inclusionAI : le laboratoire d'IA ouverte d'Ant Group

inclusionAI est la vitrine open source de l'initiative d'intelligence artificielle générale d'Ant Group, le groupe chinois derrière Alipay. Il publie en poids ouverts trois familles complémentaires : Ling pour les réponses directes, Ring pour le raisonnement et Ming pour le multimodal.

Données au 22 octobre 2026

L'essentiel en chiffres

PaysChine
SiègeHangzhou
TypeLaboratoire de recherche
Maison mèreAnt Group
Politique des poidsPoids ouverts
Familles de modèlesLing, Ring, Ming
Site officielhuggingface.co
Modèles suivis ici4

Le laboratoire ouvert d’un géant de la fintech

Ant Group, la société sœur d’Alibaba connue pour l’application de paiement Alipay, a son siège à Hangzhou, en Chine. Son programme de grands modèles de langage, appelé Bailing (百灵), publie ses travaux sous la bannière inclusionAI. La devise affichée, « une IA construite par tous, pour tous », résume le parti pris : rendre les modèles accessibles à la communauté plutôt que de les réserver aux produits maison.

Trois familles complémentaires

L’offre d’inclusionAI s’organise en trois séries :

  • Ling : des modèles de langage « instantanés », sans phase de réflexion, pensés pour répondre vite et à moindre coût ;
  • Ring : des modèles de raisonnement, qui réfléchissent avant de répondre et visent les tâches longues, notamment de code et d’agent IA ;
  • Ming : des modèles multimodaux bâtis sur Ling, capables de traiter l’image, l’audio ou la voix (reconnaissance et synthèse vocale).

Les modèles phares de Ling et Ring comptent parmi les plus grands modèles ouverts publiés. Ils reposent sur une architecture de mélange d’experts : seule une fraction du modèle travaille pour chaque mot généré, ce qui limite le coût de calcul. Des versions plus petites existent pour des usages plus modestes.

inclusionAI publie aussi des outils de recherche, par exemple pour l’apprentissage par renforcement ou pour des agents qui utilisent une interface graphique (UI-Venus).

Une politique entièrement ouverte

C’est le trait distinctif d’inclusionAI : l’organisation affirme que tous ses projets sont publiés sous licence MIT ou Apache 2.0. Ses modèles sont donc des modèles à poids ouverts au sens plein : téléchargeables, modifiables et utilisables commercialement. Ils sont disponibles sur Hugging Face, sur ModelScope et sur GitHub.

En pratique, les plus grands modèles exigent des grappes de serveurs équipés de cartes graphiques haut de gamme. Pour un simple essai, mieux vaut passer par une plateforme qui les héberge.

Comment y accéder

Deux options : télécharger les poids et les servir avec SGLang ou vLLM, ou utiliser les plateformes tierces citées par l’organisation, ZenMux et OpenRouter. Pour situer Ling et Ring parmi les autres modèles ouverts, consultez notre page des modèles open source. La fiche d’Alibaba, proche d’Ant Group, présente une autre grande famille ouverte : Qwen.

Modèles de inclusionAI (Ant Group) suivis sur le site

ModèlesSortieIndice de capacitéPrix (entrée / sortie)
Ling 3.1 Flash29 septembre 2026—0,075 $US / 0,23 $US
Ling 3.0 Flash VL10 septembre 2026—0,06 $US / 0,18 $US
Ling 3.0 Flash Fin27 août 2026—0,075 $US / 0,22 $US
Ling 3.0 Flash23 juillet 2026—0,06 $US / 0,18 $US

Questions fréquentes

Quel est le lien entre inclusionAI et Ant Group ?

inclusionAI se présente comme la maison de l'initiative AGI (intelligence artificielle générale) d'Ant Group. C'est sous ce nom que le groupe publie ses modèles et outils de recherche, sur Hugging Face, ModelScope et GitHub.

Quelle différence entre Ling et Ring ?

Ling regroupe les modèles « instantanés », qui répondent directement sans phase de réflexion visible. Ring regroupe les modèles de réflexion, entraînés pour raisonner longuement avant de répondre. Les deux partagent la même base technique.

Les modèles inclusionAI sont-ils libres d'utilisation ?

L'organisation indique que tous ses projets sont publiés sous licence MIT ou Apache 2.0, deux licences permissives qui autorisent l'usage commercial. Vérifiez tout de même la licence affichée sur la fiche de chaque modèle.

Comment essayer Ling ou Ring sans serveur ?

inclusionAI renvoie vers des plateformes tierces comme ZenMux et OpenRouter pour tester ses modèles hébergés. Sinon, il faut télécharger les poids et les servir avec SGLang ou vLLM, ce qui demande des moyens matériels importants pour les plus grands modèles.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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