inclusionAI: el laboratorio de IA abierta de Ant Group

inclusionAI es el escaparate de código abierto de la iniciativa de inteligencia artificial general de Ant Group, el grupo chino detrás de Alipay. Publica con pesos abiertos tres familias complementarias: Ling para respuestas directas, Ring para el razonamiento y Ming para lo multimodal.

Datos a 22 de octubre de 2026

Lo esencial en cifras

PaísChina
SedeHangzhou
TipoLaboratorio de investigación
Empresa matrizAnt Group
Política de pesosPesos abiertos
Familias de modelosLing, Ring, Ming
Sitio oficialhuggingface.co
Modelos seguidos aquí4

El laboratorio abierto de un gigante de las finanzas digitales

Ant Group, la empresa hermana de Alibaba conocida por la aplicación de pagos Alipay, tiene su sede en Hangzhou, China. Su programa de grandes modelos de lenguaje, llamado Bailing (百灵), publica sus trabajos bajo el nombre inclusionAI. Su lema, «una IA construida por y para cualquier persona», resume la apuesta: poner los modelos al alcance de la comunidad en lugar de reservarlos para los productos de la casa.

Tres familias complementarias

La oferta de inclusionAI se organiza en tres series:

  • Ling: modelos de lenguaje «instantáneos», sin fase de reflexión, pensados para responder rápido y a menor coste;
  • Ring: modelos de razonamiento que piensan antes de responder y se orientan a tareas largas, en especial de programación y de agente de IA;
  • Ming: modelos multimodales construidos sobre Ling, capaces de procesar imagen, audio y voz (reconocimiento y síntesis).

Los modelos insignia de Ling y Ring están entre los modelos abiertos más grandes publicados hasta ahora. Se basan en una arquitectura de mezcla de expertos: solo una fracción del modelo trabaja para cada palabra generada, lo que reduce el coste de cálculo. También existen versiones más pequeñas para usos más modestos.

inclusionAI publica además herramientas de investigación, por ejemplo para el aprendizaje por refuerzo o para agentes que manejan una interfaz gráfica (UI-Venus).

Una política completamente abierta

Es el rasgo distintivo de inclusionAI: la organización afirma que la totalidad de sus proyectos se publica con licencia MIT o Apache 2.0. Sus modelos son, por tanto, modelos con pesos abiertos en sentido pleno: se pueden descargar, modificar y usar comercialmente. Están disponibles en Hugging Face, en ModelScope y en GitHub.

En la práctica, los modelos más grandes requieren grupos de servidores con tarjetas gráficas de gama alta. Para una simple prueba, es preferible usar una plataforma que los aloje.

Cómo acceder

Hay dos opciones: descargar los pesos y servirlos con SGLang o vLLM, o usar las plataformas de terceros que cita la organización, ZenMux y OpenRouter. Para situar Ling y Ring entre otros modelos abiertos, consulte nuestra página de modelos open source. La ficha de Alibaba, cercana a Ant Group, presenta otra gran familia abierta: Qwen.

Modelos de inclusionAI (Ant Group) seguidos en el sitio

ModelosLanzamientoÍndice de capacidadPrecio (entrada / salida)
Ling 3.1 Flash29 de septiembre de 2026—0,075 US$ / 0,23 US$
Ling 3.0 Flash VL10 de septiembre de 2026—0,06 US$ / 0,18 US$
Ling 3.0 Flash Fin27 de agosto de 2026—0,075 US$ / 0,22 US$
Ling 3.0 Flash23 de julio de 2026—0,06 US$ / 0,18 US$

Preguntas frecuentes

¿Qué relación hay entre inclusionAI y Ant Group?

inclusionAI se presenta como la casa de la iniciativa AGI (inteligencia artificial general) de Ant Group. Es el nombre con el que el grupo publica sus modelos y herramientas de investigación en Hugging Face, ModelScope y GitHub.

¿Qué diferencia hay entre Ling y Ring?

Ling agrupa los modelos «instantáneos», que responden directamente sin una fase de reflexión visible. Ring agrupa los modelos de razonamiento, entrenados para pensar largo rato antes de responder. Ambos comparten la misma base técnica.

¿Los modelos de inclusionAI son de uso libre?

La organización indica que sus proyectos se publican con licencia MIT o Apache 2.0, dos licencias permisivas que autorizan el uso comercial. Aun así, conviene revisar la licencia que figura en la ficha de cada modelo.

¿Cómo probar Ling o Ring sin servidor propio?

inclusionAI remite a plataformas de terceros como ZenMux y OpenRouter para probar sus modelos alojados. Si no, hay que descargar los pesos y servirlos con SGLang o vLLM, lo que exige muchos recursos de hardware en el caso de los modelos más grandes.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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