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Catégorie de serveurs MCP

Serveurs MCP Plateformes de données : comparatif et liste complète

La catégorie Plateformes de données réunit 39 serveurs MCP open source recensés et vérifiés sur GitHub. Les mieux notés sur notre grille sont MCP server chart, Dbt MCP et GitLab MCP Server (zereight). 72 % ont reçu un commit dans les trois derniers mois.

39serveurs
72 %actifs (3 mois)
12officiels
17étoiles (médiane)

À quoi servent les serveurs MCP « Plateformes de données »

Les serveurs MCP de plateformes de données relient un agent IA à des outils de transformation, de consultation ou de représentation de l’information. Ils peuvent aider à comprendre des modèles, préparer des visualisations ou travailler sur des flux d’événements. Cette catégorie concerne les analystes, les équipes data et les responsables de produits qui exploitent ces plateformes. Dbt MCP donne accès à des fonctions liées à dbt, dont la découverte des métadonnées et les requêtes de couche sémantique. MCP server chart génère des graphiques avec AntV. Vous pourriez demander : « Examinez les métadonnées disponibles, puis préparez une représentation des données que je vous fournis. »

Exemples d'usages :

  • Explorer les métadonnées d’un projet dbt pour comprendre les modèles disponibles avant de préparer une analyse.
  • Générer un graphique à partir de données fournies afin de faciliter leur lecture pendant une revue.
  • Valider et simuler un pipeline walkerOS avant de soumettre son déploiement à votre équipe responsable.
  • Produire un diagramme Mermaid pour représenter un flux de données décrit dans votre documentation technique.

La catégorie en chiffres

Sur les 39 serveurs de la catégorie (1 % de l'annuaire), 12 sont des implémentations officielles d'un éditeur, 92 % déclarent une licence, 5 proposent un serveur distant et 10 demandent au moins une clé d'API ou un jeton selon le registre MCP. Le dépôt médian compte 17 étoiles.

MCP server chartMCP server chart : 4,4 k4,4 kGitLab MCP Server (zereight)GitLab MCP Server (zereight) : 2,1 k2,1 kMCP mermaidMCP mermaid : 646646Dbt MCPDbt MCP : 612612WalkerOS FlowWalkerOS Flow : 347347QuackbackQuackback : 329329Search Console MCPSearch Console MCP : 308308MCP echartsMCP echarts : 270270Operational ontologyOperational ontology : 195195OpenDataMCPOpenDataMCP : 155155
Étoiles GitHub, échelle logarithmique. Relevé du 25 octobre 2026.

Tous les serveurs MCP Plateformes de données

Cliquez sur un en-tête pour trier. Note sur 100 : adoption, entretien et cadre (licence, registre, statut officiel) ; risque : accès système, secrets, licence, abandon.

