Fugu Ultra: precio, contexto y rendimiento

Fugu Ultra en breve

Sakana AI publicó Fugu Ultra el 15 de junio de 2026. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Sus pesos no están publicados: solo funciona en remoto, mediante la API de Sakana AI o de proveedores asociados (14 listados en models.dev). Tiene, por tanto, 4 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos punteros (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Lo que cuesta

Fugu Ultra cuesta 5 US$ por millón de tokens de entrada y 30 US$ por millón de tokens de salida (tarifa del fabricante, consulta del 22 de octubre de 2026).

En la práctica, una tarea de agente que lee 20 000 tokens y escribe 2000 cuesta unos 0,16 US$, es decir, 160 US$ por 1000 tareas de este tipo.

Son 2,1 veces el precio de salida mediano de los modelos punteros (14,5 US$).

Los tokens leídos desde la caché cuestan 0,50 US$ por millón: útil para un agente que reenvía a menudo el mismo contexto.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Rendimiento medido

A 22 de octubre de 2026, Epoch AI no publica ninguna puntuación de Fugu Ultra en las pruebas de nuestra cesta. Para situarlo, hay que fijarse en sus características y su precio, y probarlo con sus propios casos.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para cargar un libro entero o una base de código mediana. Una respuesta puede llegar a 1.000.000 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, Fugu Ultra está pensado sobre todo para las tareas difíciles en las que la calidad importa más que el coste: razonamiento profundo, código complejo, análisis largos.

Su enorme ventana de contexto lo hace interesante para analizar grandes volúmenes de documentos en una sola petición.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Modelos comparables

En la misma categoría, los modelos más cercanos a Fugu Ultra son:

• GPT-5.5 (OpenAI, índice 89)
• Fugu Ultra v2 (Sakana AI, 30 US$ por millón de tokens de salida)
• Claude Opus 5 (Anthropic, índice 92,7)
• Claude Opus 5.5 (Anthropic, índice 95,9)