Todo sobre Fugu Max

Presentación

Lanzado el 11 de septiembre de 2026, Fugu Max es uno de los 4 modelos de Sakana AI que seguimos en este sitio. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de Sakana AI o de proveedores asociados (9 listados en models.dev). Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Es un lanzamiento muy reciente.

Lo clasificamos entre los gama media (34 modelos de esta categoría en el sitio).

¿Qué dicen las pruebas independientes?

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Fugu Max en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

¿Cuánto cuesta Fugu Max?

Fugu Max cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 6 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 9 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,052 US$, es decir, 52 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 1,4 veces el precio de salida mediano de los gama media (4,38 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Lo que sabe hacer

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto, imagen y PDF.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Para qué usos?

Por su categoría, Fugu Max está pensado sobre todo para un equilibrio entre calidad y coste, para usos cotidianos que no justifican un modelo puntero.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Fugu Max son:

• Grok 4.7 (xAI, índice 79,9)
• Grok 4.5 (xAI, índice 79,1)
• Mistral Medium 3.5 (Mistral AI, 7,5 US$ por millón de tokens de salida)
• GPT-5.4 mini (OpenAI, índice 68,4)