lab, seguridad (usuarios, roles, RLS, grupos) y auditoría de permisos, con valid
5920 oct 2026MITmoderado68
MCP databricks server
Ejecuta consultas SQL, enumera trabajos y consulta su estado mediante la API de Databricks.
5024 abr 2025—alto24
Kafka schema reg MCP
Gestión de Kafka Schema Registry en varios registros, incluida la migración de esquemas.
3224 oct 2026MITbajo60
Agrobr MCP
Datos agrícolas de Brasil: precios, estimaciones de cosechas, clima y deforestación de fuentes públicas como CEPEA, CONAB, IBGE, INPE y B3.
2910 oct 2026MITbajo65
Mq bridge
Mover datos entre sistemas de mensajería, bases, archivos y HTTP: publicar y copiar mediante endpoints JSON, sin pasar las filas por el cont
2524 oct 2026Apache-2.0bajo64
Switzerland MCP 🇨🇭
Datos abiertos de Suiza: transporte, tiempo, geodatos, empresas, parlamento y otros ámbitos.
2519 oct 2026MITbajo64
Dbt docs MCP
Metadatos de proyectos dbt-core (OSS), linaje de modelos y columnas, y documentación dbt.
2319 ago 2025MITmoderado31
Databricks genie MCP
API Databricks Genie: preguntas en lenguaje natural, ejecución de consultas SQL e interacción con agentes conversacionales de Databricks.
1718 abr 2025MITmoderado29
Powerbi analyst MCP
Consultar modelos semánticos Power BI: espacios de trabajo, tablas y medidas, consultas DAX y paginación de resultados extensos mediante CSV
1415 abr 2026MITbajo36
Qlik MCP
Consultar aplicaciones y hojas de Qlik Cloud y extraer datos de visualizaciones, con soporte de autenticación y limitación de solicitudes.
1127 jul 2025MITmoderado27
Pipedrive CRM
Gestionar negocios, personas, organizaciones, actividades, productos, proyectos, tareas, prospectos, notas y correo de Pipedrive CRM, con he
1024 oct 2026MITmoderado60
MCP server iaptic ◆
Consultas a iaptic sobre compras de clientes, transacciones y estadísticas de ingresos de aplicaciones.
921 sept 2026MITbajo60
MCP flowcore platform ◆
Interacción con Flowcore para ejecutar acciones, ingerir, analizar y cruzar datos en data cores propios o públicos.
912 may 2025—alto27
MCP Analytics
Análisis estadístico, previsiones y ML sobre archivos CSV o datos en directo de Shopify, Stripe, GA4 y otras fuentes, con informes HTML inte
824 oct 2026MITbajo65
Brasil data MCP
Datos públicos brasileños mediante BrasilAPI: empresas (CNPJ), direcciones (CEP), bancos (BACEN) y festivos nacionales.
815 sept 2026MITbajo49
Google searchconsole MCP
Herramientas SEO de Google Search Console: analítica de búsquedas, inspección de URL, gestión de sitemaps, oportunidades de palabras clave,
73 abr 2026MITbajo33
Mercadolibre MCP
Busca productos de MercadoLibre, consulta detalles, explora categorías, sigue tendencias y convierte monedas en América Latina.
69 mar 2026MITbajo33
Metabase MCP
Integración con Metabase: análisis en lenguaje natural, gestión de paneles, consultas SQL y análisis automatizados, con controles SQL y regi
58 ago 2026MITbajo47
Capsulemcp
Capsule CRM: contactos, oportunidades, proyectos, tareas, historial de actividad, filtros, flujos de trabajo y archivos adjuntos, con modo o
521 oct 2026Apache-2.0bajo52
Sugra API ◆
Datos mundiales de fuentes primarias mediante Sugra API: mercados, macroeconomía, empresas, gobierno, noticias, clima, sector marítimo y ver
323 oct 2026MITmoderado65
Astrofabric MCP ◆
Inteligencia empresarial: descubrimiento, verificación y enriquecimiento de empresas y contactos, señales comerciales, listas y entrega supe
130 sept 2026MITbajo55
Datanika core ◆
Datanika, plataforma ELT y dbt de código abierto: consultar conexiones, previsualizar datos, ejecutar transformaciones dbt, supervisar ejecu
026 sept 2026AGPL-3.0moderado60
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Bouncewatch MCP ◆
Seguir eventos empresariales como financiación, contratación de directivos, alianzas y expansión, con señales fechadas y ponderadas, consult
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Greencalculus MCP ◆
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016 sept 2026MITbajo50

Servidores oficiales

Publicados por el propio editor del servicio (según la lista awesome-mcp-servers): suelen seguir de cerca la API y se mantienen mejor.

Elegir bien y proteger

Elija según su tarea: metadatos, consultas semánticas, pipelines o visualización. Compruebe las versiones compatibles y las funciones realmente disponibles mediante MCP. Revise permisos, mantenimiento, licencia y documentación de formatos de entrada y salida. Compare el procesamiento local y remoto. Para herramientas de despliegue, busque validaciones explícitas y una identificación clara del entorno de destino. Compruebe que puede inspeccionar los resultados fuera de la explicación conversacional del agente.

Las plataformas pueden exponer datos de clientes, reglas de cálculo y metadatos internos. Los gráficos también pueden revelar información sensible mediante etiquetas o archivos exportados. Limite las fuentes accesibles y revise los destinos de salida. Las descripciones de modelos y los eventos pueden contener instrucciones maliciosas. Separe simulación y despliegue, valide los cambios de pipelines y compruebe que las transformaciones conservan el significado previsto de los datos utilizados.

Antes de conectar un servidor a un agente con acceso a sus datos, pase el diagnóstico de seguridad de agentes IA.

Los más recientes

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor servidor MCP de Plataformas de datos?

En nuestra tabla (adopción, mantenimiento, marco), MCP server chart (91/100), Dbt MCP (83/100) y GitLab MCP Server (zereight) (78/100) encabezan la lista. La elección depende sobre todo del servicio que conectar y de los permisos que acepte dar.

¿Estos servidores son gratuitos?

El 92 % declara una licencia de código abierto y se usa gratis. 10 requieren una clave de API: el servicio conectado puede ser de pago.

¿Un gráfico generado valida por sí mismo el análisis?

No. Debe comprobar las fuentes, los filtros, las agregaciones y la representación elegida. Un gráfico legible puede ocultar una definición incorrecta de un indicador. Pida al agente que explique las transformaciones y compare el resultado con ejemplos conocidos antes de utilizarlo para tomar decisiones o compartirlo con otras personas.

¿En qué se diferencia de un servidor de bases de datos?

Un servidor de plataforma puede exponer modelos, métricas, pipelines o visualizaciones específicos de un producto. Un servidor de bases de datos suele centrarse en esquemas y consultas. Sus funciones pueden coincidir parcialmente. Elija según las operaciones que necesita y los permisos disponibles dentro de su entorno de trabajo.

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