ServeurÉtoilesDernier commitLicenceRisqueNote
MCP server chart ◆
Génère des graphiques avec AntV.
4 40227 août 2026MITmodéré91
GitLab MCP Server (zereight)
Serveur MCP GitLab pour les projets, merge requests, tickets, pipelines, wikis, versions et autres ressources.
2 06324 oct. 2026MITmodéré78
MCP mermaid
Générer dynamiquement des diagrammes et graphiques Mermaid.
64615 mai 2026MITfaible72
Dbt MCP ◆
Intégration dbt : CLI dbt Core et Cloud, découverte des métadonnées de projet, informations sur les modèles et requêtes sur la couche sémant
61223 oct. 2026Apache-2.0faible83
WalkerOS Flow
Créez, validez, simulez et déployez des pipelines d’événements walkerOS.
34723 oct. 2026MITmodéré76
Quackback
Plateforme open source de retours clients : rechercher et trier les publications, gérer statuts et roadmaps, commenter, voter, fusionner les
32922 oct. 2026AGPL-3.0faible70
Search Console MCP
Interagissez avec Google Search Console et Bing Webmaster Tools.
30821 oct. 2026MITmodéré75
MCP echarts
Générez des graphiques visuels dynamiques avec Apache ECharts.
27027 août 2026MITfaible64
Operational ontology
Implémentation de référence d'ontologie opérationnelle : outils issus d'un modèle métier typé, avec écritures auditées et vérifiées par des
19519 oct. 2026MITfaible68
OpenDataMCP
Connecte toute source de données ouvertes aux LLM.
15520 déc. 2024MITmodéré39
ClariLayer
Couche de contexte pour analyste individuel : retrouver, mémoriser et réconcilier le contexte de vos données et de votre ingénierie.
7617 sept. 2026—modéré49
Webfetch
Recherche web auto-hébergée pour agents LLM : chaîne de recherche, récupération et classement avec cache sémantique.
6023 juil. 2026MITmodéré51
MCP Superset
Apache Superset : tableaux de bord, graphiques, jeux de données, SQL Lab, sécurité (utilisateurs, rôles, RLS, groupes) et audit des permissi
5920 oct. 2026MITmodéré68
MCP databricks server
Exécutez des requêtes SQL, listez les tâches et consultez leur état via l’API Databricks.
5024 avr. 2025—élevé24
Kafka schema reg MCP
Gestion de Kafka Schema Registry sur plusieurs registres, y compris la migration de schémas.
3224 oct. 2026MITfaible60
Agrobr MCP
Données agricoles brésiliennes : prix, estimations de récoltes, climat et déforestation issus de sources publiques, dont CEPEA, CONAB, IBGE,
2910 oct. 2026MITfaible65
Mq bridge
Transférer des données entre messageries, bases, fichiers et HTTP : publier et copier via des endpoints JSON, sans faire passer les lignes d
2524 oct. 2026Apache-2.0faible64
Switzerland MCP 🇨🇭
Données ouvertes suisses : transports, météo, géodonnées, entreprises, parlement et autres domaines.
2519 oct. 2026MITfaible64
Dbt docs MCP
Métadonnées de projets dbt-core (OSS), traçabilité des modèles et des colonnes, et documentation dbt.
2319 août 2025MITmodéré31
Databricks genie MCP
API Databricks Genie : questions en langage naturel, exécution de requêtes SQL et interaction avec les agents conversationnels Databricks.
1718 avr. 2025MITmodéré29
Powerbi analyst MCP
Interroger les modèles sémantiques Power BI : espaces de travail, tables et mesures, requêtes DAX et pagination des résultats volumineux via
1415 avr. 2026MITfaible36
Qlik MCP
Interroger les applications et feuilles Qlik Cloud et extraire les données des visualisations, avec prise en charge de l'authentification et
1127 juil. 2025MITmodéré27
Pipedrive CRM
Gérer les affaires, personnes, organisations, activités, produits, projets, tâches, prospects, notes et courriels Pipedrive CRM, avec outils
1024 oct. 2026MITmodéré60
MCP server iaptic ◆
Interrogation d’iaptic sur les achats clients, les transactions et les statistiques de revenus des applications.
921 sept. 2026MITfaible60
MCP flowcore platform ◆
Interaction avec Flowcore pour exécuter des actions, ingérer, analyser et croiser des données dans vos data cores ou des data cores publics.
912 mai 2025—élevé27
MCP Analytics
Analyse statistique, prévisions et ML sur des CSV ou données en direct de Shopify, Stripe, GA4 et autres sources, avec rapports HTML interac
824 oct. 2026MITfaible65
Brasil data MCP
Données publiques brésiliennes via BrasilAPI : entreprises (CNPJ), adresses (CEP), banques (BACEN) et jours fériés nationaux.
815 sept. 2026MITfaible49
Google searchconsole MCP
Outils SEO Google Search Console : analyse des recherches, inspection d’URL, gestion des sitemaps, opportunités de mots-clés, analyse de mar
73 avr. 2026MITfaible33
Mercadolibre MCP
Recherche de produits MercadoLibre, détails des articles, navigation dans les catégories, suivi des tendances et conversion de devises en Am
69 mars 2026MITfaible33
Metabase MCP
Intégration Metabase : analyse de données en langage naturel, gestion de tableaux de bord, requêtes SQL et analyses automatisées, avec garde
58 août 2026MITfaible47
Capsulemcp
Capsule CRM : contacts, opportunités, projets, tâches, activité chronologique, filtres, parcours de workflow et pièces jointes, avec mode le
521 oct. 2026Apache-2.0faible52
Sugra API ◆
Données mondiales de sources primaires via Sugra API : marchés, macroéconomie, entreprises, pouvoirs publics, actualités, climat, transport
323 oct. 2026MITmodéré65
Astrofabric MCP ◆
Renseignement commercial : découverte, vérification et enrichissement d’entreprises et de contacts, signaux commerciaux, listes et livraison
130 sept. 2026MITfaible55
Datanika core ◆
Datanika, plateforme ELT et dbt open source : consulter les connexions, prévisualiser les données, lancer des transformations dbt, surveille
026 sept. 2026AGPL-3.0modéré60
CivicDataForge Public Records Data ◆
Registres publics américains : permis de location courte durée, licences d’hébergement, infractions immobilières, exclusions sanitaires, EPA
015 oct. 2026MITfaible60
Scrupp MCP server ◆
Scrupp : exporter des recherches LinkedIn, Sales Navigator et Apollo, trouver des décideurs, puis trouver et vérifier des adresses e-mail pr
018 oct. 2026MITmodéré60
Bouncewatch MCP ◆
Suivre les événements d'entreprises : financements, recrutements de dirigeants, partenariats et expansion, avec signaux datés et pondérés, r
021 août 2026MITfaible50
Echoloc MCP ◆
Données technologiques d'entreprises issues des recrutements : trouver celles qui adoptent, remplacent ou évaluent des technologies et enric
029 juil. 2026MITfaible50
Greencalculus MCP ◆
Facteurs d'émission de gaz à effet de serre et calculs carbone : activité, carbone incorporé EN 15978, émissions financées PCAF, avec référe
016 sept. 2026MITfaible50

Serveurs officiels

Publiés par l'éditeur du service lui-même (selon la liste awesome-mcp-servers) : ils suivent en général l'API de près et sont mieux entretenus.

Bien choisir et sécuriser

Choisissez selon votre besoin : métadonnées, couche sémantique, pipelines ou visualisation. Vérifiez les versions compatibles et les fonctions effectivement disponibles par MCP. Examinez les permissions, l’entretien du projet, la licence et la documentation des formats d’entrée et de sortie. Comparez le traitement local et distant des données. Pour les outils de déploiement, recherchez des étapes de validation explicites et une manière claire d’identifier l’environnement ciblé avant toute modification.

Les plateformes peuvent exposer des données clients, des règles de calcul et des métadonnées internes. Un graphique peut aussi divulguer des informations sensibles par ses libellés ou ses exports. Limitez les sources accessibles et contrôlez les destinations de sortie. Les descriptions de modèles et événements peuvent contenir des instructions injectées. Séparez simulation et déploiement, validez les changements de pipeline et vérifiez que les transformations préservent le sens des données utilisées.

Avant de brancher un serveur sur un agent qui a accès à vos données, passez le diagnostic de sécurité d'agent IA.

Les plus récents

Questions fréquentes

Quel est le meilleur serveur MCP Plateformes de données ?

Sur notre grille (adoption, entretien, cadre), MCP server chart (91/100), Dbt MCP (83/100) et GitLab MCP Server (zereight) (78/100) arrivent en tête. Le bon choix dépend surtout du service à connecter et des droits que vous acceptez de donner.

Ces serveurs sont-ils gratuits ?

92 % déclarent une licence open source et s'utilisent gratuitement. 10 demandent une clé d'API : le service connecté peut, lui, être payant.

Un graphique généré suffit-il à valider une analyse ?

Non, il faut vérifier les données sources, les filtres, les agrégations et le choix de représentation. Un graphique lisible peut masquer une définition incorrecte d’un indicateur. Demandez à l’agent d’expliciter les transformations et comparez le résultat avec un échantillon connu avant de l’utiliser pour appuyer une décision.

Quelle différence avec un serveur de base de données ?

Un serveur de plateforme peut exposer des modèles, des métriques, des pipelines ou des fonctions de visualisation propres à un produit. Un serveur de base de données se concentre souvent sur les schémas et requêtes. Les périmètres peuvent se recouper. Choisissez selon les opérations nécessaires et les droits disponibles.

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